Automation of segmentation of tomographic images; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых

Automation of segmentation of tomographic images; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых.— 2014.— [С. 282-284]
Hovedforfatter:	Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Institution som forfatter:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
Andre forfattere:	Tsapko I. V. Irina Valerievna (научный руководитель)
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Sprog:	engelsk
Udgivet:	2014
Serier:	Modern issues of science and technologies
Fag:	труды учёных ТПУ электронный ресурс автоматизация сегментация томографические изображения компьютерное зрение
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/65996 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2014/C08/118.pdf
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=606703

Lignende værker

Автоматизация и оптимизация процесса сегментации томографического изображения; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
af: Власов А. В. Андрей Владимирович
Udgivet: (2013)

Определение положения объекта на томографическом снимке; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
af: Власов А. В.
Udgivet: (2012)

Identification of bronchopulmonary segment containing COVID abrasions using EG-CNN and Segnet; Молодежь и современные информационные технологии
af: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Udgivet: (2021)

Исследование способов фильтрации данных сенсора Kinect; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
af: Дусеев В. Р.
Udgivet: (2014)

Influence of the echo shapes on the result of tomographic image; Control and Communications (SIBCON)
Udgivet: (2015)

Automation of tomographic images segmenting process; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Vlasov A. V. Andrey Vladimirovich
Udgivet: (2013)

Diagnostic of Cystic Fibrosis in Lung Computer Tomographic Images using Image Annotation and Improved PSPNet Modelling; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1611 : Prospects of Fundamental Sciences Development (PFSD-2020)
Udgivet: (2020)

Автоматизация процесса сегментации томографического изображения; Молодежь и современные информационные технологии
af: Власов А. В. Андрей Владимирович
Udgivet: (2012)

Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения задачи сегментации лесных пожаров на спутниковых снимках; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 55
Udgivet: (2021)

Применение нейросетевых алгоритмов для семантической сегментации спутниковыхснимков поверхности Земли; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 63
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2023)

Segmentation of sentinel satellite images: comparison of machine learning and deep-learning-based models; Молодежь и современные информационные технологии
af: Tokareva O. S. Olga Sergeevna
Udgivet: (2021)

Color segmentation of TV images for automatic object detection; Молодежь и современные информационные технологии
af: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Udgivet: (2021)

A comparative analysis between image segmentation architectures: U-Net and U-Net++; Молодежь и современные информационные технологии
af: Aksenov S. V. Sergey Vladimirovich
Udgivet: (2021)

Computer Spatially Oriented Reconstruction of A 3D Heart Shape Based on Its Tomographic Imaging; MATEC Web of Conferences; Vol. 79 : Information-Measuring Equipment and Technologies (IME&T 2016)
Udgivet: (2016)

Application of Elliptical Properties in Building a Tomographic Image of an Inspected Object Using Multi-Element Ultrasonic Sensor Data: Chap.; Progress in Material Science and Engineering; Vol. 351 : Studies in Systems, Decision and Control (SSDC)
Udgivet: (2021)

Optimal Methods of Segmentation of Tomographic Volume Searching System: A Preliminary Review; Key Engineering Materials; Vol. 685 : High Technology: Research and Applications 2015 (HTRA 2015)
af: Skirnevsky I. P. Igor Petrovich
Udgivet: (2016)

Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2020)

Модель полносверточной нейронной сети для семантической сегментации деревьев пихты на изображениях с БПЛА; Молодежь и современные информационные технологии
af: Мачука М. К. Р.
Udgivet: (2024)

Lung region segmentation based on computer tomographic images; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
af: Natzina Juanita Francis
Udgivet: (2017)

Nature and Biologically Inspired Image Segmentation Techniques; Archives of Computational Methods in Engineering; Vol. XX, iss. X
Udgivet: (2021)

Способ определения состава веществ с использованием цифрового цветометрического анализа; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
af: Газетова А. М.
Udgivet: (2010)

Решение задачи пороговой сегментации томографических данных; Современные техника и технологии; Т. 2
af: Лизин А. С.
Udgivet: (2015)

Application and optimization of cross-correlation algorithm for image registration; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
af: Baglaeva E. A.
Udgivet: (2014)

Искусственное любопытство в визуальном компьютерном творчестве; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
af: Муравьев А. С.
Udgivet: (2012)

Анализ эффективности нейросетевого алгоритма YOLOv8n-seg для сегментации людей в сложных сценариях; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
af: Ли Сыюй
Udgivet: (2026)

Object’s Border and Position Allocating in an X-Ray Image; Applied Mechanics and Materials; Vol. 756 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS2014)
af: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Udgivet: (2015)

Компьютерное зрение. Современный подход: пер. с англ.
af: Форсайт Д. Дэвид
Udgivet: (Москва, Вильямс, 2004)

Непараметрический подход к классификации изображений; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
af: Бурцев К. Ю.
Udgivet: (2010)

Quantum marine predators algorithm for addressing multilevel image segmentation; Applied Soft Computing; Vol. 110
Udgivet: (2021)

Применение нейросетевых алгоритмов для автоматизированного дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли; Молодежь и современные информационные технологии
af: Смирнов А. А.
Udgivet: (2025)

Modified Artificial Ecosystem-Based Optimization for Multilevel Thresholding Image Segmentation; Mathematics; Vol. 9, iss. 19
Udgivet: (2021)

Задача моделирования оптического потока на основе динамики движения частиц; Кибернетика и программирование; № 5
af: Багутдинов Р. А. Равиль Анатольевич
Udgivet: (2016)

Исследование производительности томографических сканеров как систем визуализации; Современные техника и технологии; Т. 1
af: Ивашков Д. В.
Udgivet: (2014)

Problems of Objects Identification in Three-dimensional X-ray Tomography; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 671 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2015)
af: Mamyrbaev T. A. Talgat Askarbekovich
Udgivet: (2016)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
af: Муравьев А. С. Антон Сергеевич
Udgivet: (2013)

Анализ изображений, случайные поля и динамические методы Монте-Карло. Математические основы: пер. с англ.
af: Винклер Г. Герхард
Udgivet: (Новосибирск, Изд-во СО РАН, 2002)

Оценка качества изображений с помощью нейронных сетей высокого порядка; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
af: Муравьев А. С.
Udgivet: (2014)

Сжатие выходов сверточных слоёв с использованием DCT и усечения коэффициентов; Молодежь и современные информационные технологии
af: Черенков А. А.
Udgivet: (2026)

Boosting Marine Predators Algorithm by Salp Swarm Algorithm for Multilevel Thresholding Image Segmentation; Multimedia Tools and Applications; Vol. 81, iss. 12
Udgivet: (2022)

Алгоритмы детектирования текстовых областей на фотореалистичных изображениях со сложным фоном; Молодежь и современные информационные технологии
af: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Udgivet: (2021)