Адаптивный алгоритм классификации с использованием текстурного анализа для автоматизированной интерпретации аэрокосмических изображений

Адаптивный алгоритм классификации с использованием текстурного анализа для автоматизированной интерпретации аэрокосмических изображений

Bibliographic Details
Parent link:Исследование Земли из космоса: научный журнал/ Российская академия наук (РАН).— , 1980-1995, 1999-2011
№ 2.— 2004.— С. 35-43
Main Author: Замятин А. В. Александр Владимирович
Other Authors: Марков Н. Г. Николай Григорьевич, Напрюшкин А. А.
Summary:В основу предложенного адаптивного алгоритма класситфикации аэрокосмических изображений положены идея альтернативного использования ряда модификаций байесовского решающего правила с гауссовой и непараметрической оценками плотности распеределния признаков и оригинальная схема интерационной классификации с расширенной текстурно-спектральной признаковой системой. Приводятся результаты исследований эффективности адаптивного слгоритма для различных случаев оценки условной плотности распределения признаков, проведенные с использованием оргинальных статистических модельных изображений. Обсуждаются результаты практической апробации адаптивного алгоритма на примере решения задачи тематического картирования одного из районов Португалии по многозональным изображениям, полученым сканером ASTER спутниковой системы TERRA.
Published: 2004
Subjects:
труды учёных ТПУ
Format: Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=414488

Similar Items

Similar Items