Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие

Программирование глубоких нейронных сетей на языке Python: учебное пособие

Bibliographic Details
Main Author:	Цуканова Н. И. Нина Ивановна
Summary:	70 лет РГРТУ Учебное пособие включает в себя разделы теоретического описания нейронных сетей как моделей интеллектуального анализа данных, а также примеры практического проектирования нейронных сетей. В пособии представлены разделы, посвященные разным видам нейронных сетей и сферам их применения. Книга содержит много примеров кода на языке Python, описывающего архитектуру нейронных сетей, процессы их обучения и оценку качества, а также применение обученных нейронных сетей к новым данным. Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по программам высшего образования по направлениям 2.09.03.04 "Программная инженерия" (бакалавриат), 2.09.04.04 "Программная инженерия" (магистратура) и всем интересующимся программированием нейронных сетей на языке Python.
Language:	Russian
Published:	Москва, КУРС, 2022
Series:	Информатика
Subjects:	Нейронные сети данные интеллектуальный анализ машинное обучение теория базовые понятия ошибки обратное распространение обучение качество Keras полносвязные нейронные сети сверточные нейронные сети автокодировщики генеративные состязательные сети рекуррентные нейронные сети регрессия Python учебные пособия
Format:	Book
KOHA link:	https://koha.lib.tpu.ru/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=348180

Similar Items

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
by: Антонио Д.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ: пер. с пол.
Published: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2011)

Системный анализ и обработка информации в интеллектуальных системах
by: Обухов А. Д.
Published: (Тамбов, ТГТУ, 2020)

Нейросетевые технологии учебное пособие
by: Филиппов Ф. В.
Published: (Санкт-Петербург, СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020)

Исследование генеративно–состязательных сетей для синтеза новых медицинских данных; Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении; № 2 (8)
by: Лаптев В. В. Владислав Витальевич
Published: (2020)

Глубокое обучение
by: Гудфеллоу Я.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2018)

Глубокое обучение с R и Keras
by: Шолле Ф.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2023)

Шаблоны и практика глубокого обучения
by: Ферлитш Э.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2022)

Т. 2 : Практика; Глубокое обучение без математики
Published: (2020)

Нейронные сети для обработки информации: пер. с польск.
by: Осовский С. Станислав
Published: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2016)

Нейронные сети : основы теории
by: Галушкин А. И. Александр Иванович
Published: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2012)

Нейронные сети : основы теории
by: Галушкин А. И. Александр Иванович
Published: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2010)

Алгоритмическое обеспечение нейронной сети с полиномиальными кусочно-непрерывными функциями активации для обнаружения закономерностей в данных: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук; спец. 05.13.01
by: Нгуен Ань Ту
Published: (Томск, [Б. и.], 2019)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
by: Митяков Е. С.
Published: (Санкт-Петербург, Лань, 2025)

Сегментация изображений на основе генеративной состязательной сети; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2020)

Технологии программной реализации нейросетевых моделей учеб. пособие
by: Толмачев С. Г.
Published: (Санкт-Петербург, ГУАП, 2022)

Цифровая обработка изображений и распознавание образов пособие
by: Лукашевич М. М.
Published: (БГУИР, БГУИР, 2023)

Применение искусственных нейронных сетей для обработки информации: методические указания
by: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Published: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)

Организация и использование нейронных сетей: методы и технологии
by: Аксёнов С. В. Сергей Владимирович
Published: (Томск, Изд-во НТЛ, 2006)

Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей
by: Дорогов А. Ю. Александр Юрьевич
Published: (Санкт-Петербург, Политехника, 2014)

Implementation of 14 bits floating point numbers of calculating units for neural network hardware development; IOP Conference Series: Materials Science and Engineering; Vol. 177 : Mechanical Engineering, Automation and Control Systems (MEACS 2016)
Published: (2017)

Применение искусственных нейронных сетей для обработки информации: методические указания
by: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Published: (Томск, Изд-во ТПУ, 2008)

A fruits recognition system based on a modern deep learning technique; Journal of Physics: Conference Series; Vol. 1327 : Innovations in Non-Destructive Testing (SibTest 2019)
by: Dang Thi Phuong Chung
Published: (2019)

Распознавание и классификация диабетической ретинопатии на снимках с низкой степенью доверия; Информационно-телекоммуникационные системы и технологии (ИТСиТ-2018)
by: Ванюшин И. С. Иван Сергеевич
Published: (2018)

Нейронные сети: полный курс; пер. с англ.
by: Хайкин С. Саймон
Published: (Москва [и др.], Вильямс, 2006)

Глубокое обучение и игра в го
by: Памперла М.
Published: (Москва, ДМК Пресс, 2020)

Использование свёрточных нейронных сетей в задаче распознавания лиц на изображениях; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Казиев А. Б.
Published: (2016)

Искусственные нейронные сети: Теория и практика
by: Круглов В. В. Владимир Васильевич
Published: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2001)

Введение в машинное обучение и анализ данных учеб. пособие
by: Котельников Е. В.
Published: (Киров, ВятГУ, 2023)

Искусственный интеллект и язык программирования Python учебное пособие
by: Андропова О. Ю.
Published: (Елец, ЕГУ им. И.А. Бунина, 2024)

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python: учебное пособие
by: Протодьяконов А. В. Андрей Владимирович
Published: (Москва, Инфра-Инженерия, 2022)

Нечеткие модели и сети
by: Борисов В. В. Вадим Владимирович
Published: (Москва, Горячая линия-Телеком, 2015)

Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей; Молодежь и современные информационные технологии
by: Кривошеев Н. А. Николай Анатольевич
Published: (2019)

Миражи интеллекта: от теста Тьюринга до больших языковых моделей: учебное пособие
by: Пожидаев М. С. Михаил Сергеевич
Published: ([Б. м.], Издательские решения, 2025)

Теория и практика машинного обучения учебное пособие
by: Воронина В. В.
Published: (Ульяновск, УлГТУ, 2017)

Особенности разработки покерного игрового интеллекта на основе искусственной нейронной сети; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 1
by: Иванцов В. В.
Published: (2016)

Нейросетевые методы обработки информации
by: Толмачев С. Г.
Published: (Санкт-Петербург, БГТУ "Военмех" им. Д.Ф. Устинова, 2021)

Распознавание моторных образов на электроэнцефалограммахс применением свёрточных нейронных сетей; Компьютерная оптика; Т. 44, № 3
by: Брагин А. Д. Александр Дмитриевич
Published: (2020)

Проектирование сверточных нейронных сетей для распознования рукописных символов; Молодежь и современные информационные технологии; Т. 2
by: Попова Е. С.
Published: (2016)

Применение методов глубокого обучения для создания анимации лица на основе речи; Молодежь и современные информационные технологии
by: Спицын В. Г. Владимир Григорьевич
Published: (2021)