Особенности фильтрации входного изображения при автоматическом распознавании дефектов сварного шва; Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР; Ч. 2

Opis bibliograficzny
Parent link:Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР: по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2023», 17-19 Мая 2023, г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2023
Ч. 2.— 2023.— [С. 171-174]
1. autor: Нгуен Дык Кыонг
Korporacja: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники
Kolejni autorzy: Муравьев С. В. Сергей Васильевич (научный руководитель)
Streszczenie:Заглавие с экрана
Предложен метод выявления дефектов сварных швов, основанныйна сочетании метода наращивания областей и метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Обеспечение высокой точности распознавания предложенного метода требует качественного подавления шумов входного изображения.Представлены рекомендации по определению параметров фильтраГаусса для входного изображения. Экспериментальные исследования предложенных рекомендаций подтверждают повышение точности результатов обнаружения дефектов сварного шва по сравнениюс медианным фильтром
Język:rosyjski
Wydane: 2023
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://storage.tusur.ru/files/163626/2023_2_RINC.pdf#page=172
Format: Elektroniczne Rozdział
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=379346

Podobne zapisy