Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации; Вестник науки Сибири; № 4 (14)

Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации

Dades bibliogràfiques
Parent link:	Вестник науки Сибири: электронный научный журнал/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2011-.— 2226-0064 № 4 (14).— 2014.— [С. 105-111]
Autor principal:	Муравьев А. C.
Autor corporatiu:	Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт кибернетики (ИК) Кафедра вычислительной техники (ВТ)
Altres autors:	Белоусов А. А. Артем Анатольевич
Sumari:	Заглавие с титульного листа Предлагается модель классификатора, основанного на алгоритме растущего нейронного газа. Предложена учитывающая специфику решаемой задачи модификация исходного алгоритма, изменяющая его механизм роста с целью ускорения сходимости. Рассмотрены два подхода к синтезу классификатора: апостериорный и частотный. С использованием наборов данных из репозитория машинного обучения UCI производится сравнение эффективности данных подходов как между собой, так и с другими распространенными методами классификации. Показано, что предложенный алгоритм в ряде случаев превосходит другие алгоритмы аналогичного назначения.
Idioma:	rus
Publicat:	2014
Col·lecció:	Информационные технологии и системы управления
Matèries:	труды учёных ТПУ электронный ресурс модифицированные алгоритмы нейроны газ обучение классификация машинное обучение
Accés en línia:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16315
Format:	Electrònic Capítol de llibre
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=539897

Ítems similars

Модифицированный алгоритм Хебба и его применение в задачах классификации; Молодежь и современные информационные технологии
per: Абдулганеев О. В.
Publicat: (2012)

Машинное обучение применительно к задаче классификации семян зерновых культур в видеопотоке; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
per: Власов А. В. Андрей Владимирович
Publicat: (2016)

Navigation learning system for mobile robot in heterogeneous environment: Inductive modeling approach; Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT); Vol. 1
per: Andrakhanov A. A. Anatoliy Aleksandrovich
Publicat: (2017)

Полусферическая камера деления для мониторирования нейронного потока; Приборы и техника эксперимента; № 1
Publicat: (2004)

Т. 1 : Основы; Глубокое обучение без математики
Publicat: (2019)

Исследование возможностей искусственных нейронных сетей в задаче классификации динамических признаков объектов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
Publicat: (2023)

Подтверждение маркетинговой гипотезы с помощью кластерного анализа и мультиклассовой классификации; Молодежь и современные информационные технологии
per: Панина В. В.
Publicat: (2024)

Применение методов машинного обучения в задаче восстановления каротажных кривых; Молодежь и современные информационные технологии
per: Сальников М. Максим
Publicat: (2022)

Adolescents Psychological Well-Being Estimation Based on a Data Mining Algorithm; Computer Science and Information Technologies (CSIT); Vol. 1
Publicat: (2018)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
per: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicat: (Москва, Юрайт, 2025)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
per: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicat: (Москва, Юрайт, 2022)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
per: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicat: (Москва, Юрайт, 2023)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
per: Платонов А. В. Алексей Владимирович
Publicat: (Москва, Юрайт, 2024)

Использование данных акселерометра в качестве признака для модели классификации дорожной поверхности; Молодежь и современные информационные технологии
per: Рыбаченко И. А.
Publicat: (2022)

Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
per: Редько Д. А.
Publicat: (2022)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
per: Адаричев В. С.
Publicat: (2020)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
per: Худоба Е. Н.
Publicat: (2009)

Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения
per: Андреев М. В. Михаил Владимирович
Publicat: (2021)

Эмпирические модели и машинное обучение как эффективный метод решения проблемы гидратообразования в системе сбора и подготовки газа; Интеллектуальная энергетика
per: Коротченко Р. К.
Publicat: (2024)

Т. 1; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
per: Марков С. Сергей
Publicat: (2024)

Т. 2; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
per: Марков С. Сергей
Publicat: (2024)

Однородная многослойная нейронная сеть прямого распространения с локальными связями с условно-рефлекторным механизмом обучения на основе двухпороговых равновесных нейроподобных элементов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 310, № 1
per: Терешков А. М.
Publicat: (2007)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
per: Луридас П. Панос
Publicat: (Москва, Бомбора, 2022)

Основы анализа данных и интеллектуальные системы учебное пособие для вузов
per: Косников С. Н.
Publicat: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Современные методы распознавания эмоций; Молодежь и современные информационные технологии
per: Коровкин В. А. Виталий Александрович
Publicat: (2019)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
per: Луридас П. Панос
Publicat: (Москва, Бомбора, 2023)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
per: Бенц А. С.
Publicat: (2013)

Теория вероятностей : электронный практикум
per: Гарбарук В. В.
Publicat: (Санкт-Петербург, ПГУПС, 2022)

Исследование и разработка машинной системы программированного обучения и контроля знаний по охране труда для работников резинообувного и резинотехнического производства; Ч. 1. Разработка программ машинного и безмашинного обучения и контроля знаний по охране труда для основных рабочих профессий подготовительных цехов резинообувного и резинотехнического производств: Промежуточный отчет о НИР; Тема: х/д № 9-22/76
Publicat: (Томск, 1978)

Исследование и разработка машинной системы программированного обучения и контроля знаний по охране труда для работников резинообувного и резинотехнического производства; Ч. 2. Разработка программ машинного и безмашинного обучения и контроля знаний по охране труда для рабочих профессий основных технологических цехов резинообувного и резинотехнического производств: Промежуточный отчет о НИР; Тема: х/д № 9-22/76
Publicat: (Томск, 1978)

Исследование и разработка машинной системы программированного обучения и контроля знаний по охране труда для работников резинообувного и резинотехнического производства; Ч. 1V. Разработка программ машинного и безмашинного обучения и контроля знаний по охране труда для рабочих профессий межотраслевыз специальностей резинообувного и резинотехнического производств: Промежуточный отчет о НИР; Тема: х/д № 9-22/76
Publicat: (Томск, 1978)

Исследование и разработка машинной системы программированного обучения и контроля знаний по охране труда для работников резинообувного и резинотехнического производства; Ч. 3. Разработка программ машинного и безмашинного обучения и контроля знаний по охране труда для рабочих профессий основных технологических цехов резинообувного и резинотехнического производств: Промежуточный отчет о НИР; Тема: х/д № 9-22/76
Publicat: (Томск, 1978)

Обучение робота через демонстрацию посредством сенсора Kinect; Технологии Microsoft в теории и практике программирования
per: Шеломенцев Е. Е. Егор Евгеньевич
Publicat: (2013)

Мультиклассовая классификация корпуса смешанных текстов алгоритмами машинного обучения; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
per: Гузеев Е. В.
Publicat: (2023)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
per: Баланов А. Н.
Publicat: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Сегментация снимков микрофокусной рентгенографии; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
per: Ильина C. А.
Publicat: (2021)

Технологии машинного обучения в кибербезопасности: учебное пособие для вузов
per: Платонов В. В. Владимир Владимирович
Publicat: (Москва, Инфра-Инженерия, 2024)

Machine-learning predictions CO2 solubility and residual trapping indexes; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
per: Davoodi Sh. Shadfar
Publicat: (2023)

Crowd science for hybrid AI applications; Service-Oriented System Engineering (SOSE)
per: Taran Е. А. Ekaterina Aleksandrovna
Publicat: (2021)

Машинное обучение с участием человека
per: Монарх Р.
Publicat: (Москва, ДМК Пресс, 2022)