Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров

Podrobná bibliografie
Parent link:	Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность: сборник трудов V Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, Томск, 25-29 мая 2015 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015 Т. 1.— 2015.— [333-338]
Hlavní autor:	Петухов Т. Д.
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Кафедра промышленной и медицинской электроники (ПМЭ)
Další autoři:	Пестунов Д. А. Дмитрий Александрович (727)
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана
Vydáno:	2015
Edice:	Электронно-измерительные устройства контроля и диагностики в технике и медицине
Témata:	труды учёных ТПУ электронный ресурс стабилизаторы температура автоподстройка параметры искусственные нейронные сети нейронные сети
On-line přístup:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/23752 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C36/V1/088.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614274

Podobné jednotky

Стабилизатор температуры с автоподстройкой параметров
Autor: Петухов Т. Д.
Vydáno: (2015)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации
Autor: Нгуен А. Т.
Vydáno: (2016)

Применение методов искусственных нейронных сетей идентификации параметров и координат асинхронного электродвигателя
Autor: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Vydáno: (2009)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска возникновения различных заболеваний у недоношенных новорожденных
Autor: Хассанин Х. М.
Vydáno: (2018)

Parametric Identification of Control Systems Using Artificial Neural Networks
Autor: Zakamaldin A. A. Andrey
Vydáno: (2015)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети
Autor: Иванцов В. В.
Vydáno: (2016)

Искусственная нейронная сеть для оценки риска у недоношенных новорожденных
Autor: Хассанин Х. М.
Vydáno: (2016)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС
Autor: Бенц А. С.
Vydáno: (2013)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений
Autor: Чернявский А. В.
Vydáno: (2006)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (2009)

Применение искусственных нейронных сетей для расчета давления насыщения пластовой нефти
Autor: Билялов А. А.
Vydáno: (2018)

Применение методов искусственного интеллекта
Autor: Васильева Т. Н.
Vydáno: (2014)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети
Autor: Рожнёв И. Н.
Vydáno: (2006)

Исследование аппроксимационных возможностей многослойных нейронных сетей в некоторых нейроимитаторах
Autor: Филиппов М. М. Максим Михайлович
Vydáno: (2006)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (2006)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ пер. с пол.
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети
Autor: Имигеев Е. И.
Vydáno: (2018)

Нечеткая нейросетевая кластеризация интенсивности MC-потоков событий
Autor: Ту Нгуен А.
Vydáno: (2018)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2013)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети
Autor: Рот В. И.
Vydáno: (2016)

Построение искусственных нейронных сетей в Е-сетевом базисе
Autor: Цапко Г. П. Геннадий Павлович
Vydáno: (2010)

Решение задач линейного программирования с помощью генетического алгоритма
Autor: Цой Ю. Р.
Vydáno: (2003)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Спец. 05.13.01
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2004)

Разработка моделей искусственных нейронных сетей для вариационного автоэнкодера
Autor: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Vydáno: (2021)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development
Vydáno: (2017)

Исследование эффективности метода диагностики заболеваний дыхательной системы по анализу выдыхаемого воздуха с применением газоаналитического комплекса
Vydáno: (2023)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов
Autor: Афанасьев В. А.
Vydáno: (2003)

Эволюционирующие искусственные нейронные сети
Autor: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Vydáno: (2006)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Спец. 05.13.01
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2004)

Применение искусственной нейронной сети для восстановления координат полёта частицы в крупногабаритных сцинтилляционных детекторах
Autor: Дусаев Р. Р. Ренат Рамильевич
Vydáno: (2010)

Искусственные нейронные сети в задачах фильтрации сигналов САУ
Autor: Алексеев А. С.
Vydáno: (2006)

Определение оценки скорости вращения ротора асинхронного электропривода с использованием искусственной нейронной сети
Autor: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Vydáno: (2011)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
Autor: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Vydáno: (2013)

Алгоримт качества оценки кластеризации
Autor: Быков А. В.
Vydáno: (2014)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
Autor: Нгуен Ань Ту
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2019)

Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения
Autor: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Vydáno: (2021)

Применение искусственной нейронной сети для диагностики объектов в распределенной энергетики
Vydáno: (2019)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети
Autor: Потапов В. И.
Vydáno: (2004)

Искусственное любопытство в визуальном компьютерном творчестве
Autor: Муравьев А. С.
Vydáno: (2012)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети
Autor: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Vydáno: (2004)