Распознавание объекта в сцене на основе модели непроизвольного внимания с использованием OpenCL; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
| Источник: | Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 97-99] |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Автор-организация: | |
| Другие авторы: | |
| Примечания: | Заглавие с титульного листа. In this paper the algorithm of object tracking based on bottom-up attention is presented. First, the one-dimensional images were extracted from original image such as color and intensity maps. Then they combined into saliency map, which maximums corresponds to the most salient locations. Finally, the adaptive threshold is used to determine the location of objects on image. To accelerate the algorithm, the OpenCL version of the algorithm has been implemented. Experimental results demonstrate effectiveness of the algorithm for single and multiple object tracking. Implementation on OpenCL improves performance of the system. |
| Язык: | русский |
| Опубликовано: |
2014
|
| Серии: | Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений |
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/037.pdf |
| Формат: | Электронный ресурс Статья |
| Запись в KOHA: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609520 |