Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации; Вестник науки Сибири; № 4 (14)

Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации; Вестник науки Сибири; № 4 (14)

書目詳細資料
Parent link:	Вестник науки Сибири: электронный научный журнал/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2011-.— 2226-0064 № 4 (14).— 2014.— [С. 105-111]
主要作者:	Муравьев А. C.
企業作者:	Томский политехнический университет Институт кибернетики, ИК
其他作者:	Белоусов А. А. Артем Анатольевич
總結:	Заглавие с титульного листа Предлагается модель классификатора, основанного на алгоритме растущего нейронного газа. Предложена учитывающая специфику решаемой задачи модификация исходного алгоритма, изменяющая его механизм роста с целью ускорения сходимости. Рассмотрены два подхода к синтезу классификатора: апостериорный и частотный. С использованием наборов данных из репозитория машинного обучения UCI производится сравнение эффективности данных подходов как между собой, так и с другими распространенными методами классификации. Показано, что предложенный алгоритм в ряде случаев превосходит другие алгоритмы аналогичного назначения.
語言:	俄语
出版:	2014
叢編:	Информационные технологии и системы управления
主題:	труды учёных ТПУ электронный ресурс модифицированные алгоритмы нейроны газ обучение классификация машинное обучение
在線閱讀:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16315
格式:	電子 Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=539897

相似書籍

Модифицированный алгоритм Хебба и его применение в задачах классификации; Молодежь и современные информационные технологии
由: Абдулганеев О. В.
出版: (2012)

Машинное обучение применительно к задаче классификации семян зерновых культур в видеопотоке; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
由: Власов А. В. Андрей Владимирович
出版: (2016)

Navigation learning system for mobile robot in heterogeneous environment: Inductive modeling approach; Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT); Vol. 1
由: Andrakhanov A. A. Anatoliy Aleksandrovich
出版: (2017)

Т. 1 : Основы; Глубокое обучение без математики
出版: (2019)

Полусферическая камера деления для мониторирования нейронного потока; Приборы и техника эксперимента; № 1
出版: (2004)

Adolescents Psychological Well-Being Estimation Based on a Data Mining Algorithm; Computer Science and Information Technologies (CSIT); Vol. 1
出版: (2018)

Подтверждение маркетинговой гипотезы с помощью кластерного анализа и мультиклассовой классификации; Молодежь и современные информационные технологии
由: Панина В. В.
出版: (2024)

Применение методов машинного обучения в задаче восстановления каротажных кривых; Молодежь и современные информационные технологии
由: Сальников М. Максим
出版: (2022)

Основы технологии производства и машинное обучение учебник для вузов
由: Трубочкина Н. Надежда
出版: (Москва, Юрайт, 2026)

Исследование возможностей искусственных нейронных сетей в задаче классификации динамических признаков объектов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика; Т. 1, № 1
出版: (2023)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
由: Платонов А. В. Алексей Владимирович
出版: (Москва, Юрайт, 2023)

Машинное обучение учебник для вузов
由: Платонов А. В. Алексей Владимирович
出版: (Москва, Юрайт, 2026)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
由: Платонов А. В. Алексей Владимирович
出版: (Москва, Юрайт, 2025)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
由: Платонов А. В. Алексей Владимирович
出版: (Москва, Юрайт, 2026)

Машинное обучение учебное пособие для вузов
由: Платонов А. В. Алексей Владимирович
出版: (Москва, Юрайт, 2022)

Модифицированная двухмерная нейронная сеть Хопфилда, обучаемая на основе расстояния между нейронами; Молодежь и современные информационные технологии; Ч. 1
由: Худоба Е. Н.
出版: (2009)

Использование данных акселерометра в качестве признака для модели классификации дорожной поверхности; Молодежь и современные информационные технологии
由: Рыбаченко И. А.
出版: (2022)

Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек; Молодежь и современные информационные технологии
由: Адаричев В. С.
出版: (2020)

Тестирование алгоритмов машинного обучения для задач классификации и регрессии порядкового признака; Перспективы развития фундаментальных наук; Т. 3 : Математика
由: Редько Д. А.
出版: (2022)

Однородная многослойная нейронная сеть прямого распространения с локальными связями с условно-рефлекторным механизмом обучения на основе двухпороговых равновесных нейроподобных элементов; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]; Т. 310, № 1
由: Терешков А. М.
出版: (2007)

Проблема эффективности обучения искусственной нейронной сети, реализующей алгоритм функционирования релейной защиты, и разработка соответствующих критериев обучения и пути её решения; Бутаковские чтения
由: Андреев М. В. Михаил Владимирович
出版: (2021)

Эмпирические модели и машинное обучение как эффективный метод решения проблемы гидратообразования в системе сбора и подготовки газа; Интеллектуальная энергетика
由: Коротченко Р. К.
出版: (2024)

Т. 1; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
由: Марков С. Сергей
出版: (2024)

Исследование зависимости качества классификации от различных параметров ИНС; Молодежь и современные информационные технологии
由: Бенц А. С.
出版: (2013)

Т. 2; Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта
由: Марков С. Сергей
出版: (2024)

Machine-learning predictions CO2 solubility and residual trapping indexes; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
由: Davoodi Sh. Shadfar
出版: (2023)

Модифицированный алгоритм чувствительности в идентификации динамических моделей: синтез, программная реализация и применения: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.18
由: Пронин А. С. Алексей Сергеевич
出版: (Томск, [Б. и.], 2006)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
由: Луридас П. Панос
出版: (Москва, Бомбора, 2022)

Разработка предиктивного анализа технического состояния узла мониторинга и управления утечки газа; Молодежь и современные информационные технологии
由: Гассман А. А.
出版: (2026)

Формирование высокоинтенсивных полей тепловых и эпитепловых нейронов с применением малогабаритных замедлителей из полиэтилена; Приборы и техника эксперимента; № 1
由: Севастьянов В. Д.
出版: (2004)

Исследование однородных случайных сетей из формальных нейронов: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; Спец. 255 - техническая кибернетика
由: Авербух Д. Я.
出版: (Москва, [Б. и.], 1970)

Превращение попутного нефтяного газа и метанола на модифицированных цеолитах типа MFI; Проблемы геологии и освоения недр; Т. 2
由: Боженкова Г. С. Галина Сергеевна
出版: (2012)

Современные методы распознавания эмоций; Молодежь и современные информационные технологии
由: Коровкин В. А. Виталий Александрович
出版: (2019)

Алгоритмы. Самый краткий и понятный курс
由: Луридас П. Панос
出版: (Москва, Бомбора, 2023)

Основы анализа данных и интеллектуальные системы учебное пособие для вузов
由: Косников С. Н.
出版: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Модели нервной системы: пер. с англ.
由: Дейч С.
出版: (Москва, Мир, 1970)

Исследование и разработка машинной системы программированного обучения и контроля знаний по охране труда для работников резинообувного и резинотехнического производства; Ч. 1. Разработка программ машинного и безмашинного обучения и контроля знаний по охране труда для основных рабочих профессий подготовительных цехов резинообувного и резинотехнического производств: Промежуточный отчет о НИР; Тема: х/д № 9-22/76
出版: (Томск, 1978)

Исследование и разработка машинной системы программированного обучения и контроля знаний по охране труда для работников резинообувного и резинотехнического производства; Ч. 2. Разработка программ машинного и безмашинного обучения и контроля знаний по охране труда для рабочих профессий основных технологических цехов резинообувного и резинотехнического производств: Промежуточный отчет о НИР; Тема: х/д № 9-22/76
出版: (Томск, 1978)

Исследование и разработка машинной системы программированного обучения и контроля знаний по охране труда для работников резинообувного и резинотехнического производства; Ч. 3. Разработка программ машинного и безмашинного обучения и контроля знаний по охране труда для рабочих профессий основных технологических цехов резинообувного и резинотехнического производств: Промежуточный отчет о НИР; Тема: х/д № 9-22/76
出版: (Томск, 1978)

Исследование и разработка машинной системы программированного обучения и контроля знаний по охране труда для работников резинообувного и резинотехнического производства; Ч. 1V. Разработка программ машинного и безмашинного обучения и контроля знаний по охране труда для рабочих профессий межотраслевыз специальностей резинообувного и резинотехнического производств: Промежуточный отчет о НИР; Тема: х/д № 9-22/76
出版: (Томск, 1978)