Компьютерная диагностика нарушений способности производственного процесса; Теория и техника автоматического управления

Bibliographic Details
Parent link:Теория и техника автоматического управления.— 2001.— С. 33-43
Main Author: Зубкова Т. В
Other Authors: Громаков Е. И. Евгений Иванович
Summary:Деп. в ВИНИТИ 04.10.01, № 2092-В2001
Высокая стоимость потерь, вызванная изготовлением некачественной продукции, а также потери, вызванные ложной остановкой производства, из-за методического несовершенства системы технологического контроля качества, ставят задачу все более достоверной диагностики состояния качества производства. Ранняя диагностика тенденций качества производства может стать основой предотвращения нарушений технологического процесса производства на стадии, когда брака еще нет. В работе используются особенности трендов показателей контрольной карты для выявления и классификации "4М" причин вариации, и выявления ложных сообщений о появлении брака с помощью компьютерных средств. При разработке алгоритмов диагностики ставятся и решаются три задачи: обоснование возможности применения аппарата нечеткой логики для вывода заключений по характерным признакам тренда процесса производства; формализация правил перевода данных контрольной карты на области определения лингвистических переменных нечеткого вывода; формализация правил вывода результатов диагностики. Решение этих задач в работе доведено до конечного результата в виде алгоритма диагностики, позволяющего идентифицировать несоответствие материалов, несоответствия в действиях персонала или оборудовании и системные ошибки менеджмента качества.
В фонде НТБ ТПУ отсутствует
Language:Russian
Published: 2001
Subjects:
Format: Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=600020

MARC

LEADER 00000naa0a2200000 4500
001 600020
005 20250725094702.0
029 0 0 |a RU  |b 2092-В2001  |f ВИНИТИ 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\tpu\24206 
035 |a RU\TPU\tpu\24071 
090 |a 600020 
100 |a 20131219j20011004k y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Компьютерная диагностика нарушений способности производственного процесса  |f Т. В Зубкова, Е. И. Громаков 
300 |a Деп. в ВИНИТИ 04.10.01, № 2092-В2001 
330 |a Высокая стоимость потерь, вызванная изготовлением некачественной продукции, а также потери, вызванные ложной остановкой производства, из-за методического несовершенства системы технологического контроля качества, ставят задачу все более достоверной диагностики состояния качества производства. Ранняя диагностика тенденций качества производства может стать основой предотвращения нарушений технологического процесса производства на стадии, когда брака еще нет. В работе используются особенности трендов показателей контрольной карты для выявления и классификации "4М" причин вариации, и выявления ложных сообщений о появлении брака с помощью компьютерных средств. При разработке алгоритмов диагностики ставятся и решаются три задачи: обоснование возможности применения аппарата нечеткой логики для вывода заключений по характерным признакам тренда процесса производства; формализация правил перевода данных контрольной карты на области определения лингвистических переменных нечеткого вывода; формализация правил вывода результатов диагностики. Решение этих задач в работе доведено до конечного результата в виде алгоритма диагностики, позволяющего идентифицировать несоответствие материалов, несоответствия в действиях персонала или оборудовании и системные ошибки менеджмента качества. 
333 |a В фонде НТБ ТПУ отсутствует 
463 |t Теория и техника автоматического управления  |f Томский политехнический университет (ТПУ), Институт "Кибернетический центр"  |v С. 33-43  |d 2001 
610 1 |a труды учёных ТПУ 
610 1 |a депонированные рукописи 
700 1 |a Зубкова  |b Т. В 
701 1 |a Громаков  |b Е. И.  |c специалист в области автоматизированных систем управления  |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук  |f 1943-  |g Евгений Иванович  |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\25727  |9 11629 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20120220 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20131219  |g RCR 
850 |a 63413507 
942 |c BK