Особенности фильтрации входного изображения при автоматическом распознавании дефектов сварного шва; Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР; Ч. 2
| Parent link: | Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР: по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2023», 17-19 Мая 2023, г. Томск/ Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР).— , 2023 Ч. 2.— 2023.— [С. 171-174] |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | |
| مؤلف مشترك: | |
| مؤلفون آخرون: | |
| الملخص: | Заглавие с экрана Предложен метод выявления дефектов сварных швов, основанныйна сочетании метода наращивания областей и метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Обеспечение высокой точности распознавания предложенного метода требует качественного подавления шумов входного изображения.Представлены рекомендации по определению параметров фильтраГаусса для входного изображения. Экспериментальные исследования предложенных рекомендаций подтверждают повышение точности результатов обнаружения дефектов сварного шва по сравнениюс медианным фильтром |
| اللغة: | الروسية |
| منشور في: |
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://storage.tusur.ru/files/163626/2023_2_RINC.pdf#page=172 |
| التنسيق: | MixedMaterials الكتروني فصل الكتاب |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=379346 |
MARC
| LEADER | 00000naa2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 379346 | ||
| 005 | 20260203090015.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\retro\36813 | ||
| 035 | |a RU\TPU\network\39745 | ||
| 090 | |a 379346 | ||
| 100 | |a 20230912d2023 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Особенности фильтрации входного изображения при автоматическом распознавании дефектов сварного шва |f Нгуен Дык Кыонг |g науч. рук. С. В. Муравьев | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 300 | |a Заглавие с экрана | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 74 (4 назв.)] | ||
| 330 | |a Предложен метод выявления дефектов сварных швов, основанныйна сочетании метода наращивания областей и метода комплексирования интервалов агрегированием предпочтений (IF&PA). Обеспечение высокой точности распознавания предложенного метода требует качественного подавления шумов входного изображения.Представлены рекомендации по определению параметров фильтраГаусса для входного изображения. Экспериментальные исследования предложенных рекомендаций подтверждают повышение точности результатов обнаружения дефектов сварного шва по сравнениюс медианным фильтром | ||
| 461 | |t Сборник избранных статей научной сессии ТУСУР |o по материалам Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Научная сессия ТУСУР-2023», 17-19 Мая 2023, г. Томск |o в 3 ч. |f Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) |d 2023 | ||
| 463 | |t Ч. 2 |v [С. 171-174] |d 2023 | ||
| 610 | 1 | |a труды учёных ТПУ | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a сварные швы | |
| 610 | 1 | |a наращивание | |
| 610 | 1 | |a Фильтр Гаусса | |
| 610 | 1 | |a контроль поверхности | |
| 700 | 0 | |a Нгуен Дык Кыонг | |
| 702 | 1 | |a Муравьев |b С. В. |c специалист в области контрольно-измерительной техники |c профессор Томского политехнического университета, доктор технических наук |f 1954- |g Сергей Васильевич |3 (RuTPU)RU\TPU\pers\27989 |4 727 |9 12979 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Национальный исследовательский Томский политехнический университет |b Инженерная школа информационных технологий и робототехники |b Отделение автоматизации и робототехники |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23553 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20230912 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://storage.tusur.ru/files/163626/2023_2_RINC.pdf#page=172 | |
| 942 | |c CF | ||