№ 2; Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования; Массовые открытые онлайн курсыЖ ииследование отсева обучающихся

Bibliographische Detailangaben
Parent link:Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования: Обзорная информация/ Российская Федерация, Министерство образования и науки ; Федеральный институт развития образования (ФИРО). № 2.— , 2007-
Zusammenfassung:В обзоре исследуется такое явление, как отсев обучающихся в массовых открытых онлайн курсах (МООС), который в настоящее время достигает 95 % и может поставить под смнение массовость таких курсов. Проведенные исследования показывают, что на отсев могут влиять такие факторы, как трудность курса; время, требуемое на осовоение курса; длительность курса; личность профессора; мотивация; социально-демографические факторы. Умение прогнозировать отсев обучающихся на ранних стадиях может позволить настроить обучение под конкретные запросы обучающихся, предложив им, напрмер, своевременную дополнительную помощь по освоению материала, а значит, способствовать удержанию на этом курсе. приведены результаты исследования тсева обучающихся на примере из МООС, реализированного НИУ ВШЭ.
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: 2016
TOC:И. В. Червякова, Массовые открытые онлайн курсыЖ ииследование отсева обучающихся;
Schlagworte:
Format: Buch
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=559369

MARC

LEADER 00000nam2a2200000 4500
001 559369
005 20231101122546.0
035 |a (RuTPU)RU\TPU\prd\254108 
090 |a 559369 
100 |a 20160311a19909999km y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 0 |a № 2 
210 |d 2016 
330 |a В обзоре исследуется такое явление, как отсев обучающихся в массовых открытых онлайн курсах (МООС), который в настоящее время достигает 95 % и может поставить под смнение массовость таких курсов. Проведенные исследования показывают, что на отсев могут влиять такие факторы, как трудность курса; время, требуемое на осовоение курса; длительность курса; личность профессора; мотивация; социально-демографические факторы. Умение прогнозировать отсев обучающихся на ранних стадиях может позволить настроить обучение под конкретные запросы обучающихся, предложив им, напрмер, своевременную дополнительную помощь по освоению материала, а значит, способствовать удержанию на этом курсе. приведены результаты исследования тсева обучающихся на примере из МООС, реализированного НИУ ВШЭ. 
461 1 |0 (RuTPU)RU\TPU\prd\23824  |t Аналитические обзоры по основным направлениям развития высшего образования  |o Обзорная информация  |f Российская Федерация, Министерство образования и науки ; Федеральный институт развития образования (ФИРО)  |v № 2  |d 2007- 
464 |t Массовые открытые онлайн курсыЖ ииследование отсева обучающихся  |f И. В. Червякова 
610 1 |a онлайн курсы 
610 1 |a отсев обучающихся 
610 1 |a мотивации 
610 1 |a МООС 
801 0 |a RU  |b 63413507  |c 20010227  |g PSBO 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20160311 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20160413  |g RCR 
942 |c BK 
999 |a НТБ_ТПУ  |b ЧЗЭР  |e -1/20160111  |s 6/20151117  |u 0,00  |v 1