Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Bibliographic Details
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2015.— [С. 859-861]
Main Author: Голенков В. В.
Corporate Author: Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Other Authors: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Summary:Заглавие с титульного экрана
Nowadays, computer technologies are widely implemented and used in all areas of human activity, including in medicine. They can significantly improve the quality of healthcare by modeling a pathological process in a particular disease. A neural network can be trained to determine diseases, but training may take a long time because of the large number of indicators of human health, as well as increased demands on the accuracy of recognition. Training time can be reduced by using optimization algorithms presented in this article.
Language:Russian
Published: 2015
Series:Математические методы и информационные технологии в психологии и медицине
Subjects:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
иммунные алгоритмы
генетические алгоритмы
оптимизация
нейронные сети
иммунитет
Online Access:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17292
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C24/378.pdf
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614095

Similar Items

Similar Items