Модифицированный алгоритм Хебба и его применение в задачах классификации; Молодежь и современные информационные технологии

Модифицированный алгоритм Хебба и его применение в задачах классификации; Молодежь и современные информационные технологии

Библиографические подробности
Источник:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2012.— [С. 64-66]
Главный автор:	Абдулганеев О. В.
Примечания:	Заглавие с титульного экрана
Язык:	русский
Опубликовано:	2012
Серии:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Предметы:	труды учёных ТПУ электронный ресурс алгоритм Хебба модифицированные алгоритмы классификации нейронные сети нейроны
Online-ссылка:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C04/028.pdf
Формат:	Электронный ресурс Статья
Запись в KOHA:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609774

Схожие документы

Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации; Вестник науки Сибири; № 4 (14)
по: Муравьев А. C.
Опубликовано: (2014)

Классификация текстов с помощью нейронной сети; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
по: Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Опубликовано: (2013)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
по: Бенц А. С.
Опубликовано: (2013)

Нейрокомпьютер и его применение
по: Цыганков В. Д
Опубликовано: (Москва, Сол Систем, 1993)

Нейронные сети и генетический алгоритм учебное пособие
по: Шматов Г. П.
Опубликовано: (Тверь, ТвГТУ, 2019)

Нейронная сеть, основанная на точечных отображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
по: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Опубликовано: (2008)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
по: Худоба Е. Н.
Опубликовано: (2009)

Нейроны и нейронные сети; Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей
по: Мкртчян С. О. Сеник Оганесович
Опубликовано: (Москва, Энергия, 1971)

Модифицированный алгоритм чувствительности в идентификации динамических моделей: синтез, программная реализация и применения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.18
по: Пронин А. С. Алексей Сергеевич
Опубликовано: (Томск, [Б. и.], 2006)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
по: Потапов В. И.
Опубликовано: (2004)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
по: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Опубликовано: (2009)

Применение нейронных сетей для классификации эмоции на изображениях; Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям
по: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Опубликовано: (2019)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
по: Уланова Е. А.
Опубликовано: (2009)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
по: Потапов И. В. Илья Викторович
Опубликовано: (Томск, [Б. и.], 2004)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
по: Потапов И. В. Илья Викторович
Опубликовано: (Томск, [Б. и.], 2004)

Интеллектуальная квазибиологическая система (Индуктивный автомат)
по: Емельянов-Ярославский Л. Б. Леонид Борисович
Опубликовано: (Москва, Наука, 1990)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
по: Потапов И. В. Илья Викторович
Опубликовано: (Томск, 2004)

Решение задачи классификации образов с использованием вероятностных нейронных сетей; Современные техника и технологии; Т. 2
по: Хаустов П. А. Павел Александрович
Опубликовано: (2013)

Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
по: Шибзухов З. М. Заир Мухадинович
Опубликовано: (Москва, Наука, 2006)

Алгоритм распознавания автомобильных номерных знаков на основе искусственных нейронных сетей; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
по: Анастасов О. В.
Опубликовано: (2015)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
по: Осовский С. Станислав
Опубликовано: (Москва, Финансы и статистика, 2002)

Осцилляторная нейронная сеть - классификатор; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
по: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Опубликовано: (2010)

Моделирование нейронных структур
по: Позин Н. В.
Опубликовано: (Москва, Мир, 1974)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net; Молодежь и современные информационные технологии
по: Маслов К. А.
Опубликовано: (2020)

Однородная многослойная нейронная сеть прямого распространения с локальными связями с условно-рефлекторным механизмом обучения на основе двухпороговых равновесных нейроподобных элементов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 310, № 1
по: Терешков А. М.
Опубликовано: (2007)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
по: Осовский С. Станислав
Опубликовано: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)

Классификация неисправностей силового трансформатора при помощи нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
по: Обходский А. В. Артем Викторович
Опубликовано: (2020)

Нейробионика. Организация нейроподобных элементов и систем
по: Соколов Е. Н. Евгений Николаевич
Опубликовано: (Москва, Наука, 1983)

Нейрокомпьютеры: учебное пособие для вузов
по: Комарцова Л. Г. Людмила Георгиевна
Опубликовано: (Москва, Изд-во МГТУ, 2004)

Классификации в географии: ренессанс или увядание ?; Опыт формальных классификаций
по: Тикунов В. С. Владимир Сергеевич
Опубликовано: (Москва, Изд-во СГУ, 1997)

Детерминированный алгоритм классификации пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
по: Маслов К. А.
Опубликовано: (2020)

Модифицированные стратегии взвешивания TF-IDF для терминов при классификации публикаций в медицинских журналах; Молодежь и современные информационные технологии
по: Сенчин Д. М.
Опубликовано: (2023)

Метод комитетов в задачах оптимизации и классификации
по: Мазуров В. Д. Владимир Данилович
Опубликовано: (Москва, Наука, 1990)

Принцип функционирования модифицированной нейронной сети ВАМ; Современные техника и технологии; Т. 2
по: Худоба Е. Н.
Опубликовано: (2008)

Утилизация отходов производства
по: Абакумов Ю. Ф.
Опубликовано: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018)

Two-level algorithm of facial expressions classification on complex background; Control and Communications (SIBCON-2017)
по: Sannikov K. A. Konstantin Alekseevich
Опубликовано: (2017)

Модели нервной системы: пер. с англ.
по: Дейч С.
Опубликовано: (Москва, Мир, 1970)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
по: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Опубликовано: (2009)

Формирование высокоинтенсивных полей тепловых и эпитепловых нейронов с применением малогабаритных замедлителей из полиэтилена; Приборы и техника эксперимента; № 1
по: Севастьянов В. Д.
Опубликовано: (2004)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
по: Салимова А. А.
Опубликовано: (2021)