Особенности фильтрации входного изображения при автоматическом распознавании дефектов сварного шва; Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР; Ч. 2

Особенности фильтрации входного изображения при автоматическом распознавании дефектов сварного шва; Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР; Ч. 2

Detalhes bibliográficos
Parent link:Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР: по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2023», 17-19 Мая 2023, г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2023
Ч. 2.— 2023.— [С. 171-174]
Autor principal: Нгуен Дык Кыонг
Autor Corporativo: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа информационных технологий и робототехники Отделение автоматизации и робототехники
Outros Autores: Муравьев С. В. Сергей Васильевич (научный руководитель)
Resumo:Заглавие с экрана
Предложен метод выявления дефектов сварных швов, основанныйна сочетании метода наращивания областей и метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Обеспечение высокой точности распознавания предложенного метода требует качественного подавления шумов входного изображения.Представлены рекомендации по определению параметров фильтраГаусса для входного изображения. Экспериментальные исследования предложенных рекомендаций подтверждают повышение точности результатов обнаружения дефектов сварного шва по сравнениюс медианным фильтром
Idioma:russo
Publicado em: 2023
Assuntos:
труды учёных ТПУ
электронный ресурс
сварные швы
наращивание
Фильтр Гаусса
контроль поверхности
Acesso em linha:https://storage.tusur.ru/files/163626/2023_2_RINC.pdf#page=172
Formato: Recurso Eletrônico Capítulo de Livro
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=379346

Registros relacionados

Registros relacionados