Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Dettagli Bibliografici
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2015.— [С. 859-861]
Autore principale:	Голенков В. В.
Ente Autore:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Altri autori:	Гергет О. М. Ольга Михайловна
Riassunto:	Заглавие с титульного экрана Nowadays, computer technologies are widely implemented and used in all areas of human activity, including in medicine. They can significantly improve the quality of healthcare by modeling a pathological process in a particular disease. A neural network can be trained to determine diseases, but training may take a long time because of the large number of indicators of human health, as well as increased demands on the accuracy of recognition. Training time can be reduced by using optimization algorithms presented in this article.
Lingua:	russo
Pubblicazione:	2015
Serie:	Математические методы и информационные технологии в психологии и медицине
Soggetti:	труды учёных ТПУ электронный ресурс иммунные алгоритмы генетические алгоритмы оптимизация нейронные сети иммунитет
Accesso online:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17292 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C24/378.pdf
Natura:	Elettronico Capitolo di libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614095

Documenti analoghi

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Pubblicazione: (2004)

Решение задач линейного программирования с помощью генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
di: Цой Ю. Р.
Pubblicazione: (2003)

Введение в искусственный интеллект: учебное пособие
di: Еременко Ю. И. Юрий Иванович
Pubblicazione: (Старый Оскол, ТНТ, 2008)

Методы иммунного анализа
di: Шишкин А. В.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2022)

Функциональная морфология животных. Гемоиммуногенез учебное пособие для вузов
di: Криштофорова Б. В.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2023)

Заболевания крови иммунного генеза у детей учебное пособие
di: Анмут С. Я.
Pubblicazione: (Новосибирск, НГМУ, 2016)

Адаптивные системы автоматического регулирования на основе нейронных сетей с применением генетических алгоритмов; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Вичугова А. А. Анна Александровна
Pubblicazione: (2007)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов; Молодежь и современные информационные технологии
di: Афанасьев В. А.
Pubblicazione: (2003)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
di: Чернявский А. В.
Pubblicazione: (2006)

Искусственные иммунные системы и их применение: пер. с англ.
Pubblicazione: (Москва, Физматлит, 2006)

Применение генетического алгоритма в задачах оптимизации многоэкстремальных функций; Молодежь и современные информационные технологии
di: Цой Ю. Р.
Pubblicazione: (2003)

Программирование искусственного интеллекта в приложениях
di: Джонс М. Т.
Pubblicazione: (Москва, ДМК Пресс, 2011)

Разработка приложения для тестирования алгоритмов дискретной оптимизации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Анненкова А. А.
Pubblicazione: (2015)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
di: Потапов В. И.
Pubblicazione: (2004)

Технология интеллектуального анализа данных в процессах и системах учебник для вузов
di: Цехановский В. В.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2023)

Применение генетических алгоритмов в методах оптимизации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Аньшина А. А.
Pubblicazione: (2012)

Разработка программной библиотеки для нейроэволюционных вычислений; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
di: Анастасов О. В.
Pubblicazione: (2015)

Искусственные нейронные сети: Теория и практика
di: Круглов В. В. Владимир Васильевич
Pubblicazione: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2001)

Алгоритм улучшения качества подводных снимков на основе нейроэволюционного подхода; Фундаментальные исследования; № 4, ч. 2
di: Хаустов П. А. Павел Александрович
Pubblicazione: (2016)

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
di: Антохина Ю. А.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: пер. с пол.
di: Рутковская Д. Данута
Pubblicazione: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2013)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Раднаев Ч. Б.
Pubblicazione: (2018)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Имигеев Е. И.
Pubblicazione: (2018)

Локализация мобильного робота на основе нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
di: Беляев А. С. Александр Сергеевич
Pubblicazione: (2014)

Интеллектуальные методы в менеджменте
di: Кричевский М. Л. Михаил Лейзерович
Pubblicazione: (СПб., Питер, 2005)

Многоагентный нейроэволюционный подход к адаптивному управлению; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Pubblicazione: (2004)

Применение сетей с радиальными базисными функциями для задачи прогноза временных рядов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Белоусова Е. Р.
Pubblicazione: (2014)

Технологии интеллектуального анализа данных учебник для вузов
di: Алексеев Д. С.
Pubblicazione: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)

Программа реализации генетического алгоритма на примере решения диофантова уравнения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Салихова Е. Г.
Pubblicazione: (2013)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
di: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Pubblicazione: (2022)

Использование генетического алгоритма для моделирования процесса компаундирования; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
di: Лось Е. А.
Pubblicazione: (2020)

Программа структурно-параметрического синтеза СВЧ-устройств на основе генетического алгоритма; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Гарайс Д. В.
Pubblicazione: (2012)

Нейроэволюционный подход к настройке параметров нейронных сетей с радиальными базисными функциями; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Белоусова Е. Р.
Pubblicazione: (2014)

Генетика популяций и иммуногенетика учебное пособие
di: Кадиев А. К.
Pubblicazione: (Махачкала, ДагГАУ имени М.М.Джамбулатова, 2018)

Модуль учебно-исследовательского комплекса: "Метаэвристические методы оптимизации. Эволюционные методы". Генетический алгоритм; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
di: Лаптев В. В.
Pubblicazione: (2019)

Алгоритм Кроссовера при решении задачи построения расписания в вузе при помощи генетического алгоритма; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
di: Леонтьев П. Н.
Pubblicazione: (2014)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
di: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Pubblicazione: (2021)

Генетический алгоритм оптимизации графика планово-предупредительного ремонта промышленного оборудования; Современные техника и технологии; Т. 2
di: Шабельникова А. Ю.
Pubblicazione: (2010)

Решение задачи коммивояжера при помощи генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
di: Бычков И. П.
Pubblicazione: (2003)

Параметрическая оптимизация и диагностика с использованием генетических алгоритмов; Промышленные АСУ и контроллеры; № 12
di: Сабанин В. Р.
Pubblicazione: (2004)