Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети

Детектирование лиц с помощью сверточной нейронной сети

Bibliografiske detaljer
Parent link:	Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 13-16 ноября 2013 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) ; под ред. Е. А. Сикоры и др.. [С. 149-151].— , 2013
Hovedforfatter:	Калиновский И. А. Илья Андреевич
Summary:	Заглавие с титульного экрана
Udgivet:	2013
Serier:	Математическое моделирование и компьютерный анализ данных
Fag:	труды учёных ТПУ электронный ресурс детектирование лиц сверточные сети нейронные сети
Online adgang:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/70405 http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C04/064.pdf
Format:	Electronisk Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603708

Lignende værker

Детектирование трудноразличимых объектов с применением свёрточной нейронной сети YOLO Nan
af: Беляев С. И.
Udgivet: (2022)

Анализ эффективности сверточной нейронной сети YOLOV4-CSP при решении задачи мультиклассификации изображений
af: Ткачёв С. А.
Udgivet: (2023)

Исследование сверточной нейронной сети небольшой архитектуры для распознавания жестов
af: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Udgivet: (2019)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети
af: Имигеев Е. И.
Udgivet: (2018)

Оптимизация гиперпараметров сверточной нейронной сети
af: Раднаев Ч. Б.
Udgivet: (2018)

Анализ алгоритмов аугментации изображений для обучения сверточной нейронной сети
af: Небаба С. Г. Степан Геннадьевич
Udgivet: (2024)

Применение различных типов изображений для обучения сверточной нейронной сети
af: Булыгин Д. А.
Udgivet: (2020)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
af: Казиев А. Б.
Udgivet: (2016)

Применение сверточной нейронной сети для классификации текстов при извлечении признаков на уровне символов
af: Журавлев В. Г.
Udgivet: (2019)

Алгоритм распознавания эмоций людей с использованием нейронной сети
af: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Udgivet: (2022)

Решение задачи распознавания ног пешеходов с помощью нейронной сети YOLOv4
af: Мамонова Т. Е. Татьяна Егоровна
Udgivet: (2022)

Исследование архитектуры сети YOLO для детектирования объектов на изображениях
af: Береснев А. П. Алексей Павлович
Udgivet: (2018)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков
af: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Udgivet: (2016)

Реализация сверточной нейронной сети на архитектуре YOLOv4 с использованием библиотеки PyTorch
af: Марков Н. Г. Николай Григорьевич
Udgivet: (2021)

Модели сверточных нейронных сетей YOLO для детектирования на изображениях объектов воздушного пространства
af: Тятюшкин И. М.
Udgivet: (2025)

Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
af: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Udgivet: (2021)

Исследование моделей сверточных нейронных сетей YOLOv5 и YOLOv8 при детектировании летающих объектов на изображениях
af: Клековкин В. А.
Udgivet: (2025)

Сегментация выбоин с помощью сверточной нейронной сети YOLOV8
af: Канаева И. А.
Udgivet: (2024)

Классификация пихты, поврежденной уссурийским полиграфом, по снимкам С БПЛА с использованием нейронной сети U-Net
af: Маслов К. А.
Udgivet: (2020)

Влияние аддитивных помех на качество семантической сегментации снимков деревьев пихты, выполняемой с использованием модели сверточной нейронной сети Mo-U-Net
af: Булько С. В.
Udgivet: (2025)

Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
af: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Udgivet: (2022)

Детектирование летающих объектов на изображениях с помощью свёрточных нейронных сетей семейства YOLO
af: Мунько А. С.
Udgivet: (2023)

Перспективные нейронные сети для реализации на ПЛИС
af: Береснев А. П. Алексей Павлович
Udgivet: (2018)

Восстановление неравномерно освещенных изображений с использованием сверточной нейронной сети
af: Сапегин А. А.
Udgivet: (2024)

Нейросетевые технологии учебное пособие
af: Филиппов Ф. В.
Udgivet: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Модель сверточной нейронной сети LeNet5 для обнаружения и классификации объектов воздушного пространства на изображениях
af: Клековкин В. А. Вадим Александрович
Udgivet: (2023)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
af: Лукашевич М. М.
Udgivet: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия
af: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Udgivet: (2018)

Шаблоны и практика глубокого обучения
af: Ферлитш Э.
Udgivet: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Система распознавания символов с помощью искусственной нейронной сети
af: Рот В. И.
Udgivet: (2016)

Настройка коэффициентов ПИД-регулятора с помощью искусственной нейронной сети
af: Рожнёв И. Н.
Udgivet: (2006)

Oбнаружение лесных пожаров по данным ДЗЗ с помощью сверточной нейронной сети U-NET
af: Петровский В. В.
Udgivet: (2023)

Интегральная оценка изображений с помощью искусственной нейронной сети
af: Муравьев А. С.
Udgivet: (2013)

Управление инвалидной коляской с использованием электрических сигналов головного мозга
af: Дроганов Д. И.
Udgivet: (2018)

Классификация текстов с помощью нейронной сети
af: Максумова Н. Р. Наталья Рашидовна
Udgivet: (2013)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
af: Попова Е. С.
Udgivet: (2016)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
af: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Udgivet: (2020)

Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
af: Исаев Е. А.
Udgivet: (2019)

Гибридная модель на основе U-Net в задачах геологической визуализации
af: Денисов В. И.
Udgivet: (2025)

Классификация моторных образов с помощью глубокого обучения и графического представления электроэнцефалограмм
af: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Udgivet: (2022)