Оценка качества локальных регионов изображения. Параллелизация алгоритма на основе технологии CUDA; Молодежь и современные информационные технологии

Оценка качества локальных регионов изображения. Параллелизация алгоритма на основе технологии CUDA; Молодежь и современные информационные технологии

Detalhes bibliográficos
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии.— 2012.— [С. 42-43]
Autor principal:	Тартаковский Е. А.
Autor Corporativo:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)
Outros Autores:	Рейзлин В. И. Валерий Израилевич
Resumo:	Заглавие с титульного экрана
Idioma:	russo
Publicado em:	2012
Colecção:	Микропроцессорные системы, компьютерные сети и телекоммуникации
Assuntos:	труды учёных ТПУ электронный ресурс оценка качества изображение параллельные вычисления графические процессоры CUDA
Acesso em linha:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2012/C04/019.pdf
Formato:	Recurso Electrónico Capítulo de Livro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609765

Registos relacionados

Реализация алгоритма линейной фильтрации изображений с использованием технологии параллельных вычислений CUDA; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Por: Демешко М. В.
Publicado em: (2015)

Применение технологий Применение технологий NVIDIA CUDA при решении динамических моделей CUDA при решении динамических моделей; Физико-технические проблемы в науке, промышленности и медицине
Por: Клименко А. В.
Publicado em: (2016)

Параллельные алгоритмы на основе технологии CUDA для решения задач адаптивной оптики; Сборник научных трудов SWorld; Т. 3, № 1 : Современные направления теоретических и прикладных исследований, 2012
Por: Рейзлин В. И. Валерий Израилевич
Publicado em: (2012)

Digital image processing using parallel computing based on CUDA technology; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)
Por: Skirnevsky I. P. Igor Petrovich
Publicado em: (2017)

Симуляция и визуализация водного потока с помощью графического процессора (GPU); Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Por: Рудь М. Н.
Publicado em: (2014)

Нейросетевой параллельный алгоритм слежения за объектом в реальном времени; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
Por: Тарков М. С. Михаил Сергеевич
Publicado em: (2014)

Основы работы с технологией CUDA
Por: Боресков А. В.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2010)

CUDA Fortran для инженеров и научных работников. Рекомендации по эффективному программированию на языке CUDA Fortran
Por: Рутш Г.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2014)

Технологии параллельного программирования для процессоров новых архитектур: учебник
Por: Линев А. В. Алексей Владимирович
Publicado em: (Москва, Изд-во МГУ, 2010)

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Por: Санников М. А. Максим Алесеевич
Publicado em: (2013)

Development of GPU-accelerated localization system for autonomous mobile robot; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
Por: Rud M. N.
Publicado em: (2014)

Библиотека для проверки поддержки технологии CUDA; Современные техника и технологии; Т. 2
Por: Черемнов А. Г.
Publicado em: (2013)

Solving problems of adaptive optics using parallel algorithms based on the CUDA technology; The 7th International Forum on Strategic Technology (IFOST-2012), September 18-21, 2012, Tomsk
Por: Reizlin (Reyzlin) V. I. Valery Izrailevich
Publicado em: (2012)

Параллельное программирование на основе технологий OpenMP, MPI, CUDA учеб. пособие
Por: Малявко А. А.
Publicado em: (Новосибирск, НГТУ, 2015)

Применение технологии CUDA для ускорения вычислений в нейронных сетях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 320, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Por: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Publicado em: (2012)

Применение технологии NVIDIA CUDA для обучения и декодирования Скрытых Марковских Моделей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
Por: Зацепин П. М. Павел Михайлович
Publicado em: (2014)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебник для вузов
Por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2025)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
Por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2022)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
Por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2024)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
Por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2021)

Параллельное программирование на основе технологий openmp, cuda, opencl, mpi учебное пособие для вузов
Por: Малявко А. А. Александр Антонович
Publicado em: (Москва, Юрайт, 2023)

Параллельные вычисления на графических процессорах Nvidia в криптографических системах; Электронные средства и системы управления; Ч . 2
Por: Кукало И. А.
Publicado em: (2010)

Эффективное использование графических ускорителей при параллельной оптимизации финансовых стратегий на кластерной системе; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 321, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Por: Монахов О. Г. Олег Геннадьевич
Publicado em: (2012)

Современные языки и технологии параллельного программирования: учебник
Por: Гергель В. П. Виктор Павлович
Publicado em: (Москва, Изд-во МГУ, 2012)

Применение технологии параллельных вычислений для оптимизации модели глобального освещения; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 319, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Por: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Publicado em: (2011)

Основы работы с технологией параллельных вычислений CUDA учебное пособие
Por: Елесина С. И.
Publicado em: (Рязань, РГРТУ, 2020)

Estimation of the physico-chemical parameters of materials based on rare earth elements with the application of computational model; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 112 : Fundamental Aspects of Rare-earth Elements Mining and Separation and Modern Materials Engineering (REES-2015)
Por: Mamaev K.
Publicado em: (2016)

Программирование GPU при помощи Python и CUDA
Por: Тоуманнен Б.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Параллельные алгоритмы для решения задач защиты информации
Por: Бабенко Л. К. Людмила Климентьевна
Publicado em: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2014)

Оптимизация вычисления БПФ для реальных чисел на многоядерном процессоре; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Por: Черемнов А. Г.
Publicado em: (2014)

Использование технологии CUDA в расчёте преобразования Фурье; Современные техника и технологии; Т. 2
Por: Черемнов А. Г.
Publicado em: (2013)

Параллельное программирование (MPI, OpenMP, CUDA) учебно-методическое пособие
Por: Минязев Р. Ш.
Publicado em: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2021)

Повышение производительности алгоритма Канни с помощью реализации поиска градиента на графических вычислительных процессорах NVIDIA; Молодежь и современные информационные технологии
Por: Балашова О. В.
Publicado em: (2013)

Использование различных вычислительных систем для решения задачи автоматической классификации облачности по спутниковым данным MODIS на основе вероятностной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 327, № 1
Publicado em: (2016)

Параллельное программирование. Лабораторный практикум
Por: Абрамов Г. В.
Publicado em: (Воронеж, ВГУ, 2021)

Применение технологии NVIDIA CUDA для задачи расчёта освещения в базисе сферических функций; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Por: Парубец В. В. Валерий Валерьевич
Publicado em: (2011)

Аппаратные средства быстрой обработки изображений; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Por: Булдыгин Р. А.
Publicado em: (2014)

Ускорение нейронных сетей с помощью CUDA на примере задачи распознавания рукописных символов; Современные техника и технологии; Т. 2
Por: Санников М. А.
Publicado em: (2013)

Использование Visual Studio для разработки приложений параллельной сегментации изображений с использованием графических ускорителей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Por: Овчинникова О. И.
Publicado em: (2014)

Application of parallel computing based on OpenMP and CUDA to implement the algorithm of interval fusion with preference aggregation; Recent Achievements and Prospects of Innovations and Technologies; № 4
Por: Shabramov V. S.
Publicado em: (2025)