Особенности фильтрации входного изображения при автоматическом распознавании дефектов сварного шва

Особенности фильтрации входного изображения при автоматическом распознавании дефектов сварного шва

Bibliographic Details
Parent link:Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР: по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2023», 17-19 Мая 2023, г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2023
Ч. 2.— 2023.— [С. 171-174]
Main Author: Нгуен Дык Кыонг
Corporate Author: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Other Authors: Муравьев С. В. Сергей Васильевич (727)
Summary:Заглавие с экрана
Предложен метод выявления дефектов сварных швов, основанныйна сочетании метода наращивания областей и метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Обеспечение высокой точности распознавания предложенного метода требует качественного подавления шумов входного изображения.Представлены рекомендации по определению параметров фильтраГаусса для входного изображения. Экспериментальные исследования предложенных рекомендаций подтверждают повышение точности результатов обнаружения дефектов сварного шва по сравнениюс медианным фильтром
Language:Russian
Published: 2023
Subjects:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
сварные швы
наращивание
Фильтр Гаусса
контроль поверхности
Online Access:https://storage.tusur.ru/files/163626/2023_2_RINC.pdf#page=172
Format: Electronic Book Chapter
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=379346

Similar Items

Similar Items