Speed advantages of using hardware video coding in H.264/AVC format; Технологии Microsoft в теории и практике программирования

Opis bibliograficzny
Parent link:Технологии Microsoft в теории и практике программирования.— 2013.— [Р. 113-115]
1. autor: Revyakin A. V. Alexander Vladimirovich
Streszczenie:Заглавие с титульного листа.
With announcing of NVIDIA GeForce 8 Series in 2006 the number of transistors in desktop GPUs (Graphics processing unit) exceeded the number of transistors in desktop CPUs (Central processing unit). Also GeForce 8 became the first company's GPU series with support of CUDA (Compute Unified Device Architecture) technologywhich can be used for solving general-purpose problems. One of such task is encoding of video thread. In this paperthe plugin for Avidemux 2.6 version development described [4]. The plugin designed for using MainConcept H.264/AVC encoders with support of CUDA, OpenCL, Software APIs and Intel Quick Sync Video API [3]. After that we investigate speed advantages of using HW encoders with comparison of SW encoder.
Język:angielski
Wydane: 2013
Seria:Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/043.pdf
Format: Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=603065

MARC

LEADER 00000naa2a2200000 4500
001 603065
005 20260224130202.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\conf\204 
035 |a RU\TPU\conf\159 
090 |a 603065 
100 |a 20131209d2013 k y0rusy50 ba 
101 0 |a eng 
102 |a RU 
135 |a drcn ---uucaa 
181 0 |a i  
182 0 |a b 
200 1 |a Speed advantages of using hardware video coding in H.264/AVC format  |f A. V. Revyakin 
203 |a Текст  |c электронный 
225 1 |a Математическое моделирование и технологии высокопроизводительных вычислений 
300 |a Заглавие с титульного листа. 
320 |a [Referen.: p. 115 (4 title)] 
330 |a With announcing of NVIDIA GeForce 8 Series in 2006 the number of transistors in desktop GPUs (Graphics processing unit) exceeded the number of transistors in desktop CPUs (Central processing unit). Also GeForce 8 became the first company's GPU series with support of CUDA (Compute Unified Device Architecture) technologywhich can be used for solving general-purpose problems. One of such task is encoding of video thread. In this paperthe plugin for Avidemux 2.6 version development described [4]. The plugin designed for using MainConcept H.264/AVC encoders with support of CUDA, OpenCL, Software APIs and Intel Quick Sync Video API [3]. After that we investigate speed advantages of using HW encoders with comparison of SW encoder. 
337 |a Adobe Reader 
463 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\conf\40  |t Технологии Microsoft в теории и практике программирования  |o сборник трудов X Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г.Томск, 19-20 марта 2013 г.  |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики ; ред. кол. А. В. Лиепиньш и др.  |v [Р. 113-115]  |d 2013 
610 1 |a электронный ресурс 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a кодирование 
610 1 |a CUDA 
610 1 |a OpenCL 
610 1 |a Quick Sync 
610 1 |a GPGPU 
700 1 |a Revyakin  |b A. V.  |g Alexander Vladimirovich 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20230517  |g RCR 
856 4 |u http://www.lib.tpu.ru/fulltext/c/2013/C28/043.pdf 
942 |c BK