Новый подход к моделированию и прогнозированию эффективности осадко-гелеобразующих методов увеличения нефтеотдачи; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 334, № 5
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 334, № 5.— 2023.— [С. 85-93] |
|---|---|
| Glavni avtor: | |
| Korporativna značnica: | |
| Drugi avtorji: | , |
| Izvleček: | Заглавие с титульного листа Актуальность. Моделирование выравнивания профиля приёмистости с использованием технологии закачки осадкообразующих и гелеобразующих составов может быть связано с математической задачей с очень малым параметром, при котором объём закачанной в пласт оторочки геля в призабойной зоне нагнетательной скважины значительно меньше расстояния между скважинами. Существующие подходы к моделированию этой задачи не позволяют описать всех эффектов, связанных с малообъёмными закачками. Целью работы является предложение подхода к моделированию и прогнозированию эффективности закачки осадкообразующих и гелеобразующих составов в пласт. Объекты: нефтяные пласты, на которых применяется осадко-гелеобразующие методы увеличения нефтеотдачи. Методы. Новый подход к моделированию такой задачи состоит в объединении задач оптимизации выравнивания профиля приёмистости нагнетательной скважины и прогнозирования реакции окружающих добывающих скважин. Этот подход кратко описан в статье и подтвержден сравнением расчетных данных с результатами статистической обработки данных применения технологий закачки осадкообразующих и гелеобразующих составов в пласты на месторождениях одной из нефтяных компаний. Результаты. Обработка накопленного промыслового опыта применения этих технологий показала, что удельные значения дополнительной добычи нефти после операции выравнивания профиля приёмистости растут с увеличением введённого критерия эффективности обработки - коэффициента выравнивания профиля приёмистости и, наоборот, снижаются при падении коэффициента приемистости скважины после обработки. Предлагаемый подход к прогнозированию и оценке эффективности применения технологий для контроля обводненности добываемой продукции лежит в основе линейки математических моделей применения технологий гелеобразующих, осадкообразующих и полимер-дисперсных составов. Relevance. The problem of conformance improvement by precipitation and gel technologies application may be associated with mathematical objective with infinitesimal parameter in which size of gel plug placement in the near wellbore zone of injector is significantly less than interwell distance. Existing approaches to modeling this problem do not allow describing all the effects associated with low-volume injections. The objective of the article is to suggest the approach to simulation and efficiency prediction of precipitation and gel injection technologies. Objects: oil reservoirs on which precipitation and gel enhanced oil recovery methods are used. Materials and methods. New approach to modeling such a problem consists of gluing the optimization objective of injection profile conformance and objective of the prediction of surrounding producers' response. This approach is briefly described in the paper and is validated by the comparison of calculated data with the results of statistical processing of the data of precipitation and gel enhanced oil recovery technologies application on the fields of one of Russian oil companies. Results. Processing of the accumulated field experience in the use of these technologies has shown that the specific values of additional oil production after the operation of conformance improvement grow with the increase in the introduced criterion of processing efficiency - the conformance improvement coefficient and, conversely, decrease with a drop in the well injectivity coefficient after processing. The proposed approach to forecasting and evaluating the effectiveness of the use of technologies to conformance control is the basis of a line of mathematical models for the use of gel, precipitation and suspensions injection technologies. |
| Jezik: | ruščina |
| Izdano: |
2023
|
| Teme: | |
| Online dostop: | https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/76431/1/bulletin_tpu-2023-v334-i5-08.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2023/5/4003 |
| Format: | Elektronski Book Chapter |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=378769 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 378769 | ||
| 005 | 20231102013030.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\retro\36230 | ||
| 035 | |a RU\TPU\retro\36200 | ||
| 090 | |a 378769 | ||
| 100 | |a 20230614d2023 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Новый подход к моделированию и прогнозированию эффективности осадко-гелеобразующих методов увеличения нефтеотдачи |f К. М. Фёдоров, А. Я. Гильманов, А. П. Шевелёв | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (963 Kb) | ||
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 963 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 90-91 (21 назв.)] | ||
| 330 | |a Актуальность. Моделирование выравнивания профиля приёмистости с использованием технологии закачки осадкообразующих и гелеобразующих составов может быть связано с математической задачей с очень малым параметром, при котором объём закачанной в пласт оторочки геля в призабойной зоне нагнетательной скважины значительно меньше расстояния между скважинами. Существующие подходы к моделированию этой задачи не позволяют описать всех эффектов, связанных с малообъёмными закачками. Целью работы является предложение подхода к моделированию и прогнозированию эффективности закачки осадкообразующих и гелеобразующих составов в пласт. Объекты: нефтяные пласты, на которых применяется осадко-гелеобразующие методы увеличения нефтеотдачи. Методы. Новый подход к моделированию такой задачи состоит в объединении задач оптимизации выравнивания профиля приёмистости нагнетательной скважины и прогнозирования реакции окружающих добывающих скважин. | ||
| 330 | |a Этот подход кратко описан в статье и подтвержден сравнением расчетных данных с результатами статистической обработки данных применения технологий закачки осадкообразующих и гелеобразующих составов в пласты на месторождениях одной из нефтяных компаний. Результаты. Обработка накопленного промыслового опыта применения этих технологий показала, что удельные значения дополнительной добычи нефти после операции выравнивания профиля приёмистости растут с увеличением введённого критерия эффективности обработки - коэффициента выравнивания профиля приёмистости и, наоборот, снижаются при падении коэффициента приемистости скважины после обработки. Предлагаемый подход к прогнозированию и оценке эффективности применения технологий для контроля обводненности добываемой продукции лежит в основе линейки математических моделей применения технологий гелеобразующих, осадкообразующих и полимер-дисперсных составов. | ||
| 330 | |a Relevance. The problem of conformance improvement by precipitation and gel technologies application may be associated with mathematical objective with infinitesimal parameter in which size of gel plug placement in the near wellbore zone of injector is significantly less than interwell distance. Existing approaches to modeling this problem do not allow describing all the effects associated with low-volume injections. The objective of the article is to suggest the approach to simulation and efficiency prediction of precipitation and gel injection technologies. Objects: oil reservoirs on which precipitation and gel enhanced oil recovery methods are used. Materials and methods. New approach to modeling such a problem consists of gluing the optimization objective of injection profile conformance and objective of the prediction of surrounding producers' response. This approach is briefly described in the paper and is validated by the comparison of calculated data with the results of statistical processing of the data of precipitation and gel enhanced oil recovery technologies application on the fields of one of Russian oil companies. | ||
| 330 | |a Results. Processing of the accumulated field experience in the use of these technologies has shown that the specific values of additional oil production after the operation of conformance improvement grow with the increase in the introduced criterion of processing efficiency - the conformance improvement coefficient and, conversely, decrease with a drop in the well injectivity coefficient after processing. The proposed approach to forecasting and evaluating the effectiveness of the use of technologies to conformance control is the basis of a line of mathematical models for the use of gel, precipitation and suspensions injection technologies. | ||
| 453 | |t New approach to simulation and efficiency prediction of precipitation and gel enhanced oil recovery methods |f K. M. Fedorov, A. Ya. Gilmanov, A. P. Shevelev |a Fedorov, Konstantin Mikhailovich | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\retro\36199 |t Т. 334, № 5 |v [С. 85-93] |d 2023 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a физико-химические методы | |
| 610 | 1 | |a осадкообразующие составы | |
| 610 | 1 | |a гелеобразующие составы | |
| 610 | 1 | |a профили приемистости | |
| 610 | 1 | |a добыча нефти | |
| 610 | 1 | |a коэффициент приемистости | |
| 610 | 1 | |a physico-chemical methods | |
| 610 | 1 | |a precipitation | |
| 610 | 1 | |a gels | |
| 610 | 1 | |a conformance improvement | |
| 610 | 1 | |a oil production | |
| 610 | 1 | |a injectivity coefficient | |
| 700 | 1 | |a Фёдоров |b К. М. |g Константин Михайлович |6 z01712 | |
| 701 | 1 | |a Гильманов |b А. Я. |g Александр Янович |6 z02712 | |
| 701 | 1 | |a Шевелёв |b А. П. |g Александр Павлович |6 z03712 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Тюменский государственный университет |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\4661 |6 z01700 |9 24005 |
| 712 | 0 | 2 | |a Тюменский государственный университет |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\4661 |6 z02701 |9 24005 |
| 712 | 0 | 2 | |a Тюменский государственный университет |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\4661 |6 z03701 |9 24005 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20230620 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/76431/1/bulletin_tpu-2023-v334-i5-08.pdf | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2023/5/4003 | |
| 942 | |c CF | ||