Динамическое распознавание жестов руки на основе скрытых моделей Маркова

Bibliographische Detailangaben
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 133-136]
1. Verfasser:	Бауэр А. В.
Körperschaft:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Weitere Verfasser:	Болотова Ю. А. Юлия Александровна (727)
Zusammenfassung:	Заглавие с титульного листа. The article describes a method for recognizing hand gestures in real time. Described method employs algorithms of gestures capturing, HOG-descriptors and Hidden Markov models to catch and reecognise hand gestures.
Sprache:	Russisch
Veröffentlicht:	2014
Schriftenreihe:	Интеллектуальные системы и технологии
Schlagworte:	электронный ресурс труды учёных ТПУ динамическое распознование жесты модель Маркова человеко-машинные взаимодействия руки
Online-Zugang:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/050.pdf
Format:	Elektronisch Buchkapitel
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609533

Beschreibung
Zusammenfassung:	Заглавие с титульного листа. The article describes a method for recognizing hand gestures in real time. Described method employs algorithms of gestures capturing, HOG-descriptors and Hidden Markov models to catch and reecognise hand gestures.

Ähnliche Einträge