Hadoop в действии.
| Autor principal: | |
|---|---|
| Sumari: | Обработка огромных массивов данных с помощью обычных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это каркас для разработки приложении, предопределенных для исполнения в распределенном кластере, без использования SQL. Такие дополнения отлично масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop как раз то, что надо. Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce. После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об пользовании Hadoop для решения более непростых задач анализа данных. Описаны рекомендованные приемы и паттерны проектирования, полезные при программировании для MapReduce. Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Некоторое знакомство с математической статистикой поможет определиться в более непростых примерах. Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика |
| Publicat: |
Москва, ДМК Пресс, 2012
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=39997 https://e.lanbook.com/img/cover/book/39997.jpg |
| Format: | Electrònic Llibre |
MARC
| LEADER | 00000nam0a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 39997 | ||
| 010 | |a 978-5-94074-785-7 | ||
| 100 | |a 20200604d2012 k y0rusy01020304ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 105 | |a y z 000zy | ||
| 106 | |a z | ||
| 200 | 1 | |a Hadoop в действии. |b Электронный ресурс |f Чак Л. | |
| 210 | |a Москва |b Москва |c ДМК Пресс |d 2012 | ||
| 215 | |a 424 с. | ||
| 330 | |a Обработка огромных массивов данных с помощью обычных СУБД может оказаться трудным делом. Apache Hadoop - это каркас для разработки приложении, предопределенных для исполнения в распределенном кластере, без использования SQL. Такие дополнения отлично масштабируются и могут обрабатывать гигантские массивы данных. Если вам требуется произвести анализ данных, то Hadoop как раз то, что надо. Прочитав эту книгу, вы познакомитесь с предметом и научитесь писать программы в стиле MapReduce. После нескольких простых примеров автор быстро переходит к вопросу об пользовании Hadoop для решения более непростых задач анализа данных. Описаны рекомендованные приемы и паттерны проектирования, полезные при программировании для MapReduce. Для чтения книги требуется знание основ языка Java. Некоторое знакомство с математической статистикой поможет определиться в более непростых примерах. | ||
| 333 | |a Книга из коллекции ДМК Пресс - Информатика | ||
| 610 | 0 | |a информатика | |
| 675 | |a 004.6:004.42 | ||
| 686 | |a 32.973.26-018.2 |2 rubbk | ||
| 700 | 1 | |a Чак |b Л. | |
| 801 | 1 | |a RU |b Издательство Лань |c 20200604 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=39997 | |
| 856 | 4 | 1 | |u https://e.lanbook.com/img/cover/book/39997.jpg |
| 953 | |a https://e.lanbook.com/img/cover/book/39997.jpg | ||