|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
609535 |
| 005 |
20260910144743.0 |
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\conf\7029
|
| 035 |
|
|
|a RU\TPU\conf\7028
|
| 090 |
|
|
|a 609535
|
| 100 |
|
|
|a 20141119d2014 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 135 |
|
|
|a drgn ---uucaa
|
| 181 |
|
0 |
|a i
|
| 182 |
|
0 |
|a b
|
| 200 |
1 |
|
|a Нейроэволюционный подход к настройке параметров нейронных сетей с радиальными базисными функциями
|f Е. Р. Белоусова
|
| 203 |
|
|
|a Текст
|c электронный
|
| 225 |
1 |
|
|a Геоинформационные системы и технологии
|
| 300 |
|
|
|a Заглавие с титульного листа.
|
| 320 |
|
|
|a [Библиогр.: с. 141 (3 назв.)]
|
| 330 |
|
|
|a In this paper we describe the problem of automatic building of Radial Basis Functions Neural Network’s parameters. Evolving algorithm using incremental complexity increasing of RBF NN was proposed.
|
| 337 |
|
|
|a Adobe Reader
|
| 463 |
|
1 |
|0 (RuTPU)RU\TPU\conf\6841
|t Технологии Microsoft в теории и практике программирования
|o сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г.
|f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.
|v [С. 139-141]
|d 2014
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a нейроэволюционный подход
|
| 610 |
1 |
|
|a нейронные сети
|
| 610 |
1 |
|
|a базисные функции
|
| 610 |
1 |
|
|a временные ряды
|
| 610 |
1 |
|
|a генетические алгоритмы
|
| 700 |
|
1 |
|a Белоусова
|b Е. Р.
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20141119
|g RCR
|
| 856 |
4 |
|
|u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/052.pdf
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
