Распознавание и отслеживание людей на видео; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Opis bibliograficzny
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2012.— [С. 78-80]
1. autor: Кулманакова Е. В.
Korporacja: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра прикладной математики (ПМ)
Kolejni autorzy: Рыбалка С. А. Сергей Анатольевич (научный руководитель)
Streszczenie:Заглавие с титульного листа.
A program for tracking people in the video stream was developed. It was designed for pre-testing and identifying the weaknesses of the algorithms and solving the problems of tracking methods. It is established that there is a need for more rapid and less sensitive motion detection algorithm in the video. It was concluded that further research and development will be focused on the usage of neural networks on extraction moving object from its background.
Język:rosyjski
Wydane: 2012
Seria:Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C28/027.pdf
Format: MixedMaterials Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=611358

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 611358
005 20231101132643.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\9100 
035 |a RU\TPU\conf\9094 
090 |a 611358 
100 |a 20150306d2012 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 100zy 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Распознавание и отслеживание людей на видео  |f Е. В. Кулманакова  |g науч. рук. С. А. Рыбалка 
203 |a Текст  |c электронный 
215 |a 1 файл (447 Кб) 
225 1 |a Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений 
230 |a Электронные текстовые данные (1 файл : 447 Кб) 
300 |a Заглавие с титульного листа. 
320 |a [Библиогр.: с. 80 (8 назв.)] 
330 |a A program for tracking people in the video stream was developed. It was designed for pre-testing and identifying the weaknesses of the algorithms and solving the problems of tracking methods. It is established that there is a need for more rapid and less sensitive motion detection algorithm in the video. It was concluded that further research and development will be focused on the usage of neural networks on extraction moving object from its background. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\61  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов IX Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 21-22 марта 2012 г., г.Томск  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; отв. ред. А. Р. Вахитов  |v [С. 78-80]  |d 2012 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a распознование 
610 1 |a отслеживание 
610 1 |a видео 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a видеопотоки 
610 1 |a видеонаблюдение 
700 1 |a Кулманакова  |b Е. В. 
702 1 |a Рыбалка  |b С. А.  |c специалист в области прикладной математики  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1961-  |g Сергей Анатольевич  |2 stltpush  |4 727 
712 0 2 |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)  |b Институт кибернетики (ИК)  |b Кафедра прикладной математики (ПМ)  |h 130  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18700 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20150306  |g RCR 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C28/027.pdf 
942 |c BK