Разработка архитектуры интеллектуальной системы функциональной диагностики турбогенератора; Вестник науки Сибири; № 15 : Спецвыпуск
| Parent link: | Вестник науки Сибири: электронный научный журнал/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2011-.— 2226-0064 № 15 : Спецвыпуск.— 2015.— [С. 83-86] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autor Corporativo: | |
| Otros Autores: | |
| Sumario: | Заглавие с титульного листа Актуальность работы обусловлена необходимостью идентифицировать и отслеживать изменения параметров, которые должны быть проанализированы для оценки технического состояния турбогенератора и ее остаточного ресурса. При этом одной из важнейших задач становится оценка остаточного ресурса и обеспечение надежности работы машины. Решение данной задачи только при помощи проведения типовых профилактических испытаний невозможно в связи с большим количеством измеряемых и вычисляемых параметров. Целью работы является разработка архитектуры экспертной системы функциональной диагностики на основе апробированных интеллектуальных методик определения труднодиагностируемых дефектов турбогенератора, способной выявлять на ранней стадии развития дефекты, контролировать процессы их развития и вырабатывать рекомендации по эксплуатации турбогенератора. В основе всех методов системы функциональной диагностики лежит поиск взаимосвязей между техническим состоянием объекта диагностики и характеристиками сигналов с целью выявления диагностических признаков. Более широкое распространение получают системы, выполненные на базе интеллектуальных методов и экспертных систем обработки информационных сигналов, представляющие новую информационную технологию, предназначенную для диагностики и прогноза технического состояния турбогенератора. В результате проведенной работы предложена архитектура функциональной диагностики турбогенератора, позволяющая выявлять труднодиагностируемые дефекты, прогнозировать их развитие и вырабатывать рекомендации по алгоритму отказоустойчивого управления генератора. |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2015
|
| Colección: | Энергетика |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16796 |
| Formato: | Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=542802 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 542802 | ||
| 005 | 20231101115116.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\prd\233310 | ||
| 035 | |a RU\TPU\prd\233309 | ||
| 090 | |a 542802 | ||
| 100 | |a 20150316d2015 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Разработка архитектуры интеллектуальной системы функциональной диагностики турбогенератора |f Т. И. Розум, В. И. Полищук | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (592 Кб) | ||
| 225 | 1 | |a Энергетика | |
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 592 Кб) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 86 (13 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность работы обусловлена необходимостью идентифицировать и отслеживать изменения параметров, которые должны быть проанализированы для оценки технического состояния турбогенератора и ее остаточного ресурса. При этом одной из важнейших задач становится оценка остаточного ресурса и обеспечение надежности работы машины. Решение данной задачи только при помощи проведения типовых профилактических испытаний невозможно в связи с большим количеством измеряемых и вычисляемых параметров. Целью работы является разработка архитектуры экспертной системы функциональной диагностики на основе апробированных интеллектуальных методик определения труднодиагностируемых дефектов турбогенератора, способной выявлять на ранней стадии развития дефекты, контролировать процессы их развития и вырабатывать рекомендации по эксплуатации турбогенератора. В основе всех методов системы функциональной диагностики лежит поиск взаимосвязей между техническим состоянием объекта диагностики и характеристиками сигналов с целью выявления диагностических признаков. Более широкое распространение получают системы, выполненные на базе интеллектуальных методов и экспертных систем обработки информационных сигналов, представляющие новую информационную технологию, предназначенную для диагностики и прогноза технического состояния турбогенератора. В результате проведенной работы предложена архитектура функциональной диагностики турбогенератора, позволяющая выявлять труднодиагностируемые дефекты, прогнозировать их развитие и вырабатывать рекомендации по алгоритму отказоустойчивого управления генератора. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\prd\143680 |x 2226-0064 |t Вестник науки Сибири |o электронный научный журнал |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2011- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\prd\233197 |t № 15 : Спецвыпуск |v [С. 83-86] |d 2015 | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a турбогенераторы | |
| 610 | 1 | |a диагностика | |
| 610 | 1 | |a дефекты | |
| 610 | 1 | |a техническое состояние | |
| 610 | 1 | |a управление | |
| 700 | 1 | |a Розум |b Т. И. |g Татьяна Игоревна | |
| 701 | 1 | |a Полищук |b В. И. |c специалист в области электроэнергетики |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1966- |g Владимир Иосифович |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\29028 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |b Энергетический институт (ЭНИН) |b Кафедра электрических сетей и электротехники (ЭСиЭ) |h 6979 |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\18677 |
| 801 | 1 | |a RU |b 63413507 |c 20090623 |g PSBO | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20180110 |g PSBO | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16796 | |
| 942 | |c BK | ||