Основы искусственного интеллекта в примерах на Python

Bibliographic Details
Main Author: Постолит А. В. Анатолий Владимирович
Summary:Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain. Scikit-learn, Keras. TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAl и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.
Language:Russian
Published: Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2021
Series:Самоучитель
Subjects:
Format: Book
KOHA link:https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=348294

MARC

LEADER 00000nam0a2200000 4500
001 348294
005 20231102010107.0
010 |a 9785977567657 
035 |a (RuTPU)RU\TPU\book\380273 
090 |a 348294 
100 |a 20221129d2021 m y0rusy50 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
105 |a a j 001zy 
200 1 |a Основы искусственного интеллекта в примерах на Python  |f А. В. Постолит 
210 |a Санкт-Петербург  |c БХВ-Петербург  |d 2021 
215 |a 444 с.  |c ил. 
225 1 |a Самоучитель 
320 |a Библиогр.: с. 437-440 
320 |a Предметный указатель: с. 441-444 
330 |a Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain. Scikit-learn, Keras. TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAl и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. 
606 1 |a Искусственный интеллект  |x Вычислительная техника  |2 stltpush  |3 (RuTPU)RU\TPU\subj\71077  |9 85139 
610 1 |a приложения 
610 1 |a разработка 
610 1 |a инструментальные средства 
610 1 |a языки программирования 
610 1 |a Python 
610 1 |a нейронные сети 
610 1 |a программная реализация 
610 1 |a построение 
610 1 |a самоучители 
675 |a 004.896(075.4)  |v 4 
700 1 |a Постолит  |b А. В.  |g Анатолий Владимирович 
801 1 |a RU  |b 63413507  |c 20221129 
801 2 |a RU  |b 63413507  |c 20230208  |g RCR 
942 |c BK