Основы искусственного интеллекта в примерах на Python
| Yazar: | |
|---|---|
| Özet: | Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain. Scikit-learn, Keras. TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAl и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. |
| Dil: | Rusça |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Санкт-Петербург, БХВ-Петербург, 2021
|
| Seri Bilgileri: | Самоучитель |
| Konular: | |
| Materyal Türü: | Kitap |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=348294 |
| Fiziksel Özellikler: | 444 с. ил. |
|---|---|
| Özet: | Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей. Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain. Scikit-learn, Keras. TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAl и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения. Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров. |
| ISBN: | 9785977567657 |