Программная обработка изображений, получаемых в лазерном мониторе, с помощью среды ImageJ; Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность; Т. 1
| Parent link: | Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность: сборник трудов III Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, Томск, 27-31 мая 2013 г./ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2013 Т. 1.— 2013.— [С. 117-121] |
|---|---|
| Hlavní autor: | Дашинимаева Е. З. |
| Korporace: | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Кафедра промышленной и медицинской электроники (ПМЭ) (727), Российская академия наук (РАН) Сибирское отделение (СО) Институт оптики атмосферы им. В. Е. Зуева (ИОА) |
| Další autoři: | Тригуб М. В. Максим Викторович (научный руководитель), Евтушенко Г. С. Геннадий Сергеевич |
| Shrnutí: | Заглавие с титульного экрана |
| Jazyk: | ruština |
| Vydáno: |
2013
|
| Edice: | Современные системы и технологии в неразрушающем контроле |
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C36/V1/034.pdf |
| Médium: | Elektronický zdroj Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603328 |
Podobné jednotky
Использование пакета программного комплекса «ImageJ / FIJI» для обработки изображений учебное пособие для аспирантов
Autor: Моргун А. В.
Vydáno: (Красноярск, КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого, 2018)
Autor: Моргун А. В.
Vydáno: (Красноярск, КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого, 2018)
Алгоритм обработки изображений, получаемых в лазерном мониторе. Тестовые эксперименты; Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность; Т. 1
Autor: Дашинимаева Е. З.
Vydáno: (2014)
Autor: Дашинимаева Е. З.
Vydáno: (2014)
Оптимизация режима работы лазерного монитора для обработки изображений; Вестник науки Сибири; № 5 (6)
Autor: Дашинимаева Е. З. Евгения Зориктуевна
Vydáno: (2012)
Autor: Дашинимаева Е. З. Евгения Зориктуевна
Vydáno: (2012)
Control system for bistatic laser monitor; Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM 2016
Autor: Vasnev N. A. Nikolay Aleksandrovich
Vydáno: (2016)
Autor: Vasnev N. A. Nikolay Aleksandrovich
Vydáno: (2016)
COVID-19 image classification using deep features and fractional-order marine predators algorithm; Scientific Reports; Vol. 10, iss. 1
Vydáno: (2020)
Vydáno: (2020)
Возможности программного пакета MATLAB для обработки изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Бурцев К. Ю.
Vydáno: (2010)
Autor: Бурцев К. Ю.
Vydáno: (2010)
Laser monitor for imaging of the processes located at different distances; Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM 2016
Vydáno: (2016)
Vydáno: (2016)
Оптико-электронное цифровое преобразование изображений
Autor: Егорова С. Д. Светлана Дмитриевна
Vydáno: (Москва, Радио и связь, 1991)
Autor: Егорова С. Д. Светлана Дмитриевна
Vydáno: (Москва, Радио и связь, 1991)
Обработка аэрокосмических изображений
Autor: Злобин В. К.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2006)
Autor: Злобин В. К.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2006)
Основы искусственного интеллекта в примерах на Python: самоучитель
Autor: Постолит А. В. Анатолий Владимирович
Vydáno: (Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2025)
Autor: Постолит А. В. Анатолий Владимирович
Vydáno: (Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2025)
Recognition Ability of Interval Fusion with Preference Aggregation in Weld Defects Images Analysis; Global trends in Testing, Diagnostics & Inspection for 2030
Autor: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Vydáno: (2020)
Autor: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Vydáno: (2020)
Формирование последовательностей случайных оптических изображений, аппроксимированных однородным, одноуровневым точечным потоком восстановления; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Autor: Кочегуров А. И. Александр Иванович
Vydáno: (2023)
Autor: Кочегуров А. И. Александр Иванович
Vydáno: (2023)
Matlab 6.5 SP1/7/7SP1 + Simulink 5/6. Работа с изображениями и видеопотоками
Autor: Дьяконов В. П. Владимир Павлович
Vydáno: (Москва, СОЛОН-Пресс, 2005)
Autor: Дьяконов В. П. Владимир Павлович
Vydáno: (Москва, СОЛОН-Пресс, 2005)
Растровые пространственно-временные сигналы в системах анализа изображений
Autor: Сальников И. И.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2009)
Autor: Сальников И. И.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2009)
Цифровая обработка изображений учебно-методическое пособие
Autor: Медведев М. В.
Vydáno: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2020)
Autor: Медведев М. В.
Vydáno: (Казань, КНИТУ-КАИ, 2020)
Self-adaptive models for laser monitor image processing; Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM 2016
Vydáno: (2016)
Vydáno: (2016)
Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW
Autor: Визильтер Ю. В.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2009)
Autor: Визильтер Ю. В.
Vydáno: (Москва, ДМК Пресс, 2009)
Исследование Python библиотек для линейной фильтрации растровых изображений; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Манасян А. Л.
Vydáno: (2024)
Autor: Манасян А. Л.
Vydáno: (2024)
jQuery 2.0 для профессионалов: пер. с англ.
Autor: Фримен А. Адам
Vydáno: (Москва, Вильямс, 2016)
Autor: Фримен А. Адам
Vydáno: (Москва, Вильямс, 2016)
On the choice of the optimal algorithm for the processing of infrared thermograms in active thermal testing; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 49, iss. 11
Autor: Vavilov V. P. Vladimir Platonovich
Vydáno: (2013)
Autor: Vavilov V. P. Vladimir Platonovich
Vydáno: (2013)
Цифровая обработка изображений учебное пособие
Autor: Веселова С. В.
Vydáno: (Санкт-Петербург, СПбГИКиТ, 2021)
Autor: Веселова С. В.
Vydáno: (Санкт-Петербург, СПбГИКиТ, 2021)
Методы морфологического анализа изображений
Autor: Пытьев Ю. П.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2010)
Autor: Пытьев Ю. П.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2010)
Новейшие методы обработки изображений
Autor: Потапов А. А.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)
Autor: Потапов А. А.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2008)
j-функции Бесселя и их применения в задачах математической физики учебно-методическое пособие
Autor: Кузнецов А. В.
Vydáno: (Воронеж, ВГУ, 2015)
Autor: Кузнецов А. В.
Vydáno: (Воронеж, ВГУ, 2015)
Computer-Aided Recognition of Defects in Welded Joints during Visual Inspections Based on Geometric Attributes; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 56, iss. 3
Autor: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Vydáno: (2020)
Autor: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Vydáno: (2020)
Обработка изображений, полученных с использованием системы с усилителем яркости на парах бромида меди; Известия вузов. Физика; Т. 58, № 11-2
Autor: Тригуб М. В. Максим Викторович
Vydáno: (2015)
Autor: Тригуб М. В. Максим Викторович
Vydáno: (2015)
Дискретное преобразование Фурье и обработка изображений учебное пособие
Autor: Новиков А. И.
Vydáno: (Рязань, РГРТУ, 2022)
Autor: Новиков А. И.
Vydáno: (Рязань, РГРТУ, 2022)
Технология полиграфии: допечатная обработка изображений
Autor: Клещев О. И.
Vydáno: (Екатеринбург, УрГАХУ, 2020)
Autor: Клещев О. И.
Vydáno: (Екатеринбург, УрГАХУ, 2020)
Оптическая и цифровая обработка изображений: сборник научных трудов
Vydáno: (Ленинград, Наука, 1988)
Vydáno: (Ленинград, Наука, 1988)
Impact of Dynamic Non-Equilibrium Processes on Fracture Mechanisms of High-Strength Titanium Alloy VT23; Metals; Vol. 8, iss. 12
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Laser monitor for imaging single crystal diamond growth in H2-CH4 microwave plasma; Optics and Laser Technology; Vol. 120
Vydáno: (2019)
Vydáno: (2019)
Архитектура программного обеспечения на практике
Autor: Басс Л. Лен
Vydáno: (СПб., Питер, 2006)
Autor: Басс Л. Лен
Vydáno: (СПб., Питер, 2006)
Structural Resonance Methods for Image Processing and Pattern Recognition; International Journal of Applied Engineering Research; Vol. 12, № 19
Vydáno: (2017)
Vydáno: (2017)
Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2020)
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2020)
Системы графовых баз данных. Neo4j учебник для вузов
Autor: Маркин А. В. Александр Васильевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2025)
Autor: Маркин А. В. Александр Васильевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2025)
Системы графовых баз данных. Neo4j учебное пособие для вузов
Autor: Маркин А. В. Александр Васильевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2022)
Autor: Маркин А. В. Александр Васильевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2022)
Системы графовых баз данных. Neo4j учебное пособие для вузов
Autor: Маркин А. В. Александр Васильевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2021)
Autor: Маркин А. В. Александр Васильевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2021)
Системы графовых баз данных. Neo4j учебное пособие для вузов
Autor: Маркин А. В. Александр Васильевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2023)
Autor: Маркин А. В. Александр Васильевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2023)
Системы графовых баз данных. Neo4j учебное пособие для вузов
Autor: Маркин А. В. Александр Васильевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2024)
Autor: Маркин А. В. Александр Васильевич
Vydáno: (Москва, Юрайт, 2024)
Анализ неопределенности выделения информативных признаков и представлений изображений
Autor: Броневич А. Г.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2013)
Autor: Броневич А. Г.
Vydáno: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2013)
Podobné jednotky
-
Использование пакета программного комплекса «ImageJ / FIJI» для обработки изображений учебное пособие для аспирантов
Autor: Моргун А. В.
Vydáno: (Красноярск, КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого, 2018) -
Алгоритм обработки изображений, получаемых в лазерном мониторе. Тестовые эксперименты; Неразрушающий контроль: электронное приборостроение, технологии, безопасность; Т. 1
Autor: Дашинимаева Е. З.
Vydáno: (2014) -
Оптимизация режима работы лазерного монитора для обработки изображений; Вестник науки Сибири; № 5 (6)
Autor: Дашинимаева Е. З. Евгения Зориктуевна
Vydáno: (2012) -
Control system for bistatic laser monitor; Micro/Nanotechnologies and Electron Devices, EDM 2016
Autor: Vasnev N. A. Nikolay Aleksandrovich
Vydáno: (2016) -
COVID-19 image classification using deep features and fractional-order marine predators algorithm; Scientific Reports; Vol. 10, iss. 1
Vydáno: (2020)