Моделирование клеточных структур эмбриона Xenopus Laevis; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Моделирование клеточных структур эмбриона Xenopus Laevis; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине

Dades bibliogràfiques
Parent link:Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине.— 2015.— [С. 14-16]
Autor principal: Баглаева Е. А.
Autor corporatiu: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Физико-технический институт (ФТИ) Кафедра общей физики (ОФ), Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС)
Altres autors: Ершов А. А. Алексей Анатольевич (научный руководитель), Цапко С. Г. Сергей Геннадьевич
Sumari:Заглавие с титульного экрана
Nowadays computed tomography provides the possibility to image internal cellular structuresof embryos. A major challenge is a high accuracy image segmentation of tissues and individual cells.The process of manual image segmentation is time consuming and error prone. It can be partially replaced oraugmented by cell modelling techniques developed by computer scientists based on biological, physiologicaland statistical properties of real embryos.
Idioma:rus
Publicat: 2015
Col·lecció:Моделирование в научных исследованиях
Matèries:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
моделирование
клеточные структуры
эмбриональное развитие
клеточная биология
генетика
Accés en línia:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/17343
http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2015/C24/006.pdf
Format: Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=613753
Descripció
Sumari:Заглавие с титульного экрана
Nowadays computed tomography provides the possibility to image internal cellular structuresof embryos. A major challenge is a high accuracy image segmentation of tissues and individual cells.The process of manual image segmentation is time consuming and error prone. It can be partially replaced oraugmented by cell modelling techniques developed by computer scientists based on biological, physiologicaland statistical properties of real embryos.

Ítems similars