Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации; Вестник науки Сибири; № 4 (14)
| Parent link: | Вестник науки Сибири: электронный научный журнал/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2011-.— 2226-0064 № 4 (14).— 2014.— [С. 105-111] |
|---|---|
| Päätekijä: | |
| Yhteisötekijä: | |
| Muut tekijät: | |
| Yhteenveto: | Заглавие с титульного листа Предлагается модель классификатора, основанного на алгоритме растущего нейронного газа. Предложена учитывающая специфику решаемой задачи модификация исходного алгоритма, изменяющая его механизм роста с целью ускорения сходимости. Рассмотрены два подхода к синтезу классификатора: апостериорный и частотный. С использованием наборов данных из репозитория машинного обучения UCI производится сравнение эффективности данных подходов как между собой, так и с другими распространенными методами классификации. Показано, что предложенный алгоритм в ряде случаев превосходит другие алгоритмы аналогичного назначения. |
| Kieli: | venäjä |
| Julkaistu: |
2014
|
| Sarja: | Информационные технологии и системы управления |
| Aiheet: | |
| Linkit: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16315 |
| Aineistotyyppi: | Elektroninen Kirjan osa |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=539897 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 539897 | ||
| 005 | 20260728171407.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\prd\229730 | ||
| 035 | |a RU\TPU\prd\229721 | ||
| 090 | |a 539897 | ||
| 100 | |a 20150116d2014 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Модифицированный алгоритм растущего нейронного газа применительно к задаче классификации |f А. C. Муравьев, А. А. Белоусов | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (412 Кб) | ||
| 225 | 1 | |a Информационные технологии и системы управления | |
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 111 (9 назв.)] | ||
| 330 | |a Предлагается модель классификатора, основанного на алгоритме растущего нейронного газа. Предложена учитывающая специфику решаемой задачи модификация исходного алгоритма, изменяющая его механизм роста с целью ускорения сходимости. Рассмотрены два подхода к синтезу классификатора: апостериорный и частотный. С использованием наборов данных из репозитория машинного обучения UCI производится сравнение эффективности данных подходов как между собой, так и с другими распространенными методами классификации. Показано, что предложенный алгоритм в ряде случаев превосходит другие алгоритмы аналогичного назначения. | ||
| 337 | |a Adobe Reader | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\prd\143680 |x 2226-0064 |t Вестник науки Сибири |o электронный научный журнал |f Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2011- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\prd\229694 |t № 4 (14) |v [С. 105-111] |d 2014 | |
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a модифицированные алгоритмы | |
| 610 | 1 | |a нейроны | |
| 610 | 1 | |a газ | |
| 610 | 1 | |a обучение | |
| 610 | 1 | |a классификация | |
| 610 | 1 | |a машинное обучение | |
| 700 | 1 | |a Муравьев |b А. C. | |
| 701 | 1 | |a Белоусов |b А. А. |c специалист в области информатики и вычислительной техники |c доцент Томского политехнического университета, кандидат технических наук |f 1984- |g Артем Анатольевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\31040 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Томский политехнический университет |b Институт кибернетики, ИК |c 2010-2017 |9 27025 |
| 801 | 1 | |a RU |b 63413507 |c 20090623 |g PSBO | |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20180112 |g PSBO | |
| 856 | 4 | |u http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16315 | |
| 942 | |c BK | ||