Analysis and segmentation of market gadgets for a better night's sleep; Journal of Economics and Social Sciences; № 11
| Parent link: | Journal of Economics and Social Sciences: electronic scientific journal/ Institute of Humanities, Social Sciences and Technologies.— , 2012-.— 2312-2978 № 11.— 2017.— [8 p.] |
|---|---|
| Hlavní autor: | Sabirova D. T. Diana Tagirovna |
| Korporativní autor: | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт социально-гуманитарных технологий (ИСГТ) Кафедра инженерного предпринимательства (ИП) |
| Další autoři: | Sorokin I. Ivan |
| Shrnutí: | Title screen The relevance of this article is that in the 21st century the sleep problem is becoming more and more serious.Requirements for professional qualities are constantly growing, thus, the level of stress is constantly increasing, the speedof life is developing and this unambiguously leads to sleep disturbance. Analyzing the market for sleep gadgets, it has been decided to select the three most popular applications for research: Runtastic Sleep Better, Sleep As Android, Sleep Cycle. Having analyzed the use of trackers for improving sleep quality, it has been found that 16% of respondents have tried sleep trackers and are ready to explore their sleep with other applications, 34% of respondents are going to try sleeptrackers, 35% of respondents have doubts about these gadgets, and 15 % of respondents refuse to use gadgets. According to the application users, three main segments are identified: people who are not getting enough sleep, professional athletes and people building a career. |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
2017
|
| Edice: | Экономические науки |
| Témata: | |
| On-line přístup: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/45568 |
| Médium: | Elektronický zdroj Kapitola |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=575742 |
Podobné jednotky
Lung region segmentation based on computer tomographic images; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
Autor: Natzina Juanita Francis
Vydáno: (2017)
Autor: Natzina Juanita Francis
Vydáno: (2017)
A Cumulative Sums Algorithm for Segmentation of Digital X-ray Images; Journal of Nondestructive Evaluation; Vol. 38
Autor: Vorobeychikov S. E. Sergey Erikovich
Vydáno: (2019)
Autor: Vorobeychikov S. E. Sergey Erikovich
Vydáno: (2019)
Image Converting into Complex Networks : Scale- Level Segmentation Approach; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
Vydáno: (2017)
Vydáno: (2017)
Segmentation of brain MRI using an altruistic Harris Hawks’ Optimization algorithm; Knowledge-Based Systems; Vol. 232
Vydáno: (2021)
Vydáno: (2021)
Estimating the efficiency of two algorithms for segmentation of digital radiation images of test objects; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 53, iss. 2
Vydáno: (2017)
Vydáno: (2017)
Quantum marine predators algorithm for addressing multilevel image segmentation; Applied Soft Computing; Vol. 110
Vydáno: (2021)
Vydáno: (2021)
Modified Artificial Ecosystem-Based Optimization for Multilevel Thresholding Image Segmentation; Mathematics; Vol. 9, iss. 19
Vydáno: (2021)
Vydáno: (2021)
Semantic Segmentation Algorithms of the Earth's Surface Pictures Based on Neural Nnetwork Methods; Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика; № 51
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2020)
Autor: Друки А. А. Алексей Алексеевич
Vydáno: (2020)
Boosting Marine Predators Algorithm by Salp Swarm Algorithm for Multilevel Thresholding Image Segmentation; Multimedia Tools and Applications; Vol. 81, iss. 12
Vydáno: (2022)
Vydáno: (2022)
A multi-level thresholding method for breast thermograms analysis using Dragonfly algorithm; Infrared Physics & Technology; Vol. 93
Vydáno: (2019)
Vydáno: (2019)
Recognition Ability of Interval Fusion with Preference Aggregation in Weld Defects Images Analysis; Global trends in Testing, Diagnostics & Inspection for 2030
Autor: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Vydáno: (2020)
Autor: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Vydáno: (2020)
An efficient multi-thresholding based COVID-19 CT images segmentation approach using an improved equilibrium optimizer; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 73
Vydáno: (2022)
Vydáno: (2022)
Feature selection algorithm based on PDF/PMF area difference; Biomedical Signal Processing and Control; Vol. 57
Vydáno: (2020)
Vydáno: (2020)
Computer-Aided Recognition of Defects in Welded Joints during Visual Inspections Based on Geometric Attributes; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 56, iss. 3
Autor: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Vydáno: (2020)
Autor: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Vydáno: (2020)
Making 3D model of atrioventricular xenopericardial bioprosthesis from X-ray computed tomography data; 11th International Forum on Strategic Technology (IFOST 2016); Pt. 2
Vydáno: (2016)
Vydáno: (2016)
Семантическая сегментация подстилающей поверхности; Инновационные технологии в машиностроении
Autor: Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (2025)
Autor: Проскоков А. В. Андрей Владимирович
Vydáno: (2025)
Three-dimensional room visualization on the basis of two-dimensional pictures; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
Autor: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Vydáno: (2014)
Autor: Tsapko I. V. Irina Valerievna
Vydáno: (2014)
Гаджеты в медицине; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 1
Autor: Семес А. В.
Vydáno: (2014)
Autor: Семес А. В.
Vydáno: (2014)
Improving the Socio-emotional Well-being of the Older Generation through the Implementation of Territorial Marketing; Procedia - Social and Behavioral Sciences; Vol. 166 : Proceedings of The International Conference on Research Paradigms Transformation in Social Sciences 2014 (RPTSS-2014), 16–18 October 2014, Tomsk, Russia
Autor: Barysheva G. A. Galina Anzelmovna
Vydáno: (2015)
Autor: Barysheva G. A. Galina Anzelmovna
Vydáno: (2015)
Разработка системы технического зрения для сельскохозяйственной техники; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине
Autor: Лошаков К. П.
Vydáno: (2019)
Autor: Лошаков К. П.
Vydáno: (2019)
Research on lung tumor image segmentation algorithm based on U⁃Net; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ван Юйцянь
Vydáno: (2025)
Autor: Ван Юйцянь
Vydáno: (2025)
Catheter detection and segmentation in volumetric ultrasound using SVM and GLCM; Научная визуализация; Т. 10, № 4
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Pipeline used for segmentation of organs in the human body using medical imaging interaction toolkit (MITK); Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Toro Mohammed Lawa l
Vydáno: (2023)
Autor: Toro Mohammed Lawa l
Vydáno: (2023)
Роль гаджетов в жизни современных студентов; Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов
Autor: Бат-Очир Должинжав
Vydáno: (2025)
Autor: Бат-Очир Должинжав
Vydáno: (2025)
Development of oil and gaz industry in the world; Непрерывное благополучие в мире
Autor: Aya Christelle Desiree Kouadio
Vydáno: (2018)
Autor: Aya Christelle Desiree Kouadio
Vydáno: (2018)
Development of a system for segmentation of natural types of underlying surfaces characteristic for the autumn siberian urban terrain; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Ott G. V.
Vydáno: (2023)
Autor: Ott G. V.
Vydáno: (2023)
Информационные технологии и экология; Экология и безопасность в техносфере: современные проблемы и пути решения
Autor: Обухова М. С.
Vydáno: (2017)
Autor: Обухова М. С.
Vydáno: (2017)
Improved U-Net deep network for rectal cancer tumour segmentation algorithm; Молодежь и современные информационные технологии
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2024)
Autor: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Vydáno: (2024)
Семантическая сегментация воздуха в кернах с шумоподавлением и постобработкой; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 2, № 2
Autor: Волков М. И. Михаил Игоревич
Vydáno: (2024)
Autor: Волков М. И. Михаил Игоревич
Vydáno: (2024)
Анализ применения методов машинного обучения в задачах классификации пород на образцах керна; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 9
Vydáno: (2024)
Vydáno: (2024)
Интерактивное зеркало; Ресурсоэффективным технологиям - энергию и энтузиазм молодых
Autor: Елькин В. Д. Владимир Денисович
Vydáno: (2016)
Autor: Елькин В. Д. Владимир Денисович
Vydáno: (2016)
Применение многошаговой сегментации для распознавания нечетких дубликатов изображений; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 324, № 5 : Информационные технологии
Autor: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Vydáno: (2014)
Autor: Немировский В. Б. Виктор Борисович
Vydáno: (2014)
Near-duplicate image recognition; Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS)
Autor: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Vydáno: (2014)
Autor: Nemirovskiy V. B. Viktor Borisovich
Vydáno: (2014)
Уязвимость мобильных платформ Android, Ios; Современные технологии поддержки принятия решений в экономике
Autor: Абдулназаров Ф. М.
Vydáno: (2015)
Autor: Абдулназаров Ф. М.
Vydáno: (2015)
Сегментация дефектов дорожного покрытия на основе формирования синтетических выборок с помощью глубоких генеративно-состязательных сверточных сетей; Компьютерная оптика; Т. 45, № 6
Autor: Канаева И. А. Ирина Александровна
Vydáno: (2021)
Autor: Канаева И. А. Ирина Александровна
Vydáno: (2021)
Automatic Segmentation by the Method of Interval Fusion with Preference Aggregation When Recognizing Weld Defects; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 59, iss. 12
Autor: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Vydáno: (2023)
Autor: Muravyov (Murav’ev) S. V. Sergey Vasilyevich
Vydáno: (2023)
Метод агрегирования предпочтений при определении пороговых значений яркости для распознавания объектов на оптических изображениях; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 335, № 3
Autor: Нгуен Д. К. Дык Кыонг
Vydáno: (2024)
Autor: Нгуен Д. К. Дык Кыонг
Vydáno: (2024)
Thin conductors of rGO in 2D graphene oxide structure; Высокие технологии в современной науке и технике (ВТСНТ-2017)
Vydáno: (2017)
Vydáno: (2017)
Семантическая сегментация данных дистанционного зондирования Земли при помощи нейросетевых алгоритмов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 329, № 1
Vydáno: (2018)
Vydáno: (2018)
Использование преподавательского блога в обучении студентов иностранному языку; Филологические науки. Вопросы теории и практики; № 4, ч. 3
Autor: Шишковская Ю. В. Юлия Владимировна
Vydáno: (2014)
Autor: Шишковская Ю. В. Юлия Владимировна
Vydáno: (2014)
Podobné jednotky
-
Lung region segmentation based on computer tomographic images; Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине; Ч. 2
Autor: Natzina Juanita Francis
Vydáno: (2017) -
A Cumulative Sums Algorithm for Segmentation of Digital X-ray Images; Journal of Nondestructive Evaluation; Vol. 38
Autor: Vorobeychikov S. E. Sergey Erikovich
Vydáno: (2019) -
Image Converting into Complex Networks : Scale- Level Segmentation Approach; Advances in Computer Science Research; Vol. 72 : Information technologies in Science, Management, Social sphere and Medicine (ITSMSSM 2017)
Vydáno: (2017) -
Segmentation of brain MRI using an altruistic Harris Hawks’ Optimization algorithm; Knowledge-Based Systems; Vol. 232
Vydáno: (2021) -
Estimating the efficiency of two algorithms for segmentation of digital radiation images of test objects; Russian Journal of Nondestructive Testing; Vol. 53, iss. 2
Vydáno: (2017)