Кластеризация объектов на основе нечеткой логики с использованием алгоритма DBScan; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografiske detaljer
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2015.— [С. 66-67]
Hovedforfatter: Арышева К. С. Ксения Сергеевна
Institution som forfatter: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Andre forfattere: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (научный руководитель)
Summary:Заглавие с титульного листа.
This article deal with methods of clusterization DBScan based on fuzzy logic. This type of clustering allows solving native tasks and provides flexible results. This article spoken in detail about DBScan clustering. Text gives information about center-orientating and density-orienting clustering technics and describes implementation. The article is of interest to students, who deal with scientific project.
Sprog:russisk
Udgivet: 2015
Serier:Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений
Fag:
Online adgang:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23804
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C28/027.pdf
Format: MixedMaterials Electronisk Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614536