Нейроэволюционный подход к настройке параметров нейронных сетей с радиальными базисными функциями

Opis bibliograficzny
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.. [С. 139-141].— , 2014
1. autor: Белоусова Е. Р.
Streszczenie:Заглавие с титульного листа.
In this paper we describe the problem of automatic building of Radial Basis Functions Neural Network’s parameters. Evolving algorithm using incremental complexity increasing of RBF NN was proposed.
Język:rosyjski
Wydane: 2014
Seria:Геоинформационные системы и технологии
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/052.pdf
Format: Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609535

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 609535
005 20231101132549.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\7029 
035 |a RU\TPU\conf\7028 
090 |a 609535 
100 |a 20141119d2014 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus  |d eng 
102 |a RU 
105 |a y z 100zy 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Нейроэволюционный подход к настройке параметров нейронных сетей с радиальными базисными функциями  |f Е. Р. Белоусова 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Геоинформационные системы и технологии 
230 |a 1 компьютерный файл (pdf; 523 Кб) 
300 |a Заглавие с титульного листа. 
320 |a [Библиогр.: с. 141 (3 назв.)] 
330 |a In this paper we describe the problem of automatic building of Radial Basis Functions Neural Network’s parameters. Evolving algorithm using incremental complexity increasing of RBF NN was proposed. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\6841  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.  |v [С. 139-141]  |d 2014 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a нейроэволюционный подход 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a базисные функции 
610 1 |a временные ряды 
610 1 |a генетические алгоритмы 
700 1 |a Белоусова  |b Е. Р. 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20141119  |g RCR 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/052.pdf 
942 |c BK