Сжатие видеоинформации на основе вейвлет-преобразования; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Сжатие видеоинформации на основе вейвлет-преобразования; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Podrobná bibliografie
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2013.— [С. 194-196]
Hlavní autor:	Гофман А. К.
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)
Další autoři:	Ботыгин И. А. Игорь Александрович (научный руководитель)
Shrnutí:	Заглавие с титульного листа. The methods of transferring a large amount of information through the use of the mathematical apparatus of the convolution. In particular, using the discrete wavelet transform.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2013
Edice:	Информационно-телекоммуникационные технологии
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ вейвлет-преобразования сжатие сжатие информации
On-line přístup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/076.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603238

Podobné jednotky

Вейвлет-преобразования в информационных системах учебное пособие
Autor: Дондик Е. М.
Vydáno: (Рязань, РГРТУ, 2015)

Разработка и реализация программного компонента, выполняющего прямое и обратное вейвлет-преобразование Хаара; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
Autor: Турдубаев А. М. Алтынбек Маматшарипович
Vydáno: (2013)

Неравномерный субполостный квантователь для вейвлет-сжатия полутоновых и цветных изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Vydáno: (2007)

Сжатие многозональных аэрокосмических изображений с использованием вейвлет-преобразования и учетом междиапазонной зависимости; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Замятин А. В. Александр Владимирович
Vydáno: (2008)

Реализация алгоритма вейвлет-сжатия изображений для сигнального процессора BF533 фирмы ANALOG DEVICE; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Сидоров Д. В.
Vydáno: (2008)

Трёхмерная сортировка коэффициентов ортогонального преобразования в алгоритме сжатия изображений; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Карагодин М. А.
Vydáno: (2004)

Вейвлет-преобразование в задаче сжатия цифровых изображений учебно-методическое пособие для вузов
Autor: Артемов М. А.
Vydáno: (Воронеж, ВГУ, 2015)

Основы вейвлет-преобразования сигналов: учебное пособие
Autor: Яковлев А. Н. Альберт Николаевич
Vydáno: (Москва, САЙНС-ПРЕСС, 2003)

Алгоритмы и программные средства для вейвлет-сжатия и оценки качества изображений: диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Vydáno: (Томск, 2011)

Метод вычисления оптического потока на основе вейвлет-преобразования; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Щербаков В. В.
Vydáno: (2012)

Алгоритмы и программные средства для вейвлет-сжатия и оценки качества изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Vydáno: (Томск, 2011)

Диагностика электрооборудования на основе вейвлет-анализа; Интеллектуальные энергосистемы; Т. 2
Autor: Палухин Н. Е.
Vydáno: (2014)

Вейвлет-анализ. Основы теории: учебное пособие: пер. с нем.
Autor: Блаттер К.
Vydáno: (Москва, Техносфера, 2004)

Алгоритмы и программные средства для вейвлет-сжатия и оценки качества изображений: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
Autor: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Vydáno: (Томск, 2011)

Сжатие данных, изображений и звука: пер. с англ.
Autor: Сэломон Д.
Vydáno: (Москва, Техносфера, 2004)

Использование дискретного косинусного преобразования для адаптивного сжатия информации в цифровых системах; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов российских вузов
Autor: Фам Нам Кхань
Vydáno: (2011)

Совмещение вычисления интегрального вейвлет- спектра и непрерывного вейвлет-преобразования в задаче обнаружения узкополосных шумовых сигналов; Научный вестник Новосибирского государственного технического университета; № 2 (55)
Autor: Хамухин А. А. Александр Анатольевич
Vydáno: (2014)

Практика использования вейвлет-анализа в дефектоскопии учебное пособие для вузов
Autor: Петров Г. А.
Vydáno: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2012)

Устройство обнаружения узкополосных шумовых гидроакустических сигналов на основе непрерывного вейвлет-преобразования
Autor: Хамухин А. А. Александр Анатольевич
Vydáno: ()

Сжатие данных в системах сбора и передачи информации
Autor: Орищенко В. И. Владимир Ильич
Vydáno: (Москва, Радио и связь, 1985)

Разработка анализатора спектра ультразвукового сигнала и вейвлет преобразования; Современные техника и технологии; Т. 3
Autor: Голов В. В.
Vydáno: (2010)

Фильтрация ультразвуковых сигналов лазерного интерферометра с использованием диадного вейвлет-преобразования; Дефектоскопия; № 4
Autor: Перов Д. В.
Vydáno: (2002)

Fusion of Thresholding Rules During Wavelet-Based Noisy Image Compression; MATEC Web of Conferences; Vol. 79 : Information-Measuring Equipment and Technologies (IME&T 2016)
Vydáno: (2016)

Применение вейвлет-преобразования для фильтрации изображения; Современные техника и технологии; Т. 1
Autor: Щербаков В. В.
Vydáno: (2009)

Испытание материалов на сжатие: лабораторная работа
Vydáno: (Москва, Изд-во МЭТИС, 1972)

Определение временного положения сложных сигналов на основе вейвлет-преобразования; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
Autor: Ильясова И. Э.
Vydáno: (2016)

Конструирование биортогональных вейвлет-базисов для оптимального представления сигналов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 307, № 1
Autor: Исаев Ю. Н. Юсуп Ниязбекович
Vydáno: (2004)

Адиабатическое сжатие плазмы в токамаке
Autor: Каганский М. Г. Марк Григорьевич
Vydáno: (Ленинград, Наука, 1979)

Простой алгоритм вейвлет-сжатия полутоновых и цветных изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 311, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Сидоров Д. В. Дмитрий Владимирович
Vydáno: (2007)

Цифровая обработка информации в задачах и примерах учебное пособие
Autor: Соловьев Н. А.
Vydáno: (Оренбург, ОГУ, 2016)

Применение итерационного алгоритма вейвлет-преобразования для обнаружения узкополосных сигналов; Вестник компьютерных и информационных технологий; № 8 (122)
Autor: Хамухин А. А. Александр Анатольевич
Vydáno: (2014)

Реализация классификатора блоков изображения при фрактальном кодировании с помощью дискретного вейвлет-преобразования; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Осташкин М. В.
Vydáno: (2008)

Разложение цифровых изображений с помощью двумерного дискретного вейвлет-преобразования и быстрого преобразования Хаара; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
Autor: Буй Тхи Тху Чанг
Vydáno: (2011)

Вейвлет-анализ. Основы теории: учебное пособие; пер. с нем.
Autor: Блаттер К.
Vydáno: (Москва, Техносфера, 2006)

Разрешение и сжатие сигналов
Autor: Ширман Я. Д. Яков Давидович
Vydáno: (Москва, Советское радио, 1974)

Использование дискретного вейвлет-преобразования для сжатия графической информации; Проблемы информатики; № 5 (17) [спецвыпуск]
Autor: Таловская М. А. Марина Александровна
Vydáno: (2012)

Применение дискретного вейвлет-преобразования и нейронных сетей для анализа и классификации сигналов; Современные техника и технологии; Т. 2
Autor: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Vydáno: (2013)

Алгоритм ускорения принятия решения при многократном вычислении вейвлет-спектра; Современные технологии поддержки принятия решений в экономике
Autor: Хамухина М. А.
Vydáno: (2014)

Особенности применения одномерного вейвлет-преобразования при анализе последовательности термограмм; Современные техника и технологии; Т. 1
Autor: Тугутов А. З.
Vydáno: (2009)

Импульсное сжатие газов в химии и технологии
Vydáno: (Москва, Наука, 1982)