Основы искусственного интеллекта в примерах на Python

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python

Бібліографічні деталі
Автор: Постолит А. В. Анатолий Владимирович
Резюме:Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain. Scikit-learn, Keras. TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAl и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Опубліковано: Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2021
Серія:Самоучитель
Предмети:
приложения
разработка
инструментальные средства
языки программирования
Python
нейронные сети
программная реализация
построение
самоучители
Формат: Книга
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=348294

Схожі ресурси

Схожі ресурси