Нейроэволюционный подход к настройке параметров нейронных сетей с радиальными базисными функциями; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Нейроэволюционный подход к настройке параметров нейронных сетей с радиальными базисными функциями; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografski detalji
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 139-141]
Glavni autor:	Белоусова Е. Р.
Sažetak:	Заглавие с титульного листа. In this paper we describe the problem of automatic building of Radial Basis Functions Neural Network’s parameters. Evolving algorithm using incremental complexity increasing of RBF NN was proposed.
Jezik:	ruski
Izdano:	2014
Serija:	Геоинформационные системы и технологии
Teme:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейроэволюционный подход нейронные сети базисные функции временные ряды генетические алгоритмы
Online pristup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/052.pdf
Format:	Elektronički Poglavlje knjige
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609535

Slični predmeti

Применение сетей с радиальными базисными функциями для задачи прогноза временных рядов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Белоусова Е. Р.
Izdano: (2014)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2007)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2007)

Нейроэволюционный алгоритм и программные средства для обработки изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (Томск, [Б. и.], 2007)

Применение эволюционирующей нейронной сети для улучшения качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 309, № 7
od: Чернявский А. В.
Izdano: (2006)

Нейроэволюционный способ улучшения визуального качества изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 314, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (2009)

Модифицированный градиентный алгоритм обучения радиально-базисных нейронных сетей; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 315, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
od: Вичугов В. Н. Владимир Николаевич
Izdano: (2009)

Многоагентный нейроэволюционный подход к адаптивному управлению; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (2004)

Локализация мобильного робота на основе нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Беляев А. С. Александр Сергеевич
Izdano: (2014)

Адаптивные системы автоматического регулирования на основе нейронных сетей с применением генетических алгоритмов; Современные техника и технологии; Т. 2
od: Вичугова А. А. Анна Александровна
Izdano: (2007)

Применение нейронных сетей к трекингу объектов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Санников М. А.
Izdano: (2014)

Распознавание образов с помощью нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Маткасым Н. Н.
Izdano: (2016)

Организация и использование нейронных сетей: методы и технологии
od: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Izdano: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Моделирование нейронных сетей на R учебное пособие
od: Филиппов Ф. В.
Izdano: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2016)

Применение графических процессоров CUDA для улучшения производительности нейронных сетей; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
od: Санников М. А. Максим Алесеевич
Izdano: (2013)

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие
od: Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Izdano: (Москва, КУРС, 2022)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Izdano: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Моделирование нейронных сетей глубокого обучения учебное пособие
od: Филиппов Ф. В.
Izdano: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2019)

Теория нейронных сетей: учебное пособие для вузов; Кн. 1
od: Галушкин А. И. Александр Иванович
Izdano: (Москва, ИПРЖР, 2000)

Т. 5: Элементы нейрокомпьютеров; Физические и математические модели нейронных сетей
Izdano: (1992)

Нейроны и нейронные сети; Введение в теорию формальных нейронов и нейронных сетей
od: Мкртчян С. О. Сеник Оганесович
Izdano: (Москва, Энергия, 1971)

Конструктивные методы обучения сигма-пи нейронных сетей
od: Шибзухов З. М. Заир Мухадинович
Izdano: (Москва, Наука, 2006)

Использование генетического алгоритма для настройки весов и структуры искусственной сети; Молодежь и современные информационные технологии
od: Цой Ю. Р. Юрий Робертович
Izdano: (2004)

Организация и обучение искусственных нейронных сетей: учебное пособие
Izdano: (Минск, БГУ, 2003)

Исследование аппроксимационных возможностей многослойных нейронных сетей в некоторых нейроимитаторах; Молодежь и современные информационные технологии
od: Филиппов М. М. Максим Михайлович
Izdano: (2006)

Нейронные сети и искусственный интеллект: Основы нейронных сетей на языке Python
od: Терлецкий А. С.
Izdano: (Липецк, Липецкий ГПУ, 2023)

Моделирование нейронных структур
od: Позин Н. В.
Izdano: (Москва, Мир, 1974)

Утилизация отходов производства
od: Абакумов Ю. Ф.
Izdano: (Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2018)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
od: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Izdano: (2020)

Применение рекуррентных нейронных сетей для моделирования электромеханических переходных процессов; Интеллектуальная энергетика
od: Умаров Г. Е.
Izdano: (2024)

Использование нейронных сетей для определения коротких замыканий; Бутаковские чтения
od: Бухаров Е. В.
Izdano: (2022)

Решение задач линейного программирования с помощью генетического алгоритма; Молодежь и современные информационные технологии
od: Цой Ю. Р.
Izdano: (2003)

Идентификация параметров авиационного двигателя на основе нейронных сетей; Информационные технологии; № 12
od: Жернаков С. В.
Izdano: (2003)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
od: Попова Е. С.
Izdano: (2016)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
od: Казиев А. Б.
Izdano: (2016)

Т. 4: Модельные нейросети и живые механизмы; Физические и математические модели нейронных сетей
Izdano: (1992)

Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей
od: Дорогов А. Ю. Александр Юрьевич
Izdano: (Санкт-Петербург, Политехника, 2014)

Использование нейронных сетей для обработки ИК-изображения; Качество - стратегия XXI века
od: Уланова Е. А.
Izdano: (2009)

Распознавание двухмерных образцов с помощью генетических алгоритмов; Молодежь и современные информационные технологии
od: Афанасьев В. А.
Izdano: (2003)

Применение нейронных сетей в обучении ИЯ; Язык. Общество. Образование
od: Чимров А. В.
Izdano: (2020)