Извлечение и анализ данных о судопроизводстве в г. Томске с помощью технологий OLAP И Data Mining; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Извлечение и анализ данных о судопроизводстве в г. Томске с помощью технологий OLAP И Data Mining; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliographic Details
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 105-106]
Main Author:	Щукова К. Б.
Corporate Author:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Other Authors:	Хлопонин А. А. (научный руководитель), Паршина Д. М., Кудинов А. В. Антон Викторович
Summary:	Заглавие с титульного листа. The article is intended to analyze various data obtained from websites of regional and district Tomsk courts via advanced analytic technologies such as OLAP and Data Mining. The process of comparing structure web pages and parsing HTML pages using PHP and C# is considered in details. Near-duplicates and shingling, as well as regular expressions and Levenshtein distance stand for analyzing and comparing texts, sentences and words. Due to these algorithms, the issue relating to extraction of necessary units can be sorted out effectively and quite accurately.
Language:	Russian
Published:	2015
Series:	Геоинформационные системы и технологии
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ судопроизводство Data mining OLAP Microsoft SQL Server регулярные выражения шинглы анализаторы реляционные базы данных
Online Access:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23823 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/045.pdf
Format:	Electronic Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614554

Similar Items

Использование технологий Business Intelligence для анализа данных в сфере государственных закупок; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Ибраева Н. С.
Published: (2015)

Обработка решений судов Томской области и города Томска с помощью технологий OLAP и Data Mining; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Хлопонин И. А.
Published: (2016)

Использование технологии Data mining для анализа состояния подвижного состава железных дорог; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Медведев Е. А. Евгений Александрович
Published: (2013)

Использование KPI, технологий OLAP и data-mining при обработке данных; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
by: Вахитов А. Р. Александр Робертович
Published: (2009)

Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP: учебное пособие
Published: (СПб., БХВ-Петербург, 2008)

Формирование медицинской статистической отчетности с помощью OLAP систем; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Агеева С. А.
Published: (2016)

Выявление факторов риска острого инфаркта миокарда с помощью OLAP технологии; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
by: Зяблецев П. А.
Published: (2018)

Миграция отчета "Экономический анализ деятельности МВЗ" с технологии MS Analysis services на Transact SQL; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Аникина П. В.
Published: (2014)

Разработка панелей отчетности на базе платформы SQL Server Reporting Services; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Редько М. Н.
Published: (2015)

Веб-приложение на платформе ASP.NET MVC для организации тестирований; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
by: Квасникова И. К.
Published: (2016)

Базы данных: учебное пособие
by: Фуфаев Э. В. Эдуард Валентинович
Published: (Москва, Академия, 2005)

BI-технологии в задачах прогнозирования значений технологических параметров объектов добычи нефти и газа; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Вайтулевич А. В.
Published: (2014)

Research of GIS-services applicability for solution of spatial analysis tasks; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)
Published: (2017)

Решение задач поиска в базе данных с помощью алгоритмов сравнения с образцом средствами Microsoft; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Лещик Ю. В. Юлия Вадимовна
Published: (2012)

Microsoft SQL Server 2008: Data Mining - интеллектуальный анализ данных: пер. с англ.
by: Макленнен Дж. Джеми
Published: (СПб., БХВ-Петербург, 2009)

SQL для простых смертных: пер. с англ.
by: Грабер М. Мартин
Published: (Москва, Лори, 2008)

История создания OLAP-технологии; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
by: Гуляева В. В.
Published: (2013)

Oracle Database 10g SQL: пер. с англ.
by: Прайс Дж. Джейсон
Published: (Москва, Лори, 2007)

Извлечение знаний методами DATA MINING; Молодежь и современные информационные технологии
by: Садыкова А. Р.
Published: (2003)

Efficient data management tools for the heterogeneous big data warehouse; Physics of Particles and Nuclei Letters; Vol. 13, iss. 5
Published: (2016)

Модуль для построения предметно-ориентированных отчётов с использованием Microsoft SQL Server Reporting Services; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
by: Русинов И. Г.
Published: (2011)

Разработка базы данных «система аналитики для отслеживания рынка труда»; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
by: Бочаров С. А.
Published: (2025)

SQL: справочное руководство: пер. с англ.
by: Грабер М. Мартин
Published: (Москва, Лори, 2006)

Профессиональное руководство по SQL Server. Структура и реализация: пер. с англ.
by: Хендерсон К. Кен
Published: (Москва, Вильямс, 2006)

Базы данных. Язык SQL для студента
by: Дунаев В. В. Вадим Вячеславович
Published: (СПб., БХВ-Петербург, 2007)

Разработка панелей отчетности на базе платформы SQL Server Reporting Services; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
by: Редько М. Н.
Published: (2015)

Базы данных
by: Глушаков С. В. Сергей Владимирович
Published: (Харьков, Фолио, 2002)

Базы, банки данных: учебное пособие
by: Пономарев А. А. Алексей Анатольевич
Published: (Томск, Изд-во ТПУ, 2006)

Классификация OLAP по способу организации хранилища данных. Достоинства и недостатки; Молодежь и современные информационные технологии
by: Файзрахманов Е. Г.
Published: (2013)

Анализ данных с помощью технологий Big Data; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
by: Журбич Н. И.
Published: (2018)

Ч. 1; Хранилища данных
Published: (2008)

The development of OLAP-cube “Promotional cluster” on the basis of corporate information system; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кулешова Д. И.
Published: (2012)

Виды NoSQL и их сравнение с реляционными базами данных; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
by: Курцев Ю. В.
Published: (2014)

Использование OLAP технологий для анализа и интерпретации данных гидродинамических исследований нефтяных скважин (ГДИС); Молодежь и современные информационные технологии
by: Жданова Е. К.
Published: (2012)

Увеличение скорости обработки данных за счет использования OLAP-технологии; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
by: Вахитов А. Р. Александр Робертович
Published: (2012)

Использование OLAP технологии для выявления группы риска острого инфаркта миокарда; Молодежь и современные информационные технологии
by: Зяблецев П. А.
Published: (2019)

Формирование медицинской статистической отчетности с помощью OLAP систем; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
by: Агеева С. А.
Published: (2016)

Разработка программ, предназнченных для сравнения двух текстов с использованием метода "дактилоскопии" и алгоритма "шинглов"; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Тимошин Н. В.
Published: (2014)

Руководство по реляционной СУБД DB2; Руководство для пользователей программного продукта "IBM Database 2" фирмы IBM (реляционной системы управления базами данных, функционирующей в обстановке операционной системы MVS) и сопутствующих программных продуктов QMF и DXT
by: Дейт К. Дж.
Published: (Москва, Финансы и статистика, 1988)

Перспективы совмещения технологий BlockChain и BigData. Отличия, сходства технологий и преимущества совместного использования; Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении
by: Смирнов А. С.
Published: (2021)