Национальный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение геологии, Abedini M. Mahnaz, Ziaii M. Mansour, Timkin T. V. Timothy Vasilyevich, & Pour A. B. Amin Beiranvand. (2023). Machine Learning (ML)-Based Copper Mineralization Prospectivity Mapping (MPM) Using Mining Geochemistry Method and Remote Sensing Satellite Data; Remote Sensing; Vol. 15, iss. 15. 2023. https://doi.org/10.3390/rs15153708
Chicago Style (17th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение геологии, Abedini M. Mahnaz, Ziaii M. Mansour, Timkin T. V. Timothy Vasilyevich, and Pour A. B. Amin Beiranvand. Machine Learning (ML)-Based Copper Mineralization Prospectivity Mapping (MPM) Using Mining Geochemistry Method and Remote Sensing Satellite Data; Remote Sensing; Vol. 15, Iss. 15. 2023, 2023. https://doi.org/10.3390/rs15153708.
MLA (9th ed.) CitationНациональный исследовательский Томский политехнический университет Инженерная школа природных ресурсов Отделение геологии, et al. Machine Learning (ML)-Based Copper Mineralization Prospectivity Mapping (MPM) Using Mining Geochemistry Method and Remote Sensing Satellite Data; Remote Sensing; Vol. 15, Iss. 15. 2023, 2023. https://doi.org/10.3390/rs15153708.