|
|
|
|
| LEADER |
00000naa2a2200000 4500 |
| 001 |
609520 |
| 005 |
20231101132548.0 |
| 035 |
|
|
|a (RuTPU)RU\TPU\conf\7014
|
| 035 |
|
|
|a RU\TPU\conf\7013
|
| 090 |
|
|
|a 609520
|
| 100 |
|
|
|a 20141118d2014 k y0rusy50 ca
|
| 101 |
0 |
|
|a rus
|d eng
|
| 102 |
|
|
|a RU
|
| 105 |
|
|
|a y z 100zy
|
| 135 |
|
|
|a drcn ---uucaa
|
| 181 |
|
0 |
|a i
|
| 182 |
|
0 |
|a b
|
| 200 |
1 |
|
|a Распознавание объекта в сцене на основе модели непроизвольного внимания с использованием OpenCL
|f И. А. Потапьев
|g науч. рук. С. В. Аксёнов
|
| 203 |
|
|
|a Текст
|c электронный
|
| 225 |
1 |
|
|a Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений
|
| 230 |
|
|
|a 1 компьютерный файл (pdf; 483 Кб)
|
| 300 |
|
|
|a Заглавие с титульного листа.
|
| 320 |
|
|
|a [Библиогр.: с. 99 (6 назв.)]
|
| 330 |
|
|
|a In this paper the algorithm of object tracking based on bottom-up attention is presented. First, the one-dimensional images were extracted from original image such as color and intensity maps. Then they combined into saliency map, which maximums corresponds to the most salient locations. Finally, the adaptive threshold is used to determine the location of objects on image. To accelerate the algorithm, the OpenCL version of the algorithm has been implemented. Experimental results demonstrate effectiveness of the algorithm for single and multiple object tracking. Implementation on OpenCL improves performance of the system.
|
| 337 |
|
|
|a Adobe Reader
|
| 463 |
|
1 |
|0 (RuTPU)RU\TPU\conf\6841
|t Технологии Microsoft в теории и практике программирования
|o сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г.
|f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.
|v [С. 97-99]
|d 2014
|
| 610 |
1 |
|
|a электронный ресурс
|
| 610 |
1 |
|
|a труды учёных ТПУ
|
| 610 |
1 |
|
|a распознавание объектов
|
| 610 |
1 |
|
|a непроизвольное внимание
|
| 610 |
1 |
|
|a OpenCL
|
| 610 |
1 |
|
|a видеоанализ
|
| 610 |
1 |
|
|a параллельные вычисления
|
| 610 |
1 |
|
|a пирамиды изображений
|
| 700 |
|
1 |
|a Потапьев
|b И. А.
|
| 702 |
|
1 |
|a Аксёнов
|b С. В.
|c специалист в области информатики и вычислительной техники
|c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук
|f 1983-
|g Сергей Владимирович
|2 stltpush
|4 727
|
| 712 |
0 |
2 |
|a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)
|b Институт кибернетики (ИК)
|b Кафедра оптимизации систем управления (ОСУ)
|h 127
|2 stltpush
|3 (RuTPU)RU\TPU\col\18702
|
| 801 |
|
2 |
|a RU
|b 63413507
|c 20141118
|g RCR
|
| 856 |
4 |
|
|u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/037.pdf
|
| 942 |
|
|
|c BK
|
