Особенности фильтрации входного изображения при автоматическом распознавании дефектов сварного шва; Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР; Ч. 2
| Parent link: | Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР: по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2023», 17-19 Мая 2023, г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2023 Ч. 2.— 2023.— [С. 171-174] |
|---|---|
| Prif Awdur: | |
| Awdur Corfforaethol: | |
| Awduron Eraill: | |
| Crynodeb: | Заглавие с экрана Предложен метод выявления дефектов сварных швов, основанныйна сочетании метода наращивания областей и метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Обеспечение высокой точности распознавания предложенного метода требует качественного подавления шумов входного изображения.Представлены рекомендации по определению параметров фильтраГаусса для входного изображения. Экспериментальные исследования предложенных рекомендаций подтверждают повышение точности результатов обнаружения дефектов сварного шва по сравнениюс медианным фильтром |
| Iaith: | Rwseg |
| Cyhoeddwyd: |
2023
|
| Pynciau: | |
| Mynediad Ar-lein: | https://storage.tusur.ru/files/163626/2023_2_RINC.pdf#page=172 |
| Fformat: | Electronig Pennod Llyfr |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=379346 |