Использование классификационных методов машинного обучения в дефектоскопии

Bibliografske podrobnosti
Parent link:	Вестник науки Сибири: электронный научный журнал/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2011-.— 2226-0064 № 3 (13).— 2014.— С. 41-45
Glavni avtor:	Ильясов Б. Б. Борис Борисович
Drugi avtorji:	Кашимов К. Б. Кахар Бакыевич
Izvleček:	Заглавие с титульного листа В последние годы, с ростом производительности персональных компьютеров и появлением программных продуктов, позволяющих в полной её мере реализовать, применение методов машинного обучения набирает всё большую популярность. В этой статье сделан обзор наиболее популярных методов машинного обучения в контексте дефекто- и структуроскопии. Выбор методов определялся в первую очередь импакт-фактором имеющихся публикаций, а также собственным опытом применения перечисленных методов. Также упор был сделан на классификационные методы машинного обучения как имеющие наиболее низкий порог вхождения и в большинстве своём не требующие значительных знаний в области машинного обучения и его математического аппарата. Таким образом, классификация - это раздел машинного обучения, задачей которого является определение принадлежности произвольного объекта к одному из классов на основе прецедентов. В данной статье рассмотрены основные классификационные методы машинного обучения. Приведено краткое теоретическое описание, даны примеры применения классификационных методов машинного обучения в дефектоскопии.
Izdano:	2014
Serija:	Инженерные науки
Teme:	труды учёных ТПУ электронный ресурс дефектоскопия машинное обучение структуроскопия математические аппараты модели Маркова
Online dostop:	http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16723
Format:	Elektronski Book Chapter
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=534490