Рекуррентная нейронная сеть для кластеризации данных; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Podrobná bibliografie
Parent link:	Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2013.— [С. 164-166]
Hlavní autor:	Бауэр А. В. Антон Владимирович
Korporativní autor:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра информатики и проектирования систем (ИПС)
Další autoři:	Стоянов А. К. Александр Кириллович (научный руководитель)
Shrnutí:	Заглавие с титульного листа. Describes the principle of recurrent neural network for data clustering. Shows the results of processing «Fisher'sirises» data set using this network.
Jazyk:	ruština
Vydáno:	2013
Edice:	Интеллектуальные системы и технологии
Témata:	электронный ресурс труды учёных ТПУ нейронные сети рекуррентные сети кластеризация данные обработка
On-line přístup:	http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/064.pdf
Médium:	Elektronický zdroj Kapitola
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603222

Internet