Разработка программы составление расписания в ВУЗе на основе генетического алгоритма; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Detalles Bibliográficos
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2014.— [С. 67-69]
Autor principal: Агафонов А. А.
Sumario:Заглавие с титульного листа.
Application of genetic algorithm for solving tasks of scheduling at the University was considered. The results of a literature review of using genetic algorithm to solve this problem were discussed. The analysis of comparative advantages and disadvantages of methods under study was performed. The model of the University for researching of developed algorithm was created. The influence of the parameters GA on the convergence rate was investigated on the example of dissolving Diophantine equations.
Lenguaje:ruso
Publicado: 2014
Colección:Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений
Materias:
Acceso en línea:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/025.pdf
Formato: Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=609508

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 609508
005 20260910143229.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\7002 
035 |a RU\TPU\conf\7000 
090 |a 609508 
100 |a 20141118d2014 k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
135 |a drgn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Разработка программы составление расписания в ВУЗе на основе генетического алгоритма  |f А. А. Агафонов 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений 
300 |a Заглавие с титульного листа. 
320 |a [Библиогр.: с. 68-69 (6 назв.)] 
330 |a Application of genetic algorithm for solving tasks of scheduling at the University was considered. The results of a literature review of using genetic algorithm to solve this problem were discussed. The analysis of comparative advantages and disadvantages of methods under study was performed. The model of the University for researching of developed algorithm was created. The influence of the parameters GA on the convergence rate was investigated on the example of dissolving Diophantine equations. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\6841  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов XI Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 23-24 апреля 2014 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.  |v [С. 67-69]  |d 2014 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a разработка 
610 1 |a программы 
610 1 |a расписание 
610 1 |a вузы 
610 1 |a генетические алгоритмы 
610 1 |a сходимость 
610 1 |a планирование 
610 1 |a университеты 
700 1 |a Агафонов  |b А. А. 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20141121  |g RCR 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C28/025.pdf 
942 |c BK