Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
| Parent link: | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2015.— [С. 859-861] |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Korporativní autor: | |
| Další autoři: | |
| Shrnutí: | Заглавие с титульного экрана Nowadays, computer technologies are widely implemented and used in all areas of human activity, including in medicine. They can significantly improve the quality of healthcare by modeling a pathological process in a particular disease. A neural network can be trained to determine diseases, but training may take a long time because of the large number of indicators of human health, as well as increased demands on the accuracy of recognition. Training time can be reduced by using optimization algorithms presented in this article. |
| Jazyk: | ruština |
| Vydáno: |
2015
|
| Edice: | Математические методы и информационные технологии в психологии и медицине |
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17292 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C24/378.pdf |
| Médium: | xMaterials Elektronický zdroj Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=614095 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 614095 | ||
| 005 | 20251126142159.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\conf\12259 | ||
| 035 | |a RU\TPU\conf\12256 | ||
| 090 | |a 614095 | ||
| 100 | |a 20150908d2015 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 101zy | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети |d Immune and genetic algorithms in neural network's training |f В. В. Голенков, О. М. Гергет | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 225 | 1 | |a Математические методы и информационные технологии в психологии и медицине | |
| 300 | |a Заглавие с титульного экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 861 (2 назв.)] | ||
| 330 | |a Nowadays, computer technologies are widely implemented and used in all areas of human activity, including in medicine. They can significantly improve the quality of healthcare by modeling a pathological process in a particular disease. A neural network can be trained to determine diseases, but training may take a long time because of the large number of indicators of human health, as well as increased demands on the accuracy of recognition. Training time can be reduced by using optimization algorithms presented in this article. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 463 | 0 | |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\11725 |t Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине |o сборник научных трудов II Международной конференции, 19-22 мая 2015 г., Томск |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.] |v [С. 859-861] |d 2015 | |
| 510 | 1 | |a Immune and genetic algorithms in neural network's training |z eng | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a иммунные алгоритмы | |
| 610 | 1 | |a генетические алгоритмы | |
| 610 | 1 | |a оптимизация | |
| 610 | 1 | |a нейронные сети | |
| 610 | 1 | |a иммунитет | |
| 700 | 1 | |a Голенков |b В. В. | |
| 701 | 1 | |a Гергет |b О. М. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c профессор Томского политехнического университета, доктор наук |f 1974- |g Ольга Михайловна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\28996 |9 13717 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Институт кибернетики (ИК) |b Кафедра прикладной математики (ПМ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18700 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20210129 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17292 | |
| 856 | 4 | |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C24/378.pdf | |
| 942 | |c BK | ||