Статистика инноваций в Томской области. Развитие инновационных кластеров
| Parent link: | Векторы благополучия: экономика и социум: электронный научный журнал/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2019-.— 2658-4956 № 1 (32).— 2019.— [С. 144-165] |
|---|---|
| Corporate Authors: | , , , |
| Other Authors: | , , , , |
| Summary: | Заглавие с титульного листа Актуальность работы определяется необходимостью анализа процессов развития региональных инновационных кластеров с использованием разнородных данных федеральной и региональной статистики. Представленная работа продолжает цикл статей, посвященных статистическому сопровождению развития научной и инновационной деятельности организаций Томкой области. Данное исследование раскрывает основную информацию по формированию и развитию региональных инновационных кластеров. Ограничения федерального статистического наблюдения связаны с различной периодичностью и глубиной статистических работ для предприятий разного масштаба. Именно поэтому статистические исследования региональных инновационных кластеров (regional innovation clusters) в России затруднены. Цель: описать состояние и динамику развития регионального инновационного кластера «Smart Technologies Tomsk» на основе данных федерального наблюдения в региональном разрезе и регионального статистического наблюдения. Методы: сравнительный анализ, статистический анализ. Логика, структура и методы анализа материала соответствуют принятым в официальных статистических обзорах, но использование данных регионального статистического наблюдения показывает новые возможности статистики. Результаты. Приведены основные показатели, характеризующие состояние и уровень развития регионального инновационного кластера «Smart Technologies Tomsk» с декомпозицией на две составляющие: кластер «Информационные технологии» и кластер «Фармацевтика и медицинская техника». Анализ основных экономических и инновационных показателей проведен с учетом разбивки всего массива статистической информации в разрезе крупных и средних предприятий, а также малых и микропредприятий. Показано, что федеральное статистическое наблюдение позволяет сформировать представление о результатах деятельности регионального инновационного кластера. Однако при нынешней периодичности статнаблюдения малых, средних, крупных и микропредприятий это возможно лишь раз в десять лет. При этом объём и структура запрашиваемой информации значительно отличаются для предприятий разного размера, что затрудняет проведение комплексного анализа. The relevance of this work is determined by the need to analyze the development of regional innovation clusters using heterogeneous data of federal and regional statistics. The presented study continues a series of articles devoted to the statistical support of the development of scientific and innovative activities of organizations in the Tomsk region. This study reveals the basic information on formation and development of regional innovation clusters. Limitations of federal statistical observation are associated with different periodicity and depth of statistical work for enterprises of various sizes. That is why statistical studies of regional innovation clusters in Russia are difficult to perform. The aim of the research is to describe the state and dynamics of development of the regional innovation cluster «Smart Technologies Tomsk» on the basis of federal observation data in a regional context and regional statistical observation. Methods: comparative analysis, statistical analysis. The logic, structure and methods of analysis of the data are consistent with those adopted in official statistical surveys, but the use of regional statistical observation data shows new statistical possibilities. Results. The paper introduces the main indicators characterizing the state and level of development of the regional innovation cluster «Smart Technologies Tomsk» with decomposition into two components, i. e. the Information Technologies Cluster as well as the Pharmaceuticals and Medical Technologies Cluster. The analysis of the main economic and innovation indicators was carried out taking into account the breakdown of the entire statistical information in the context of large and medium-sized enterprises, as well as small and micro enterprises. It is shown that the federal statistical observation allows forming a vision of the results of the activities of the regional innovation cluster. However, with the current frequency of statistical observation of large and medium-sized, small and micro enterprises, this is possible only once every ten years. At the same time, the volume and structure of the requested information differ significantly for enterprises of different sizes, which makes it difficult to carry out a comprehensive analysis. |
| Published: |
2019
|
| Series: | Гуманитарные науки |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53243 |
| Format: | Electronic Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=583349 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 583349 | ||
| 005 | 20231218104529.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\prd\284274 | ||
| 035 | |a RU\TPU\prd\284273 | ||
| 090 | |a 583349 | ||
| 100 | |a 20190513a2019 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Статистика инноваций в Томской области. Развитие инновационных кластеров |d Innovation statistics in the Tomsk region. Development of innovation clusters |f Е. А. Монастырный [и др.] | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл(771 Kb) | ||
| 225 | 1 | |a Гуманитарные науки | |
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 162 (26 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность работы определяется необходимостью анализа процессов развития региональных инновационных кластеров с использованием разнородных данных федеральной и региональной статистики. Представленная работа продолжает цикл статей, посвященных статистическому сопровождению развития научной и инновационной деятельности организаций Томкой области. Данное исследование раскрывает основную информацию по формированию и развитию региональных инновационных кластеров. Ограничения федерального статистического наблюдения связаны с различной периодичностью и глубиной статистических работ для предприятий разного масштаба. Именно поэтому статистические исследования региональных инновационных кластеров (regional innovation clusters) в России затруднены. Цель: описать состояние и динамику развития регионального инновационного кластера «Smart Technologies Tomsk» на основе данных федерального наблюдения в региональном разрезе и регионального статистического наблюдения. Методы: сравнительный анализ, статистический анализ. Логика, структура и методы анализа материала соответствуют принятым в официальных статистических обзорах, но использование данных регионального статистического наблюдения показывает новые возможности статистики. | ||
| 330 | |a Результаты. Приведены основные показатели, характеризующие состояние и уровень развития регионального инновационного кластера «Smart Technologies Tomsk» с декомпозицией на две составляющие: кластер «Информационные технологии» и кластер «Фармацевтика и медицинская техника». Анализ основных экономических и инновационных показателей проведен с учетом разбивки всего массива статистической информации в разрезе крупных и средних предприятий, а также малых и микропредприятий. Показано, что федеральное статистическое наблюдение позволяет сформировать представление о результатах деятельности регионального инновационного кластера. Однако при нынешней периодичности статнаблюдения малых, средних, крупных и микропредприятий это возможно лишь раз в десять лет. При этом объём и структура запрашиваемой информации значительно отличаются для предприятий разного размера, что затрудняет проведение комплексного анализа. | ||
| 330 | |a The relevance of this work is determined by the need to analyze the development of regional innovation clusters using heterogeneous data of federal and regional statistics. The presented study continues a series of articles devoted to the statistical support of the development of scientific and innovative activities of organizations in the Tomsk region. This study reveals the basic information on formation and development of regional innovation clusters. Limitations of federal statistical observation are associated with different periodicity and depth of statistical work for enterprises of various sizes. That is why statistical studies of regional innovation clusters in Russia are difficult to perform. The aim of the research is to describe the state and dynamics of development of the regional innovation cluster «Smart Technologies Tomsk» on the basis of federal observation data in a regional context and regional statistical observation. Methods: comparative analysis, statistical analysis. The logic, structure and methods of analysis of the data are consistent with those adopted in official statistical surveys, but the use of regional statistical observation data shows new statistical possibilities. | ||
| 330 | |a Results. The paper introduces the main indicators characterizing the state and level of development of the regional innovation cluster «Smart Technologies Tomsk» with decomposition into two components, i. e. the Information Technologies Cluster as well as the Pharmaceuticals and Medical Technologies Cluster. The analysis of the main economic and innovation indicators was carried out taking into account the breakdown of the entire statistical information in the context of large and medium-sized enterprises, as well as small and micro enterprises. It is shown that the federal statistical observation allows forming a vision of the results of the activities of the regional innovation cluster. However, with the current frequency of statistical observation of large and medium-sized, small and micro enterprises, this is possible only once every ten years. At the same time, the volume and structure of the requested information differ significantly for enterprises of different sizes, which makes it difficult to carry out a comprehensive analysis. | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\prd\284246 |x 2658-4956 |t Векторы благополучия: экономика и социум |o электронный научный журнал |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2019- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\prd\284248 |t № 1 (32) |v [С. 144-165] |d 2019 | |
| 510 | 1 | |a Innovation statistics in the Tomsk region. Development of innovation clusters |z eng | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a региональный инновационный кластер | |
| 610 | 1 | |a инновационный сектор экономики региона | |
| 610 | 1 | |a научно-исследовательские институты | |
| 610 | 1 | |a университеты | |
| 610 | 1 | |a крупные предприятия | |
| 610 | 1 | |a средние предприятия | |
| 610 | 1 | |a малые предприятия | |
| 610 | 1 | |a микропредприятия | |
| 610 | 1 | |a федеральное статистическое наблюдение | |
| 610 | 1 | |a региональное статистическое наблюдение | |
| 610 | 1 | |a regional innovation cluster | |
| 610 | 1 | |a innovative sector of the region economy | |
| 610 | 1 | |a universities | |
| 610 | 1 | |a research institutes | |
| 610 | 1 | |a large and medium-sized enterprises | |
| 610 | 1 | |a small and micro enterprises | |
| 610 | 1 | |a federal and regional statistical observation | |
| 701 | 1 | |a Монастырный |b Е. А. |c экономист |c профессор Томского политехнического университета, доктор экономических наук |f 1954- |g Евгений Александрович |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\33657 | |
| 701 | 1 | |a Касинский |b С. В. |g Сергей Викторович | |
| 701 | 1 | |a Дырко |b Н. П. |g Нина Петровна | |
| 701 | 1 | |a Котова |b В. В. |g Валентина Викторовна | |
| 701 | 1 | |a Павлова |b И. А. |c экономист |c старший преподаватель Томского политехнического университета, кандидат наук |f 1979- |g Ирина Анатольевна |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\35318 |9 18578 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Российская академия наук (РАН) |b Сибирское отделение (СО) |b Томский научный центр (ТНЦ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\1904 |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Школа инженерного предпринимательства |c (2017- ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23544 |
| 712 | 0 | 2 | |a Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) |c (1997 - ) |3 (RuTPU)RU\TPU\col\422 |
| 712 | 0 | 2 | |a Федеральная служба государственной статистики по Томской области |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20190521 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53243 | |
| 942 | |c BK | ||