Методика определения наработки на отказ установки электроцентробежного насоса; Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов; Т. 333, № 12
| Parent link: | Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов=Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering/ Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ).— , 2015-.— 2413-1830 Т. 333, № 12.— 2022.— [С. 219-229] |
|---|---|
| Autor principal: | |
| Autores Corporativos: | , |
| Otros Autores: | , |
| Sumario: | Заглавие с титульного листа Установки электроцентробежных насосов имеют широкое распространение в нефтяной промышленности, в частности, при добыче обводненной продукции в периодическом режиме откачки. Периодический режим позволяет сократить затраты на электроэнергию за счет применения высокодебитного оборудования с более высоким КПД и оперативного изменения отбора скважинной жидкости при изменении параметров скважины без замены оборудования. Также этот способ используется при добыче нефти с высоким газовым фактором, с остановками для пропускания газовой фазы и накопления жидкости. Однако такой способ предполагает наличие пиковых силовых нагрузок, действующих на вал и опоры насоса, в результате чего происходит разрушение изоляции обмоток электродвигателя, смятие шпонок и шпоночных пазов рабочих колес, а также накопление остаточных деформаций валов и опор. В этой связи ввиду специфики особенностей эксплуатации установок электроцентробежных насосов, в частности, установок, работающих в периодическом режиме откачки, на текущий момент является актуальной задачей выявление факторов, влияющих на наработку насосного оборудования, с целью сокращения отказов. Учет параметров, определяющих наработку системы, позволяет заблаговременно предотвратить отказы. Наработка на отказ зависит от множества параметров технологического режима. Известные методики расчета наработки на отказ носят лишь качественный характер и позволяют оценить, в какой момент времени или по какой причине наступит отказ. Статистические распределения (экспоненциальное, нормальное, распределения Вейбулла и другие), на основе которых устанавливаются наиболее вероятные значения наработки в зависимости от значения влияющего параметра или в течение определенного времени, не позволяют оценить влияние нескольких параметров, характерных для представленной системы. В работе представлена методика, основанная на регрессионном и статистическом анализах выборки скважин, предоставленной одной из компаний Западной Сибири, для учета нескольких превалирующих по влиянию параметров наработки на отказ, а также определены наиболее влияющие факторы на ресурс установки электроцентробежных насосов, работающих в периодическом режиме. Electrical submersible pumps are widespread in the oil industry, in particular, for production of watered mixture in periodic pumping mode. Intermittent mode allows reducing energy costs due to application of high-rate equipment with higher efficiency and prompt change of well fluid withdrawal during change of well parameters without changing equipment. This method is also used when producing oil with high gas factor, with stops for gas phase passing and liquid accumulation. However, this method assumes the presence of peak force loads acting on the pump shaft and supports, as a result of which destruction of electric motor winding insulation, crushing of dowels and keyways of impellers, as well as accumulation of residual deformations of shafts and supports take place. In this relation in view of specific features of electrical submersible pumps installations operation, in particular, installations operating in a periodic pumping mode, the identification of factors influencing the operating time of pumping equipment in order to reduce failures is an actual task at the present moment. |
| Lenguaje: | ruso |
| Publicado: |
2022
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/74341/1/bulletin_tpu-2022-v333-i12-20.pdf https://doi.org/10.18799/24131830/2022/12/3792 |
| Formato: | MixedMaterials Electrónico Capítulo de libro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=376803 |
MARC
| LEADER | 00000nla2a2200000 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 376803 | ||
| 005 | 20231102012841.0 | ||
| 035 | |a (RuTPU)RU\TPU\retro\34245 | ||
| 035 | |a RU\TPU\retro\34238 | ||
| 090 | |a 376803 | ||
| 100 | |a 20230112d2022 k y0rusy50 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 135 | |a drcn ---uucaa | ||
| 181 | 0 | |a i | |
| 182 | 0 | |a b | |
| 200 | 1 | |a Методика определения наработки на отказ установки электроцентробежного насоса |f М. В. Рукин, В. А. Молчанова, К. Р. Уразаков | |
| 203 | |a Текст |c электронный | ||
| 215 | |a 1 файл (1 441 Kb) | ||
| 230 | |a Электронные текстовые данные (1 файл : 1 441 Kb) | ||
| 300 | |a Заглавие с титульного листа | ||
| 320 | |a [Библиогр.: с. 226-227 (22 назв.)] | ||
| 330 | |a Установки электроцентробежных насосов имеют широкое распространение в нефтяной промышленности, в частности, при добыче обводненной продукции в периодическом режиме откачки. Периодический режим позволяет сократить затраты на электроэнергию за счет применения высокодебитного оборудования с более высоким КПД и оперативного изменения отбора скважинной жидкости при изменении параметров скважины без замены оборудования. Также этот способ используется при добыче нефти с высоким газовым фактором, с остановками для пропускания газовой фазы и накопления жидкости. Однако такой способ предполагает наличие пиковых силовых нагрузок, действующих на вал и опоры насоса, в результате чего происходит разрушение изоляции обмоток электродвигателя, смятие шпонок и шпоночных пазов рабочих колес, а также накопление остаточных деформаций валов и опор. В этой связи ввиду специфики особенностей эксплуатации установок электроцентробежных насосов, в частности, установок, работающих в периодическом режиме откачки, на текущий момент является актуальной задачей выявление факторов, влияющих на наработку насосного оборудования, с целью сокращения отказов. | ||
| 330 | |a Учет параметров, определяющих наработку системы, позволяет заблаговременно предотвратить отказы. Наработка на отказ зависит от множества параметров технологического режима. Известные методики расчета наработки на отказ носят лишь качественный характер и позволяют оценить, в какой момент времени или по какой причине наступит отказ. Статистические распределения (экспоненциальное, нормальное, распределения Вейбулла и другие), на основе которых устанавливаются наиболее вероятные значения наработки в зависимости от значения влияющего параметра или в течение определенного времени, не позволяют оценить влияние нескольких параметров, характерных для представленной системы. В работе представлена методика, основанная на регрессионном и статистическом анализах выборки скважин, предоставленной одной из компаний Западной Сибири, для учета нескольких превалирующих по влиянию параметров наработки на отказ, а также определены наиболее влияющие факторы на ресурс установки электроцентробежных насосов, работающих в периодическом режиме. | ||
| 330 | |a Electrical submersible pumps are widespread in the oil industry, in particular, for production of watered mixture in periodic pumping mode. Intermittent mode allows reducing energy costs due to application of high-rate equipment with higher efficiency and prompt change of well fluid withdrawal during change of well parameters without changing equipment. This method is also used when producing oil with high gas factor, with stops for gas phase passing and liquid accumulation. However, this method assumes the presence of peak force loads acting on the pump shaft and supports, as a result of which destruction of electric motor winding insulation, crushing of dowels and keyways of impellers, as well as accumulation of residual deformations of shafts and supports take place. In this relation in view of specific features of electrical submersible pumps installations operation, in particular, installations operating in a periodic pumping mode, the identification of factors influencing the operating time of pumping equipment in order to reduce failures is an actual task at the present moment. | ||
| 453 | |t Method for determining the mean time between failures of ESP units |f M. V. Rukin, V. A. Molchanova, K. R. Urazakov |a Rukin, Mikhail Valerievich | ||
| 461 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\312844 |x 2413-1830 |t Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Инжиниринг георесурсов |f Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) |l Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. Geo Assets Engineering |d 2015- | |
| 463 | 1 | |0 (RuTPU)RU\TPU\book\380342 |t Т. 333, № 12 |v [С. 219-229] |d 2022 | |
| 610 | 1 | |a электронный ресурс | |
| 610 | 1 | |a газовые факторы | |
| 610 | 1 | |a электроцентробежные насосы | |
| 610 | 1 | |a механические примеси | |
| 610 | 1 | |a статистический анализ | |
| 610 | 1 | |a регрессионный анализ | |
| 610 | 1 | |a отказы | |
| 610 | 1 | |a периодические режимы | |
| 610 | 1 | |a откачка | |
| 610 | 1 | |a ESP | |
| 610 | 1 | |a mean time between failures | |
| 610 | 1 | |a GOR | |
| 610 | 1 | |a submersible drive | |
| 610 | 1 | |a electrical submersible pump | |
| 610 | 1 | |a mechanical impurities | |
| 610 | 1 | |a statistical analysis | |
| 610 | 1 | |a regression analysis | |
| 700 | 1 | |a Рукин |b М. В. |g Михаил Валерьевич |6 z01712 | |
| 701 | 1 | |a Молчанова |b В. А. |g Вероника Александровна |6 z02712 | |
| 701 | 1 | |a Уразаков |b К. Р. |g Камил Рахматуллович |6 z03712 | |
| 712 | 0 | 2 | |a Нижневартовский государственный университет |c (2013- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\23279 |6 z01700 |9 28290 |
| 712 | 0 | 2 | |a Уфимский государственный нефтяной технический университет |c (1993- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\42 |6 z02701 |9 23148 |
| 712 | 0 | 2 | |a Уфимский государственный нефтяной технический университет |c (1993- ) |2 stltpush |3 (RuTPU)RU\TPU\col\42 |6 z02701 |9 23148 |
| 801 | 2 | |a RU |b 63413507 |c 20230123 |g RCR | |
| 856 | 4 | |u https://earchive.tpu.ru/bitstream/11683/74341/1/bulletin_tpu-2022-v333-i12-20.pdf | |
| 856 | 4 | |u https://doi.org/10.18799/24131830/2022/12/3792 | |
| 942 | |c CF | ||