Распознавание объекта в сцене на основе модели непроизвольного внимания с использованием OpenCL; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Bibliografiske detaljer
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 97-99]
Hovedforfatter: Потапьев И. А.
Institution som forfatter: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
Andre forfattere: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович (научный руководитель)
Summary:Заглавие с титульного листа.
In this paper the algorithm of object tracking based on bottom-up attention is presented. First, the one-dimensional images were extracted from original image such as color and intensity maps. Then they combined into saliency map, which maximums corresponds to the most salient locations. Finally, the adaptive threshold is used to determine the location of objects on image. To accelerate the algorithm, the OpenCL version of the algorithm has been implemented. Experimental results demonstrate effectiveness of the algorithm for single and multiple object tracking. Implementation on OpenCL improves performance of the system.
Sprog:russisk
Udgivet: 2014
Serier:Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений
Fag:
Online adgang:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/037.pdf
Format: Electronisk Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609520

Lignende værker