Адаптивный алгоритм классификации с использованием текстурного анализа для автоматизированной интерпретации аэрокосмических изображений; Исследование Земли из космоса; № 2
| Источник: | Исследование Земли из космоса: научный журнал/ Российская академия наук (РАН).— , 1980-1995, 1999-2011 № 2.— 2004.— С. 35-43 |
|---|---|
| Главный автор: | |
| Другие авторы: | , |
| Примечания: | В основу предложенного адаптивного алгоритма класситфикации аэрокосмических изображений положены идея альтернативного использования ряда модификаций байесовского решающего правила с гауссовой и непараметрической оценками плотности распеределния признаков и оригинальная схема интерационной классификации с расширенной текстурно-спектральной признаковой системой. Приводятся результаты исследований эффективности адаптивного слгоритма для различных случаев оценки условной плотности распределения признаков, проведенные с использованием оргинальных статистических модельных изображений. Обсуждаются результаты практической апробации адаптивного алгоритма на примере решения задачи тематического картирования одного из районов Португалии по многозональным изображениям, полученым сканером ASTER спутниковой системы TERRA. |
| Язык: | русский |
| Опубликовано: |
2004
|
| Предметы: | |
| Формат: | Статья |
| Запись в KOHA: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=414488 |