Информатика. Неинструментальное прогнозирование погоды на компьютере, учебное пособие для студентов всех специальностей
| Main Author: | |
|---|---|
| Summary: | В учебном пособии излагаются основные методы определения минимума целевой функции, гарантирующей достижение минимальной вероятности ошибки прогноза; методы неинструментального прогнозирования погоды (алгоритм типа скользящего среднего, прогнозирование с помощью кубического сплайна, с помощью оптимальной экстраполяции и интерполяции, а также с помощью неадаптивного нейрона и адаптивных нейронных сетей). Учебное пособие предназначено в первую очередь для студентов специальностей 150405 «Машины и оборудование лесного комплекса», 190603 «Сервис транспортных и технологических машин и оборудования химико-лесного комплекса», 280101 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», направлений 150400 «Технологические машины и оборудование», 190500 «Эксплуатация транспортных средств, деятельность которых связана с планированием и производством работ на открытом воздухе», а также для студентов других специальностей. Пособие может быть полезным для аспирантов лесотехнических вузов и преподавателей, применяющих методы прогнозирования для решения методических и научных задач. Книга из коллекции СПбГЛТУ - Информатика |
| Published: |
Санкт-Петербург, СПбГЛТУ, 2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=45473 https://e.lanbook.com/img/cover/book/45473.jpg |
| Format: | Electronic Book |
MARC
| LEADER | 00000nam0a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 45473 | ||
| 010 | |a 978-5-9239-0171-9 | ||
| 100 | |a 20250516d2009 k y0rusy01020304ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 106 | |a z | ||
| 200 | 1 | |a Информатика. Неинструментальное прогнозирование погоды на компьютере |b Электронный ресурс |f Терентьев И. В. |e учебное пособие для студентов всех специальностей | |
| 210 | |a Санкт-Петербург |b Санкт-Петербург |c СПбГЛТУ |d 2009 | ||
| 215 | |a 76 с. | ||
| 330 | |a В учебном пособии излагаются основные методы определения минимума целевой функции, гарантирующей достижение минимальной вероятности ошибки прогноза; методы неинструментального прогнозирования погоды (алгоритм типа скользящего среднего, прогнозирование с помощью кубического сплайна, с помощью оптимальной экстраполяции и интерполяции, а также с помощью неадаптивного нейрона и адаптивных нейронных сетей). Учебное пособие предназначено в первую очередь для студентов специальностей 150405 «Машины и оборудование лесного комплекса», 190603 «Сервис транспортных и технологических машин и оборудования химико-лесного комплекса», 280101 «Безопасность жизнедеятельности в техносфере», направлений 150400 «Технологические машины и оборудование», 190500 «Эксплуатация транспортных средств, деятельность которых связана с планированием и производством работ на открытом воздухе», а также для студентов других специальностей. Пособие может быть полезным для аспирантов лесотехнических вузов и преподавателей, применяющих методы прогнозирования для решения методических и научных задач. | ||
| 333 | |a Книга из коллекции СПбГЛТУ - Информатика | ||
| 610 | 0 | |a неинструментальное прогнозирование | |
| 610 | 0 | |a методы определения минимума целевой функции | |
| 610 | 0 | |a покоординатного спуска | |
| 610 | 0 | |a градиентные методы | |
| 610 | 0 | |a наискорейший спуск | |
| 610 | 0 | |a метод переменной метрики | |
| 610 | 0 | |a метод левенберга марквардта | |
| 610 | 0 | |a метод сопряженных градиентов | |
| 610 | 0 | |a глобальная оптимизация | |
| 610 | 0 | |a метод имитации отжига | |
| 610 | 0 | |a генетические алгоритмы | |
| 610 | 0 | |a алгоритмы прогнозирования погоды | |
| 610 | 0 | |a скользящего среднего | |
| 610 | 0 | |a лемма чебышева | |
| 610 | 0 | |a закон больших чисел в форме чебышева | |
| 610 | 0 | |a следствия из теоремы чебышева | |
| 610 | 0 | |a закон больших чисел в форме маркова | |
| 610 | 0 | |a следствия из теоремы маркова | |
| 610 | 0 | |a кубический сплайн | |
| 610 | 0 | |a оптимальная экстраполяция и интерполяция | |
| 610 | 0 | |a уравнение неразрывности для плотности вероятности | |
| 610 | 0 | |a уравнение фоккера планка колмогорова и обратное уравнение колмогорова | |
| 610 | 0 | |a физиология нейрона | |
| 610 | 0 | |a неадаптивный искусственный нейрон | |
| 610 | 0 | |a адаптивные нейронные сети | |
| 610 | 0 | |a адаптивный искусственный нейрон | |
| 610 | 0 | |a адаптивная двухслойная нейронная сеть | |
| 610 | 0 | |a адаптивная трехслойная нейронная сеть | |
| 610 | 0 | |a вероятность правильного решения | |
| 610 | 0 | |a проведения голосования | |
| 610 | 0 | |a программного обеспечения | |
| 610 | 0 | |a эксперимент | |
| 610 | 0 | |a доля правильных решений | |
| 610 | 0 | |a выводы по результатам эксперимента | |
| 675 | |a 519.81 | ||
| 700 | 1 | |a Терентьев |b И. В. | |
| 801 | 1 | |a RU |b Издательство Лань |c 20250516 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=45473 | |
| 856 | 4 | 1 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/45473.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/45473.jpg | ||