Методы иерархического анализа многообразных сцен
| Parent link: | Информационные технологии в профессиональной деятельности и научной работе.— 2008.— С. 9-13 |
|---|---|
| Hlavní autor: | Аксёнов С. В. Сергей Владимирович |
| Shrnutí: | В фонде НТБ ТПУ отсутствует |
| Jazyk: | ruština |
| Vydáno: |
2008
|
| Témata: | |
| Médium: | Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=597709 |
Podobné jednotky
Взаимодействие систем внимания и распознавания для анализа сложных сцен
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2008)
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2008)
Повышение качества распознавания сцен нейронной сетью "Неокогнитрон"
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2006)
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2006)
Взаимодействие систем распознавания и внимания для интерпретации сцен
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2008)
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2008)
Формирование состава микроэлементов снеговой пыли Тюмени и Тобольска с использованием иерархического кластерного анализа
Autor: Захарченко А. В. Александр Викторович
Vydáno: (2023)
Autor: Захарченко А. В. Александр Викторович
Vydáno: (2023)
Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.11
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2008)
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2008)
Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.11
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2008)
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2008)
Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.11
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2008)
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2008)
Выбор параметров алгоритма трехмерного рекурсивного поиска при построении поля векторов перемещений с использованием иерархического подхода
Autor: Панин С. В. Сергей Викторович
Vydáno: (2015)
Autor: Панин С. В. Сергей Викторович
Vydáno: (2015)
Улучшение производительности определения границ сцен видео с использованием OpenCL
Autor: Потапьев И. А.
Vydáno: (2014)
Autor: Потапьев И. А.
Vydáno: (2014)
Дизайн-проектирование цветного осветительного оборудования для камерного театра и малых сцен
Autor: Плещинская А. И.
Vydáno: (2024)
Autor: Плещинская А. И.
Vydáno: (2024)
Сравнение технологий построения 3D сцен: OpenGL И Direct3D
Autor: Гусева В. С.
Vydáno: (2016)
Autor: Гусева В. С.
Vydáno: (2016)
Классификация текста на изображениях реальных сцен при помощи сверточных нейронных сетей
Autor: Исаев Е. А.
Vydáno: (2019)
Autor: Исаев Е. А.
Vydáno: (2019)
Визуализация объемов с комбинированным использованием трассировки лучей и иерархического[Ζ -буфера]
Autor: Бобков В. А.
Vydáno: (2003)
Autor: Бобков В. А.
Vydáno: (2003)
Хор жен воинов из Сцен четырех возрастов
Autor: Батюшков К. Н.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2013)
Autor: Батюшков К. Н.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2013)
Применение сверточной нейронной сети U-Net для сегментации текстовых областей на изображениях реальных сцен
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2021)
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2021)
Сравнение архитектур U-Net и FCN для детектирования текстовых надписей на изображениях реальных сцен
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2022)
Autor: Иванова Ю. А. Юлия Александровна
Vydáno: (2022)
Замечания на статью под заглавием: Шесть сцен Ононского пастуха
Autor: Бичурин Н. Я.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2013)
Autor: Бичурин Н. Я.
Vydáno: (Санкт-Петербург, Лань, 2013)
Построение адаптивной самоорганизующейся иерархической нейронной сети накопления признаков для анализа зрительной информации
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2007)
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2007)
О применении метода анализа семантических сетей в определении степени тяжести заболевания
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2021)
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2021)
Информационная система анализа энергетической эффективности территорий
Autor: Аксёнов А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (2016)
Autor: Аксёнов А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (2016)
Методы дисперсионного анализа наночастиц
Autor: Перегудова А. С.
Vydáno: (2016)
Autor: Перегудова А. С.
Vydáno: (2016)
Методы анализа золотосодержащих материалов
Autor: Маслова Л.
Vydáno: (2010)
Autor: Маслова Л.
Vydáno: (2010)
Графические методы анализа экспериментальных данных
Autor: Парилов Е. А.
Vydáno: (2013)
Autor: Парилов Е. А.
Vydáno: (2013)
Методы информационного анализа абсорбционных газоанализаторов
Autor: Извеков В. Н.
Vydáno: (2001)
Autor: Извеков В. Н.
Vydáno: (2001)
Электрохимические методы анализа тезисы III Всесоюзной конференции по электрохимическим методам анализа
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 1989)
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 1989)
Инвестиционный анализ. Методы инвестиционного анализа
Autor: Комилов Х. Н.
Vydáno: (2015)
Autor: Комилов Х. Н.
Vydáno: (2015)
Масс-спектрометрические методы анализа и приборы учебное пособие
Autor: Мышкин В. Ф. Вячеслав Фёдорович
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2013)
Autor: Мышкин В. Ф. Вячеслав Фёдорович
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2013)
Электрохимические методы анализа учебно-методическое пособие к выполнению лабораторных работ по дисциплине «Физико-химические методы анализа»
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)
Полярографические методы анализа природных и сточных вод
Autor: Стромберг А. Г. Армин Генрихович
Vydáno: (1977)
Autor: Стромберг А. Г. Армин Генрихович
Vydáno: (1977)
Хроматографические методы анализа учебно-методическое пособие
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2010)
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2010)
Методы анализа технологических процессов учебное пособие
Autor: Новиков А. А. Александр Автономович
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2004)
Autor: Новиков А. А. Александр Автономович
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2004)
Системы временного анализа
Autor: Главанаков И. В. Игорь Владимирович
Vydáno: (1975)
Autor: Главанаков И. В. Игорь Владимирович
Vydáno: (1975)
Методы и алгоритмы анализа естественно-языковых сообщений
Autor: Воронов Э. С.
Vydáno: (2011)
Autor: Воронов Э. С.
Vydáno: (2011)
Современные методы структурного анализа в материаловедении учебное пособие
Autor: Кульков С. Н. Сергей Николаевич
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2011)
Autor: Кульков С. Н. Сергей Николаевич
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2011)
Хроматографические методы анализа учебно-методическое пособие
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2010)
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2010)
Титриметрически методы анализа в контроле качества
Autor: Гомер В. О.
Vydáno: (2017)
Autor: Гомер В. О.
Vydáno: (2017)
Физико-химические методы анализа лекционный видеокурс
Autor: Гиндуллина Т. М. Татьяна Михайловна
Vydáno: (Томск, 2018)
Autor: Гиндуллина Т. М. Татьяна Михайловна
Vydáno: (Томск, 2018)
Методы анализа технологических процессов учебное пособие
Autor: Новиков А. А. Александр Автономович
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2004)
Autor: Новиков А. А. Александр Автономович
Vydáno: (Томск, Изд-во ТПУ, 2004)
Современные методы анализа и оценки риска
Autor: Черемисин Д. В.
Vydáno: (2019)
Autor: Черемисин Д. В.
Vydáno: (2019)
Методы обработки и анализа электрокардиографических сигналов
Autor: Тимофеева Е. К.
Vydáno: (2016)
Autor: Тимофеева Е. К.
Vydáno: (2016)
Podobné jednotky
-
Взаимодействие систем внимания и распознавания для анализа сложных сцен
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2008) -
Повышение качества распознавания сцен нейронной сетью "Неокогнитрон"
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2006) -
Взаимодействие систем распознавания и внимания для интерпретации сцен
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2008) -
Формирование состава микроэлементов снеговой пыли Тюмени и Тобольска с использованием иерархического кластерного анализа
Autor: Захарченко А. В. Александр Викторович
Vydáno: (2023) -
Математическое и программное обеспечение распознавания многоэлементных зрительных сцен с использованием иерархических нейронных сетей диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.11
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (Томск, [Б. и.], 2008)