Использование искусственной нейронной сети для улучшения качества подводных снимков; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Использование искусственной нейронной сети для улучшения качества подводных снимков; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2015.— [С. 159-161]
Autor principal:	Максимова Е. И.
Autor Corporativo:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
Sumario:	Заглавие с титульного экрана The image quality is critical for image recognition systems of underwater robots. In this report using of artificial neural network to improve the quality of underwater images has been proposed. Some versions of feature space have been suggested.
Lenguaje:	ruso
Publicado:	2015
Colección:	Информационные системы и технологии
Materias:	труды учёных ТПУ электронный ресурс нейронные сети автоматизация подводные аппараты изображения математическая модель
Acceso en línea:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17324 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C24/070.pdf
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=613789

Ejemplares similares

Адаптивный фильтр обработки подводных снимков на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
por: Максимова Е. И.
Publicado: (2016)

Алгоритм улучшения качества подводных снимков на основе нейроэволюционного подхода; Фундаментальные исследования; № 4, ч. 2
por: Хаустов П. А. Павел Александрович
Publicado: (2016)

Поиск фрагмента изображения с использованием нейронной сети Кохонена; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
por: Герасимова Н. И.
Publicado: (2014)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
por: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Publicado: (2013)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
por: Муравьев А. С.
Publicado: (2013)

Разработка анимированной 3D сцены для визуализации подводной обстановки; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
por: Анфёров И. А.
Publicado: (2016)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
por: Чернявский А. В.
Publicado: (2006)

Распознавание дефектов с помощью искусственной нейронной сети специального типа; Дефектоскопия; № 2
por: Бархатов В. А.
Publicado: (2006)

Использование иммунного и генетического алгоритмов для оптимизации обучения нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
por: Голенков В. В.
Publicado: (2015)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
por: Рожнёв И. Н.
Publicado: (2006)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
por: Булыгин Д. А.
Publicado: (2020)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
por: Потапов В. И.
Publicado: (2004)

Механизация строительства подводных сооружений
por: Гольдин Э. Р.
Publicado: (Москва, Стройиздат, 1979)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
por: Сапегин А. А.
Publicado: (2024)

Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
por: Natzina Juanita Francis
Publicado: (2017)

Представление Q-функции в RL-САУ на основе искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 2
por: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Publicado: (2006)

Программная генерация звуков по цветовой гамме изображений с использованием рекуррентной нейронной сети; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
por: Никитин Н. А.
Publicado: (2017)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
por: Иванцов В. В.
Publicado: (2016)

Идентификация внутренних утечек данных с использованием нейронной сети-репликатора; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
por: Банокин П. И. Павел Иванович
Publicado: (2018)

Сооружение подводных трубопроводов: учебное пособие для вузов
Publicado: (Москва, Недра, 1995)

Применение искусственной нейронной сети для диагностики объектов в распределенной энергетики; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине (ФТПНПМ-2019)
Publicado: (2019)

Алгоритм обнаружения образований в легких человека на снимках компьютерного томографа с использованием искусственной нейронной сети; Фундаментальные исследования; № 4, ч. 2
por: Максимова Е. И. Елена Ивановна
Publicado: (2016)

Методика переноса весов нейронной сети из программной в аппаратную реализацию; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
por: Береснев А. П.
Publicado: (2016)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
por: Рот В. И.
Publicado: (2016)

Использование искусственной нейронной сети для классификации образований в легких человека на снимках компьютерного томографа; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
por: Максимова Е. И.
Publicado: (2016)

Поиск фрагмента в серии изображений с помощью нейронной сети Кохонена; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Герасимова Н. И. Надежда Игоревна
Publicado: (2014)

Разработка алгоритма генеративной нейронной сети для создания управляемых кадров изображений лиц; Молодежь и современные информационные технологии
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado: (2021)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
por: Ткачёв С. А.
Publicado: (2023)

Строительство подводных трубопроводов
por: Кукушкин Б. М. Борис Михайлович
Publicado: (Москва, Недра, 1982)

Применение искусственной нейронной сети для восстановления координат полёта частицы в крупногабаритных сцинтилляционных детекторах; Современные техника и технологии; Т. 3
por: Дусаев Р. Р. Ренат Рамильевич
Publicado: (2010)

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan; Молодежь и современные информационные технологии
por: Беляев С. И.
Publicado: (2022)

Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
por: Мухутдинов А. Р.
Publicado: (Казань, КНИТУ, 2022)

Кластеризация изображений рекуррентной нейронной сетью; Молодежь и современные информационные технологии
por: Канаева И. А.
Publicado: (2018)

Определение оценки скорости вращения ротора асинхронного электропривода с использованием искусственной нейронной сети; Современные техника и технологии; Т. 1
por: Козлова Л. Е. Людмила Евгеньевна
Publicado: (2011)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
por: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Publicado: (2021)

Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения
por: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Publicado: (2021)

Математическое моделирование процессов пуска подводных изделий учебное пособие
por: Жарова С. С.
Publicado: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2020)

Вопросы капитального ремонта подводных переходов нефте- и продуктопроводов
por: Бородавкин П. П. Петр Петрович
Publicado: (Москва, ВНИИОЭНГ, 1967)

Моделирование траектории передвижения мобильного робота с дифференциальным приводом колес и искусственной нейронной сети для объезда препятствий; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 1
por: Власов А. С.
Publicado: (2017)

Мириады подводных дев; Химия и жизнь - XXI век; № 3
por: Рачковский М.
Publicado: (2002)