Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2

Подходы при сегментации изображений по водоразделам; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2

Podrobná bibliografie
Parent link:	Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов: сборник докладов VII Всероссийской научно-практической конференции, Томск, 23-25 апреля 2014 г./ Ассоциация иностранных студентов в России (АИС); Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт международного образования и языковой коммуникации (ИМОЯК).— , 2014 Т. 2.— 2014.— [С. 144-149]
Hlavní autor:	Чан Вьет Минь
Korporativní autor:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Další autoři:	Аметова Э. С. Эвелина Серверовна (научный руководитель)
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2014
Témata:	труды учёных ТПУ электронный ресурс подходы сегментация изображения водоразделы цифровые изображения
On-line přístup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C19/V2/027.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=611459

Podobné jednotky

Обзор методов сегментации медицинских изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Шубкин Е. О.
Vydáno: (2021)

Модель Поттса в задаче сегментации изображений: эволюционный подход; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 2
Autor: Ликаровский А. В.
Vydáno: (2009)

Методы сегментации анатомических структур сердца и мозга; Российская наука в современном мире; Ч. 1
Autor: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Vydáno: (2019)

Пространственно-временной метод сегментации изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Фёдорова Ю. М.
Vydáno: (2008)

Применение одномерных отображений, моделирующих рекуррентную нейронную сеть, для сегментации полноцветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Горемыкина Д. С.
Vydáno: (2014)

Применение сверточных нейронных сетей для семантической сегментации изображений результатов капиллярного контроля; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Холичев Д. Д.
Vydáno: (2022)

Алгоритм семантической сегментации изображений в режиме реального времени; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2019)

Исследование супервизорных критериев оценки качества сегментации изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Левашкина А. О.
Vydáno: (2008)

Влияние количества итераций миграции пикселей на эффективность алгоритма сегментации изображения KMCC; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Костин К. А. Кирилл Александрович
Vydáno: (2016)

Алгоритм сегментации изображений опухолей головного мозга на основе U-СЕТИ с остаточной плотностью модуля INCEPTION (IRDNU-NET); Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Цяо Иньсюань
Vydáno: (2023)

Обзор алгоримтов семантической сегментации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2016)

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 7 : IT-технологии и электроника
Autor: Костин К. А. Кирилл Александрович
Vydáno: (2019)

Модификация алгоритма сегментации K-means with Connectivity Constraint; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Костин К. А. Кирилл Александрович
Vydáno: (2016)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Власов А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (2012)

Анализ архитектур нейронных сетей для сегментации пород; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Денисов В. И.
Vydáno: (2025)

Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Овчинникова О. И.
Vydáno: (2014)

Автоматизация подбора алгоритма сегментации по исходному изображению; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Власов А. В. Алексей Викторович
Vydáno: (2014)

Восстановление спутниковых изображений с использованием частичных сверточных нейронных сетей; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Autor: Мачука Мендоса Кристиан Родриго
Vydáno: (2022)

Сегментация мультимодальных изображений на основе методов машинного обучения; Современные технологии, экономика и образование
Autor: Гергет О. М. Ольга Михайловна
Vydáno: (2020)

Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
Autor: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Vydáno: (2014)

Методы сегментации анатомических структур мозга; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Джо К. О.
Vydáno: (2020)

Оценка эффективности двух алгоритмов сегментации цифрового радиационного изображения объекта контроля; Дефектоскопия; № 2
Vydáno: (2017)

Применение методов машинного и глубокого обучения в задачах семантической сегментации изображений лесного покрова; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Vydáno: (2021)

Сегментации автомобильных номерных знаков на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Адаричев В. С.
Vydáno: (2020)

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Власов А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (2013)

Интегрированная система обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Квасникова И. К.
Vydáno: (2019)

Исследование алгоритмов подводного зрения роботов; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов; Т. 1
Autor: Пань Нин
Vydáno: (2021)

Сравнительный анализ методов сегментации изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Петрухина И. А.
Vydáno: (2015)

Алгоритм скрытия информации в бинарных изображениях CPTE; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов; Т. 2
Autor: Чан Тхюи Зунг
Vydáno: (2014)

Растровые пространственно-временные сигналы в системах анализа изображений
Autor: Сальников И.И. Игорь Иванович
Vydáno: (Москва, Физматлит, 2009)

Текстурная сегментация изображений. алгоритм, основанный на фильтрах Габора; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Козлова И. А.
Vydáno: (2012)

Сегментация изображений на основе выделения текстурных и цветовых признаков; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Мин И. В.
Vydáno: (2013)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Vydáno: (2021)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Vydáno: (2020)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2023)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2021)

Разработка алгоритмов семантической сегментации изображений; Интеллектуальная энергетика
Autor: Ильин В. И.
Vydáno: (2024)

Методы и алгоритмы интеллектуальной обработки цифровых изображений: учебное пособие
Autor: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2016)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
Autor: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Vydáno: (2015)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Vydáno: (2021)