Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python, учебное пособие
| Autor principal: | Цуканова Н. И. Нина Ивановна |
|---|---|
| Resumo: | 70 лет РГРТУ Учебное пособие включает в себя разделы теоретического описания нейронных сетей как моделей интеллектуального анализа данных, а также примеры практического проектирования нейронных сетей. В пособии представлены разделы, посвященные разным видам нейронных сетей и сферам их применения. Книга содержит много примеров кода на языке Python, описывающего архитектуру нейронных сетей, процессы их обучения и оценку качества, а также применение обученных нейронных сетей к новым данным. Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по программам высшего образования по направлениям 2.09.03.04 "Программная инженерия" (бакалавриат), 2.09.04.04 "Программная инженерия" (магистратура) и всем интересующимся программированием нейронных сетей на языке Python. |
| Publicado em: |
Москва, КУРС, 2022
|
| Colecção: | Информатика |
| Assuntos: | |
| Formato: | Livro |
| KOHA link: | https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=348180 |
Registos relacionados
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Por: Антонио Д.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2018)
Por: Антонио Д.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2018)
Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ пер. с пол.
Publicado em: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)
Publicado em: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)
Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах
Por: Обухов А. Д.
Publicado em: (Тамбов, ТГТУ, 2020)
Por: Обухов А. Д.
Publicado em: (Тамбов, ТГТУ, 2020)
Нейросетевые технологии учебное пособие
Por: Филиппов Ф. В.
Publicado em: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)
Por: Филиппов Ф. В.
Publicado em: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)
Исследование генеративно–состязательных сетей для синтеза новых медицинских данных
Por: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Publicado em: (2020)
Por: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Publicado em: (2020)
Глубокое обучение
Por: Гудфеллоу Я.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2018)
Por: Гудфеллоу Я.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2018)
Глубокое обучение с R и Keras
Por: Шолле Ф.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2023)
Por: Шолле Ф.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2023)
Шаблоны и практика глубокого обучения
Por: Ферлитш Э.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2022)
Por: Ферлитш Э.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2022)
Т. 2 : Практика
Publicado em: (2020)
Publicado em: (2020)
Нейронные сети для обработки информации пер. с польск.
Por: Осовский С. Станислав
Publicado em: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)
Por: Осовский С. Станислав
Publicado em: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)
Нейронные сети : основы теории
Por: Галушкин А. И. Александр Иванович
Publicado em: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2012)
Por: Галушкин А. И. Александр Иванович
Publicado em: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2012)
Нейронные сети : основы теории
Por: Галушкин А. И. Александр Иванович
Publicado em: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2010)
Por: Галушкин А. И. Александр Иванович
Publicado em: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2010)
Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук спец. 05.13.01
Por: Нгуен Ань Ту
Publicado em: (Томск, [Б. и.], 2019)
Por: Нгуен Ань Ту
Publicado em: (Томск, [Б. и.], 2019)
Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
Por: Митяков Е. С.
Publicado em: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)
Por: Митяков Е. С.
Publicado em: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)
Технологии программной реализации нейросетевых моделей учеб. пособие
Por: Толмачев С. Г.
Publicado em: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)
Por: Толмачев С. Г.
Publicado em: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)
Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети
Por: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publicado em: (2020)
Por: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publicado em: (2020)
Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
Por: Лукашевич М. М.
Publicado em: (БГУИР, БГУИР, 2023)
Por: Лукашевич М. М.
Publicado em: (БГУИР, БГУИР, 2023)
Применение искусственных нейронных сетей для обработки информации методические указания
Por: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publicado em: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)
Por: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publicado em: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)
Организация и использование нейронных сетей методы и технологии
Por: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publicado em: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)
Por: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Publicado em: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)
Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development
Publicado em: (2017)
Publicado em: (2017)
Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей
Por: Дорогов А. Ю. Александр Юрьевич
Publicado em: (Санкт-Петербург, Политехника, 2014)
Por: Дорогов А. Ю. Александр Юрьевич
Publicado em: (Санкт-Петербург, Политехника, 2014)
A fruits recognition system based on a modern deep learning technique
Por: Dang Thi Phuong Chung
Publicado em: (2019)
Por: Dang Thi Phuong Chung
Publicado em: (2019)
Применение искусственных нейронных сетей для обработки информации методические указания
Por: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publicado em: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)
Por: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publicado em: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)
Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия
Por: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Publicado em: (2018)
Por: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Publicado em: (2018)
Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях
Por: Казиев А. Б.
Publicado em: (2016)
Por: Казиев А. Б.
Publicado em: (2016)
Глубокое обучение и игра в го
Por: Памперла М.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2020)
Por: Памперла М.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2020)
Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие
Por: Котельников Е. В.
Publicado em: (Киров, ВятГУ, 2023)
Por: Котельников Е. В.
Publicado em: (Киров, ВятГУ, 2023)
Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей
Por: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publicado em: (2019)
Por: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Publicado em: (2019)
Искусственный интеллект и язык программирования Python учебное пособие
Por: Андропова О. Ю.
Publicado em: (Елец, ЕГУ им. И.А. Бунина, 2024)
Por: Андропова О. Ю.
Publicado em: (Елец, ЕГУ им. И.А. Бунина, 2024)
Нечеткие модели и сети
Por: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Publicado em: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2015)
Por: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Publicado em: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2015)
Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов
Por: Попова Е. С.
Publicado em: (2016)
Por: Попова Е. С.
Publicado em: (2016)
Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python учебное пособие
Por: Протодьяконов А. В. Андрей Владимирович
Publicado em: (Москва, Инфра-Инженерия, 2022)
Por: Протодьяконов А. В. Андрей Владимирович
Publicado em: (Москва, Инфра-Инженерия, 2022)
Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей
Por: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Publicado em: (2020)
Por: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Publicado em: (2020)
Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети
Por: Иванцов В. В.
Publicado em: (2016)
Por: Иванцов В. В.
Publicado em: (2016)
Нейросетевые методы обработки информации
Por: Толмачев С. Г.
Publicado em: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)
Por: Толмачев С. Г.
Publicado em: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)
Теория и практика машинного обучения учебное пособие
Por: Воронина В. В.
Publicado em: (Ульяновск, УлГТУ, 2017)
Por: Воронина В. В.
Publicado em: (Ульяновск, УлГТУ, 2017)
Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи
Por: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publicado em: (2021)
Por: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Publicado em: (2021)
Сверточная нейронная сеть для классификации без использования дополнительных библиотек
Por: Адаричев В. С.
Publicado em: (2020)
Por: Адаричев В. С.
Publicado em: (2020)
Обзор методов машинного обучения для моделирования физических процессов
Por: Залогин Н. Е.
Publicado em: (2025)
Por: Залогин Н. Е.
Publicado em: (2025)
Системы искусственного интеллекта учебное пособие
Por: Степанов Ю. А.
Publicado em: (Кемерово, КемГУ, 2024)
Por: Степанов Ю. А.
Publicado em: (Кемерово, КемГУ, 2024)
Registos relacionados
-
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Por: Антонио Д.
Publicado em: (Москва, ДМК Пресс, 2018) -
Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ пер. с пол.
Publicado em: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011) -
Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах
Por: Обухов А. Д.
Publicado em: (Тамбов, ТГТУ, 2020) -
Нейросетевые технологии учебное пособие
Por: Филиппов Ф. В.
Publicado em: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020) -
Исследование генеративно–состязательных сетей для синтеза новых медицинских данных
Por: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Publicado em: (2020)