Использование искусственной нейронной сети для улучшения качества подводных снимков

Использование искусственной нейронной сети для улучшения качества подводных снимков

Бібліографічні деталі
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов II Международной конференции, 19-22 мая 2015 г., Томск/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; ред. кол. О. Г. Берестнева [и др.]. [С. 159-161].— , 2015
Автор:	Максимова Е. И.
Співавтор:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Резюме:	Заглавие с титульного экрана The image quality is critical for image recognition systems of underwater robots. In this report using of artificial neural network to improve the quality of underwater images has been proposed. Some versions of feature space have been suggested.
Опубліковано:	2015
Серія:	Информационные системы и технологии
Предмети:	труды учёных ТПУ электронный ресурс нейронные сети автоматизация подводные аппараты изображения математическая модель
Онлайн доступ:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17324 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C24/070.pdf
Формат:	Електронний ресурс Частина з книги
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=613789

Схожі ресурси

Адаптивный фильтр обработки подводных снимков на основе искусственной нейронной сети
за авторством: Максимова Е. И.
Опубліковано: (2016)

Алгоритм улучшения качества подводных снимков на основе нейроэволюционного подхода
за авторством: Хаустов П. А. Павел Александрович
Опубліковано: (2016)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
за авторством: Муравьев А. С.
Опубліковано: (2013)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
за авторством: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Опубліковано: (2013)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений
за авторством: Чернявский А. В.
Опубліковано: (2006)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети
за авторством: Рожнёв И. Н.
Опубліковано: (2006)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети
за авторством: Рот В. И.
Опубліковано: (2016)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети
за авторством: Иванцов В. В.
Опубліковано: (2016)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети
за авторством: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Опубліковано: (2006)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети
за авторством: Булыгин Д. А.
Опубліковано: (2020)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети
за авторством: Сапегин А. А.
Опубліковано: (2024)

Использование искусственной нейронной сети для классификации образований в легких человека на снимках компьютерного томографа
за авторством: Максимова Е. И.
Опубліковано: (2016)

Поиск фрагмента изображения с использованием нейронной сети Кохонена
за авторством: Герасимова Н. И.
Опубліковано: (2014)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена
за авторством: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Опубліковано: (2014)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа
за авторством: Бархатов В. А.
Опубліковано: (2006)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети
за авторством: Потапов В. И.
Опубліковано: (2004)

Методика переноса весов нейронной сети из программной в аппаратную реализацию
за авторством: Береснев А. П.
Опубліковано: (2016)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью
за авторством: Канаева И. А.
Опубліковано: (2018)

Применение искусственной нейронной сети для диагностики объектов в распределенной энергетики
Опубліковано: (2019)

Математическое моделирование процессов пуска подводных изделий учебное пособие
за авторством: Жарова С. С.
Опубліковано: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2020)

Применение искусственной нейронной сети для восстановления координат полёта частицы в крупногабаритных сцинтилляционных детекторах
за авторством: Дусаев Р. Р. Ренат Рамильевич
Опубліковано: (2010)

Определение оценки скорости вращения ротора асинхронного электропривода с использованием искусственной нейронной сети
за авторством: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Опубліковано: (2011)

Алгоритм обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа с использованием искусственной нейронной сети
за авторством: Максимова Е. И. Елена Ивановна
Опубліковано: (2016)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц
за авторством: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Опубліковано: (2021)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
за авторством: Ткачёв С. А.
Опубліковано: (2023)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
за авторством: Беляев С. И.
Опубліковано: (2022)

Hydroacoustic modem for autonomous underwater vehicle
за авторством: Vershinin A. S. Aleksandr Sergeevich
Опубліковано: (2016)

Сегментация цветных изображений природных объектов с помощью рекуррентной нейронной сети
за авторством: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Опубліковано: (2013)

Нейроэволюционное улучшение качества изображений
за авторством: Чернявский А. В.
Опубліковано: (2006)

Системы электропитания подводных телеуправляемых аппаратов
за авторством: Рулевский В. М.
Опубліковано: (2004)

Модели нейронной сети с нечеткими функциями активации
за авторством: Нгуен А. Т.
Опубліковано: (2016)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net
за авторством: Маслов К. А.
Опубліковано: (2020)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
за авторством: Булько С. В.
Опубліковано: (2025)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети
за авторством: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Опубліковано: (2004)

Управление зарядной станцией для автономного подводного аппарата
за авторством: Езангина Т. А. Татьяна Александровна
Опубліковано: (2017)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
за авторством: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Опубліковано: (2021)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ
за авторством: Худоба Е. Н.
Опубліковано: (2008)

Методика локализации изображения лица для систем видеоконтроля на основе нейронной сети
за авторством: Макаренко А. А.
Опубліковано: (2006)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
за авторством: Казиев А. Б.
Опубліковано: (2016)

Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
за авторством: Мухутдинов А. Р.
Опубліковано: (Казань, КНИТУ, 2022)