• English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
Udvidet
  • Программы регрессивного анализ...
  • Citér dette
  • Stav dette
  • Email dette
  • Udskriv
  • Eksportér post
    • Eksportér til RefWorks
    • Eksportér til EndNoteWeb
    • Eksportér til EndNote
  • Permanent link
Exporten färdig — 
Программы регрессивного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР

Программы регрессивного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter: Семенов Н. А. Николай Александрович
Sprog:russisk
Udgivet: Москва, Финансы и статистика, 1990
Serier:Математическое обеспечение прикладной статистики
Fag:
математика
регрессивный анализ
временные ряды
вычислительные машины
вычисление
пакет прикладных программ
Format: MixedMaterials Bog
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=39965
  • Beholdninger
  • Beskrivelse
  • Lignende værker
  • Medarbejdervisning

Lignende værker

  • Последовательное обнаружение изменения свойств временных рядов
    af: Никифоров И .В. Игорь Владимирович
    Udgivet: (Москва, Наука, 1983)
  • Автоматизация статистического анализа данных. Пакеты прикладных программ
    af: Кощеев В. А. Виктор Александрович
    Udgivet: (Москва, Наука, 1988)
  • Методы моделирования и прогнозирования стационарных временных рядов учебное пособие
    af: Васянина В. И.
    Udgivet: (Оренбург, ОГУ, 2023)
  • Персональные ЭВМ Единой системы. Пакеты Абак
    Udgivet: (Москва, Финансы и статистика, 1988)
  • Анализ временных рядов учебник для вузов
    af: Катаргин Н. В.
    Udgivet: (Санкт-Петербург, Лань, 2024)