Модифицированный алгоритм Хебба и его применение в задачах классификации; Молодежь и современные информационные технологии

Модифицированный алгоритм Хебба и его применение в задачах классификации

Podrobná bibliografie
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2012.— [С. 64-66]
Hlavní autor:	Абдулганеев О. В.
Shrnutí:	Заглавие с титульного экрана
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2012
Edice:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Témata:	труды учёных ТПУ электронный ресурс алгоритм Хебба модифицированные алгоритмы классификации нейронные сети нейроны
On-line přístup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C04/028.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609774

Podobné jednotky

Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации; Вестник науки Сибири; № 4 (14)
Autor: Муравьев А. C.
Vydáno: (2014)

Классификация текстов с помощью нейронной сети; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Vydáno: (2013)

Модифицированный алгоритм чувствительности в идентификации динамических моделей: синтез, программная реализация и применения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.18
Autor: Пронин А. С. Алексей Сергеевич
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2006)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Бенц А. С.
Vydáno: (2013)

Нейронные сети и генетический алгоритм учебное пособие
Autor: Шматов Г. П.
Vydáno: (Тверь, ТвГТУ, 2019)

Нейрокомпьютер и его применение
Autor: Цыганков В. Д
Vydáno: (Москва, Сол Систем, 1993)

Оптимизация функциональной надежности избыточной, восстанавливаемой после отказов нейронов, "стареющей" искусственной нейронной сети; Информационные технологии; № 12
Autor: Потапов В. И.
Vydáno: (2004)

Нейронная сеть, основанная на точечных отображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Vydáno: (2008)

Нейроны и нейронные сети; Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей
Autor: Мкртчян С. О. Сеник Оганесович
Vydáno: (Москва, Энергия, 1971)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
Autor: Худоба Е. Н.
Vydáno: (2009)

Применение нейронных сетей для классификации эмоции на изображениях; Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям
Autor: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Vydáno: (2019)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
Autor: Осовский С. Станислав
Vydáno: (Москва, Финансы и статистика, 2002)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
Autor: Осовский С. Станислав
Vydáno: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)

Детерминированный алгоритм классификации пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Маслов К. А.
Vydáno: (2020)

Применение рекуррентной нейронной сети для решения задачи кластеризации; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Vydáno: (2009)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
Autor: Уланова Е. А.
Vydáno: (2009)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Vydáno: (2009)

Улучшенный генетический алгоритм локального поиска для реконструкции дефектов из сигналов магнитного поля рассеяния; Дефектоскопия; № 12
Autor: Венхуа Хан
Vydáno: (2005)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2004)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 05.13.01
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2004)

Интеллектуальная квазибиологическая система (Индуктивный автомат)
Autor: Емельянов-Ярославский Л. Б. Леонид Борисович
Vydáno: (Москва, Наука, 1990)

Модифицированные стратегии взвешивания TF-IDF для терминов при классификации публикаций в медицинских журналах; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Сенчин Д. М.
Vydáno: (2023)

Решение задачи классификации образов с использованием вероятностных нейронных сетей; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Хаустов П. А. Павел Александрович
Vydáno: (2013)

Алгоритм распознавания автомобильных номерных знаков на основе искусственных нейронных сетей; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Autor: Анастасов О. В.
Vydáno: (2015)

Математические модели и методы оптимизации функциональной надежности искусственных нейронных сетей: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
Autor: Потапов И. В. Илья Викторович
Vydáno: (Томск, 2004)

Алгоритм качества оценки кластеризации; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Быков А. В.
Vydáno: (2014)

Методика нейросетевого моделирования сложных систем; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 8
Autor: Замятин Н. В.
Vydáno: (2006)

Нейросетевой алгоритм генерации изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Салимова А. А.
Vydáno: (2021)

Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
Autor: Шибзухов З. М. Заир Мухадинович
Vydáno: (Москва, Наука, 2006)

Осцилляторная нейронная сеть - классификатор; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 317, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Стоянов А. К. Александр Кириллович
Vydáno: (2010)

Моделирование нейронных структур
Autor: Позин Н. В.
Vydáno: (Москва, Мир, 1974)

Однородная многослойная нейронная сеть прямого распространения с локальными связями с условно-рефлекторным механизмом обучения на основе двухпороговых равновесных нейроподобных элементов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 310, № 1
Autor: Терешков А. М.
Vydáno: (2007)

Интеллектуальный анализ данных
Autor: Сапрыкин О. Н.
Vydáno: (Самара, Самарский университет, 2020)

Классификации в географии: ренессанс или увядание ?; Опыт формальных классификаций
Autor: Тикунов В. С. Владимир Сергеевич
Vydáno: (Москва, Изд-во СГУ, 1997)

Утилизация отходов производства
Autor: Абакумов Ю. Ф.
Vydáno: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018)

Теория вероятностей : электронный практикум
Autor: Гарбарук В. В.
Vydáno: (Санкт-Петербург, ПГУПС, 2022)

Нейрокомпьютеры: учебное пособие для вузов
Autor: Комарцова Л. Г. Людмила Георгиевна
Vydáno: (Москва, Изд-во МГТУ, 2004)

Нейробионика. Организация нейроподобных элементов и систем
Autor: Соколов Е. Н. Евгений Николаевич
Vydáno: (Москва, Наука, 1983)

Two-level algorithm of facial expressions classification on complex background; Control and Communications (SIBCON-2017)
Autor: Sannikov K. A. Konstantin Alekseevich
Vydáno: (2017)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Vydáno: (2022)