Анализ волнового алгоритма распознавания для нахождения скелета растрового изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Анализ волнового алгоритма распознавания для нахождения скелета растрового изображения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Detalles Bibliográficos
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2013.— [С. 171-175]
Autor Principal:	Коровкин В. А. Виталий Александрович
Summary:	Заглавие с титульного листа. The purpose of this research is description a wave recognition algorithms for finding skeleton bitmap images. Today, pattern recognition is actively used in everyday life. Speech recognition and handwriting greatly simplifies human-computer interaction. In this paper we give briefly description and advantages of this algorithm.
Idioma:	ruso
Publicado:	2013
Series:	Интеллектуальные системы и технологии
Subjects:	электронный ресурс труды учёных ТПУ волновые алгоритмы распознавание растровые изображения распознавание изображений скелеты оптимизация
Acceso en liña:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/067.pdf
Formato:	Electrónico Capítulo de libro
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603225

Títulos similares

Теоретические и прикладные вопросы распознавания изображений: сборник научных трудов
Publicado: (Киев, Изд-во ИК, 1991)

Сверточные сети для семантической сегментации изображений; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Григорьев Д. С. Дмитрий Сергеевич
Publicado: (2016)

Применение технологий распознавания лиц в CRM системе; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Пантюхин А. Р.
Publicado: (2013)

Автоматизация распознавания двумерных изображений. 1959 - 1970: библиографичесский указатель
por: Юрко А.
Publicado: (Вильнюс, [Б. и.], 1977)

Сравнение эффективности применения фильтров Габора и лог-Габора для формирования вектора признаков в задаче распознавания лиц; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
por: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Publicado: (2015)

Эстетическое восприятие человека в задаче распознавания образов; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Абрамичев В. Г.
Publicado: (2014)

Распознавание объекта в сцене на основе модели непроизвольного внимания с использованием OpenCL; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Потапьев И. А.
Publicado: (2014)

Разработка алгоритма распознавания ответов в бланках ЕГЭ с помощью свёрточной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии
por: Имигеев Е. И.
Publicado: (2018)

Сравнение двухуровневой и трёхуровневой сети модели НТМ на примере распознавания цифр; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Publicado: (2011)

Анализ методов распознавания лиц; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Скопченко А. Антон
Publicado: (2016)

Распознавание оттенков кожи; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Попов А. В.
Publicado: (2013)

Точечные поля и групповые объекты
por: Фурман Я. А.
Publicado: (Москва, ФИЗМАТЛИТ, 2015)

Реализация распознавания жестов в реальном времени; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Бауэр А. В.
Publicado: (2015)

Приложение для АРМ гистолога для проведения статистических расчётов параметров ткани путём распознавания изображения её клеточной структуры; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Иконников М. С.
Publicado: (2010)

Разработка алгоритма обнаружения дорожных знаков на сложном фоне; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
por: Береснев А. П.
Publicado: (2016)

Разработка программного обеспечения для распознавания объектов на видео; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Мороз Ю. С. Юрий Сергеевич
Publicado: (2013)

Применение неоднородной последовательной процедуры распознавания для диагностики состояния здоровья; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Черкашина Ю. А. Юлия Андреевна
Publicado: (2015)

Применение нейросетевых алгоритмов для распознавания рукописных подписей на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado: (2014)

Метод коллективного распознавания
por: Растригин Л. А. Леонард Андреевич
Publicado: (Москва, Энергоиздат, 1981)

Модели и методы автоматического чтения
por: Переверзев-Орлов В. С. Вячеслав Сергеевич
Publicado: (Москва, Наука, 1976)

Иерархическая нейронная система распознавания объектов, расположенных на произвольном фоне; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publicado: (2009)

Применение модели иерархической временной памяти в распознавании изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 318, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
por: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Publicado: (2011)

Выявление признаков биологических клеток на изображениях и видео на основе алгоритма иерархической временной памяти; Фундаментальные исследования; № 2, ч. 24
por: Кондратенко В. А. Вячеслав Александрович
Publicado: (2015)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц для формирования вектора признаков; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
por: Савицкий Ю. В. Юрий Васильевич
Publicado: (2016)

Компьютерное зрение в задачах идентификации и распознавания поверхностных дефектов тонколистового проката монография
por: Бугаев Д. П.
Publicado: (Оренбург, ОГУ, 2019)

Распознавания рукописных текстов для экспертной оценки знаний по результатам итоговой аттестации; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Казюлина Я. И.
Publicado: (2015)

Обзор алгоритмов детектирования текстовых областей на изображениях и видеозаписях; Компьютерная оптика; Т. 41, № 3
por: Болотова Ю. А. Юлия Александровна
Publicado: (2017)

Выделение объектов на изображениях методом поиска границ регионов; Автоматизация. Современные технологии; № 9
por: Цапко И. В. Ирина Валериевна
Publicado: (2015)

Компьютерное зрение. Анализ и обработка изображений учебное пособие для вузов
por: Селянкин В. В.
Publicado: (Санкт-Петербург, Лань, 2023)

Проектирование автоматизированных систем. Часть 2
por: Бессонов А. С.
Publicado: (Москва, РТУ МИРЭА, 2023)

Структурно-лингвистические методы распознавания изображений в реальном времени
por: Русын Б. П. Богдан Павлович
Publicado: (Киев, Наукова думка, 1986)

Распознавание образа человека на видео; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Анисимова А. А.
Publicado: (2015)

Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
por: Куликова И. В.
Publicado: (Санкт-Петербург, Наука и Техника, 2025)

Распознавание структурированных символов на изображениях с использованием гистограмм средней интенсивности и сверточной нейронной сети; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 322, № 5 : Управление, вычислительная техника и информатика
por: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Publicado: (2013)

The task adaptation method for determining the optical flow problem of interactive objects recognition in real time; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 803 : Information Technologies in Business and Industry (ITBI2016)
por: Bagutdinov R. A. Ravil Anatolievich
Publicado: (2017)

Методы обработки сигналов и полей: межвузовский сборник научных трудов
Publicado: (Ульяновск, УлПИ, 1990)

Методы и средства информатики речи: сборник научных трудов
Publicado: (Киев, [Б. и.], 1991)

Mathematical model of the educational competences formation in the intellectual search; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
por: Khaperskaya A. V. Alena Vasilievna
Publicado: (2016)

Вопросы статистической теории распознавания
Publicado: (Москва, Советское радио, 1967)

Разработка математической модели принятия решения; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
por: Дымова А. В. Арина Викторовна
Publicado: (2013)