Разметка границ аналитического сигнала в форме пиков на примере проведения линейной базовой линии при определении тяжелых металлов методом инверсионной вольтамперометрии; Вестник науки Сибири; № 2 (12)

Xehetasun bibliografikoak
Parent link:Вестник науки Сибири: электронный научный журнал/ Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2011-.— 2226-0064
№ 2 (12).— 2014.— [С. 29-34]
Egile nagusia: Кузнецов В. В. Виталий Владимирович
Erakunde egilea: Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) Институт неразрушающего контроля (ИНК) Кафедра экологии и безопасности жизнедеятельности (ЭБЖ)
Beste egile batzuk: Романенко С. В. Сергей Владимирович
Gaia:Заглавие с титульного листа
В статье ставится задача разработки алгоритма разметки анали-тических сигналов в форме пиков в приложении инверсионной вольтамперометрии. Рассматриваемая проблема является ключевой задачей при обработке вольтамперных кривых без участия оператора. Приводится устойчивый алгоритм разметки пиков различного рода на основе анализа характерных точек пика. Апробация алгоритма (используя методику определения содержания Cd в воде) показала погрешность не более 30 % (среднее значение погрешности составило 9 %), что сравнимо с погрешностью методики анализа.
Hizkuntza:errusiera
Argitaratua: 2014
Saila:Инженерные науки
Gaiak:
Sarrera elektronikoa:http://earchive.tpu.ru/handle/11683/16681
Formatua: Baliabide elektronikoa Liburu kapitulua
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=533004
Deskribapena
Deskribapen fisikoa:1 файл (759 Кб)
Gaia:Заглавие с титульного листа
В статье ставится задача разработки алгоритма разметки анали-тических сигналов в форме пиков в приложении инверсионной вольтамперометрии. Рассматриваемая проблема является ключевой задачей при обработке вольтамперных кривых без участия оператора. Приводится устойчивый алгоритм разметки пиков различного рода на основе анализа характерных точек пика. Апробация алгоритма (используя методику определения содержания Cd в воде) показала погрешность не более 30 % (среднее значение погрешности составило 9 %), что сравнимо с погрешностью методики анализа.